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公开(公告)号：CN113158881B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110417945.3
申请日：2021-04-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的跨域行人重识别方法，其技术方案是在基于ResNet50构造的神经网络模型中对输入图像进行处理，通过空间注意力模块和注意力权重融合模块能够将不同阶段的注意力信息进行融合，从而充分了利用不同阶段的语义和位置信息来增强行人显著性特征的提取并抑制背景干扰，由此达到提升模型跨域行人重识别效果的目的。
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公开(公告)号：CN112712042A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110003744.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了嵌入关键帧提取的行人重识别端到端网络架构，按照数据处理顺序从上自下顺次设置特征提取单元、关键帧提取单元和识别单元，其中，征提取单元，用于行人特征提取；关键帧提取单元，用于关键帧的提取；识别单元，用于身份识别并证明关键帧的有效性；在特征提取单元中输入样本由多组统一为供电张数的视频片段所组成，在关键帧提取单元的设置上，采用两个卷积层、一个池化层和一个全连接层所构成的神经网络并采用两者损失函数进行loss的计算，本发明的实施，能够使用重识别的效果的优劣来反映提取关键帧的好坏。
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公开(公告)号：CN111755789A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010589570.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LTCC工艺的可调滤波器馈电网络，其包括分为五层的陶瓷介质基板、五层金属地板、一对输入输出馈线、四款带状线滤波器、四对基片集成同轴线、8块PIN二极管以及直流偏置电路；顶层为50欧姆输入输出馈线，以及加载PIN二极管的选频开关分支电路（选频支路），采用微带传输线结构；顶层微带传输线结构以下内埋四款带通滤波器，分别分布于四层陶瓷介质基板中，每层陶瓷介质基板由金属地分隔，采用带状传输线结构；四款带通滤波器均为二阶滤波器，谐振器均采用半波长矩形开环结构；顶层微带传输线结构通过基片集成同轴线与下层带状传输线结构相连，实现射频信号的垂直传输。
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公开(公告)号：CN101177551A
公开(公告)日：2008-05-14
申请号：CN200710050522.2
申请日：2007-11-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种氧化硅改性的硫化锌纳米材料的制备方法，属于无机化学材料技术领域，具体涉及硫化锌纳米材料的制备方法。本发明以醋酸锌为锌源，以硅酸钠或者正硅酸乙酯为硅源，以硫化钠为硫源，采用溶胶－凝胶－水热晶化反应过程制备氧化硅改性的硫化锌纳米材料。所制备的氧化硅改性的硫化锌纳米材料，氧化硅主要包覆在硫化锌的表面。本发明制备方法简单、易操作、适合于大规模生产。所制备的氧化硅改性的硫化锌纳米材料颗粒均匀，具有良好的稳定性和单分散性，可以用于荧光剂和光电装置等领域中。
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公开(公告)号：CN119169086A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410469578.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向动态场景的双目视觉SLAM方法、电子设备和存储介质，针对从双目相机获取的当前帧图像和先前帧图像，所述方法包括以下步骤：获取所述当前帧图像和所述先前帧图像；分别提取当前帧图像的静态特征点和动态特征点、先前帧图像的静态特征点和动态特征点；得到当前帧图像和先前帧图像的位姿；连续跟踪关联物体；输出当前帧图像中所有物体的运动状态；根据当前帧图像中所有物体的运动状态，进行特征点的重过滤；基于更新特征点后的当前帧图像进行定位和建图。本发明充分利用了相机获得的有效信息，能够实现在动态场景下的相机位姿的准确估计和地图建立，具有较强的鲁棒性和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118379512A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410602366.X
申请日：2024-05-15
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种级联型全局描述符聚合的视觉场景识别方法，摒弃以往主流的局部特征聚合技术，提出一种新的整体特征聚合方案，利用具有SCA模块和GIA模块的GICNet模型完成，包括下述步骤：1)利用嵌入SCA模块的改进CNN主干网络提取查询图像I的中间特征表达FSCA；2)将3‑D张量的中间特征表达FSCA重新塑造为一个2‑D表示，得到展平特征图Fflat，此时的2‑D张量的展平特征图Fflat视为一组大小为d的1‑D特征；3)将展平特征图Fflat输入到GIA模块中进行处理，利用全连接层的能力递归地将通道方向和空间方向上的全局关系合并到2‑D展平的特征图Fflat的每个元素中，最终得到鲁棒性的全局描述子FGIA；将全局描述子FGIA依次进行展平操作和L2‑norm处理，得到查询图像I的最终的1‑D判别向量Fdiscr。
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公开(公告)号：CN117132636A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311086575.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06T7/55 , G06T7/80 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S11/12 , G01B11/26 , G01B11/14
Abstract: 本发明公开了基于深度学习和模板匹配的双目摄像头测距方法及终端，属于扫地机器人技术领域，包括：将双目摄像头采集的对应两幅图像进行极线约束处理；对其中一摄像头采集的图像进行目标检测处理，得到目标框，并作为模板；以另一摄像头采集的图像为目标图，基于目标框位置范围在目标图中水平搜索模板，得到模板在目标图的位置，并计算视差；将视差转为三维坐标，得到目标物体的距离信息、角度信息。基于极线约束的作用，对模板的搜索范围能够被限制在同一极线上，使搜索范围由全局变为局部，大大提高了图像处理速度，能够满足实时性检测要求；模板匹配过程中考虑的是物体整体信息，能有效避免缺失特征点的问题，不会出现漏检的问题。
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公开(公告)号：CN115273142A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210786984.5
申请日：2022-07-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种行人重识别图像的处理方法及系统，所述系统包括自监督重标定块和神经网络模型，所述自监督重标定块包括图像输入模块、平均池化模块、最大池化模块、第一挤压‑激励模块、第二挤压‑激励模块、第三挤压‑激励模块、加权融合模块、CRB复合卷积模块和图像输出模块；所述方法基于系统实现。本发明通过平均池化与全局池化相结合的方式聚合待处理特征图的空间信息，并以通过互补性加权的方式同时融合了全局平均信息和局部显著性信息，能够推断出更精细的通道注意力掩码，从而增强了通道特征之间的相互依赖关系并得到特征增强的特征图，同时整个处理过程还有效控制计算量的增加。
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公开(公告)号：CN113095221B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110391644.8
申请日：2021-04-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别方法，采用基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别模型实现，所述基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别模型设置有卷积及池化层、4个残差模块，在每一个残差模块之后皆插入一个注意力和风格归一化模块，在第3个注意力和风格归一化模块之后引出一条属性分支，所述属性分支包含属性特征提取模块和特征融合模块，所述属性分支的特征提取模块所提取到的属性特征将与第4个所述注意力和风格归一化模块所得域不变全局特征进行融合；利用具有很好泛化能力和鲁棒性的基于属性特征和身份特征融合的跨域行人重识别模型进行行人重识别。
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公开(公告)号：CN115086068A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210845301.9
申请日：2022-07-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明实施例涉及计算机安全技术领域，提供一种网络入侵检测方法和装置，通过对从待检测网络设备中抓取的网络流量进行解析处理来得到解析数据，然后对解析数据进行入侵检测来得到包括第一目标文件和第二目标文件的目标文件，最后分别利用预设的第一入侵检测策略和第二入侵检测策略来对第一目标文件和第二目标文件进行入侵检测，这样能够有效地提高网络入侵检测的检出率。
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