一种基于半监督自编码分析的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法

    公开(公告)号:CN110186851A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910445811.5

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明属于土壤环境监测与评估领域,具体涉及基于半监督自编码分析的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法。该方法包括:1)采集研究区土壤样本;2)土壤样本中重金属浓度等要素实验室化学测定;3)利用航空机载平台及成像光谱仪获取研究区成像光谱数据并完成数据预处理;4)利用半监督自编码分析方法进行土壤重金属浓度光谱建模,得到泛化性能优越的重金属估算模型;5)将研究区航空高光谱影像输入建立好的模型,完成研究区土壤重金属浓度大范围连续地理空间评估制图。本方法对于土壤重金属浓度预测,具有非接触性、大范围连续地理空间、快速高效、内置特征选择、模型泛化性能与迁移能力强的特点。

    一种基于高光谱影像的区域生态风险评价方法

    公开(公告)号:CN110095587A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910446356.0

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明涉及土壤环境监测与生态风险评价领域,具体涉及一种基于高光谱影像的区域生态风险评价方法。该方法包括:1)采集研究区土壤样本;2)土壤样本中重金属浓度实验室化学测定;3)获取研究区成像光谱数据并完成航空高光谱数据预处理;4)实现基于高光谱影像数据的研究区多种土壤重金属浓度反演估算;5)将多种土壤重金属估算结果输入生态风险评价模型,得到研究区以空间像元为单位的大范围连续地理空间的生态风险评价制图分析。本方法具有非接触性、基于像元尺度的大范围连续地理空间、快速高效进行区域生态风险评价的特点。

    基于TLS进行高寒脆弱区沙地植被的植被盖度测定方法

    公开(公告)号:CN110988909B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN201911414981.3

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明公开一种利用地基激光雷达进行高寒脆弱区沙地样方尺度的植被盖度的测定方法,属于森林资源监测和生态因子调查领域。植被盖度是指植物枝叶所覆盖土地的垂直投影面积,本研究提出结合二维冠层高度模型(CHM)和三维点云的植被盖度提取方法,针对样方尺度,讨论了适宜提取高寒沙地区域的灌丛植被盖度的分辨率,选择合适分辨率的冠层高度模型进行样方尺度植被盖度的精准提取。本发明通过对沙地人工植被三维点云信息的获取和处理,能够在减少样地传统调查的基础上精准获取样地植被盖度信息,从而对于高寒沙地区域的植被恢复状况有更好的把握,并为多维信息表达的沙地植被恢复和生态功能恢复提供技术支持。

    基于TLS进行高寒脆弱区沙地植被的植被盖度测定方法

    公开(公告)号:CN110988909A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911414981.3

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明公开一种利用地基激光雷达进行高寒脆弱区沙地样方尺度的植被盖度的测定方法,属于森林资源监测和生态因子调查领域。植被盖度是指植物枝叶所覆盖土地的垂直投影面积,本研究提出结合二维冠层高度模型(CHM)和三维点云的植被盖度提取方法,针对样方尺度,讨论了适宜提取高寒沙地区域的灌丛植被盖度的分辨率,选择合适分辨率的冠层高度模型进行样方尺度植被盖度的精准提取。本发明通过对沙地人工植被三维点云信息的获取和处理,能够在减少样地传统调查的基础上精准获取样地植被盖度信息,从而对于高寒沙地区域的植被恢复状况有更好的把握,并为多维信息表达的沙地植被恢复和生态功能恢复提供技术支持。

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