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公开(公告)号：CN117709242B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410163738.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及河口咸潮上溯领域，尤其涉及一种河口咸潮上溯强度评估方法。所述方法包括以下步骤：获取目标河口水道数据；根据目标河口水道数据进行咸情潮汐水文特征提取，生成咸情多模态特征数据；根据咸情多模态特征数据进行潮汐‑水文耦合分析，生成咸潮水文耦合数据；构建河道潮汐动力模型；通过河道潮汐动力模型对咸潮水文耦合数据进行多样性咸潮上溯模拟以及动态网络构建，得到优化咸潮网络结构数据；对获取的实时咸潮数据进行咸潮动力模拟，生成咸潮通量模拟数据；利用优化咸潮网络结构数据对咸潮通量模拟数据进行咸潮上溯强度评估，生成咸潮上溯强度数据。本发明通过咸潮网络结构实现咸潮上溯强度评估。
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公开(公告)号：CN116542392B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310588118.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/27 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种感潮河段水位实时预报方法、系统和可读存储介质。所述方法包括：搜集目标、相关站点实测流量、水位和潮位等序列资料；对缺失数据进行插补延长，得到同时序的数据序列；将同时序的数据序列进行数据清洗，将数据插值出逐时序列；对多个径流源的数据、多个口门潮汐的数据与目标站点水位数据做错位时差的Pearson相关分析，确定各个径流源传播至目标站点的时间、各个口门潮汐传播至目标站点的时间。利用LSTM深度学习模型训练，对目标站点水位进行逐时预测，对比目标站点附近河段实测数据与深度学习预测出的水位，通过Pearson相关分析对预测序列进行实时矫正。本发明有效解决了多级分叉感潮无资料河段水位
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公开(公告)号：CN117113854A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311345170.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及咸潮预报技术领域，尤其涉及一种基于ConvLSTM和三维数值模拟的咸潮预报方法。所述方法包括以下步骤：获取咸潮风场数据进行历史整编分析，以得到咸潮整编历史风场集；构建三维咸潮数值模型并进行模型调整验证处理，以得到三维咸潮数值优化模型；获取三维咸潮数值优化模型参数数据并进行河床糙率提取计算和逐时面插值处理，得到咸潮河床糙率场数据集；通过ConvLSTM进行深度学习预测分析，并根据预测结果和目标预报时段的潮汐预报外海潮位成果数据利用三维咸潮数值优化模型进行三维咸潮数值模拟，得到三维咸潮预测场数据集；根据三维咸潮预测场数据集以执行相应的咸潮预报工作。本发明能够实现高精度、实时的咸潮预报。
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公开(公告)号：CN117077554A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311345190.6
申请日：2023-10-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及海洋科学与咸潮预报工程技术领域，尤其涉及一种基于ConvGRU的三维咸潮预报方法。所述方法包括以下步骤：对咸潮区域进行风场环境感知提取和历史回溯整编处理，得到咸潮区域历史风场集；获取咸潮区域水文组合盐度特征进行数值模拟以构建三维盐度数值模型；获取咸潮区域河床地形数据进行河床糙率插值处理，得到咸潮区域河床糙率场数据集；根据咸潮区域历史风场集以及咸潮区域河床糙率场数据集利用三维盐度数值模型进行盐度模拟，以生成长时间盐度模拟数据场集；通过ConvGRU对长时间盐度模拟数据场集进行深度学习预测，以生成目标时段盐度预测数据集执行相应的咸潮预报任务。本发明能够提高咸潮盐度预测的精确性和时效性。
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公开(公告)号：CN116702645A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310665258.2
申请日：2023-06-07
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种中小河流警戒水位拟定方法、系统和可读存储介质，所述方法包括：确定中小河流中的保护对象、代表雨量站、水文观测站；进行中小河流现场调研和测量测验，获取应急响应所需时间、实测水文数据，以确定保护对象成灾水位；构建河道水动力数值模型；结合实测水文数据对河道水动力数值模型进行率定验证；推求保护对象到达成灾水位时对应的暴雨洪水量作为警戒雨量以及推求警戒水位；将代表雨量站的预报降雨量达到警戒雨量作为警戒水位生效的前置条件，结合警戒水位，对中小河流警戒水位进行拟定预报。本发明可在确保洪水不漏报的情况下提高洪水预报的精准程度，减少因洪水预警发布造成的社会影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116698762A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310643299.1
申请日：2023-06-01
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于无人机的水质检测方法、系统及介质，该方法包括：通过无人机采集水域图像，并对水域图像进行预处理；将处理后的水域图像进行光谱特征提取，得到高光谱数据；通过高光谱数据建立水质反演模型，根据水质反演模型生成水质参数与光谱特征之间的关系曲线；根据水质参数与光谱特征之间的关系曲线进行水质分析，得到水质信息；将所述水质信息与预设的水质信息进行比较，得到水质偏差率；判断所述水质偏差率是否大于或等于预设的水质偏差率阈值；若大于或等于，则生成水质异常信息；若小于，则判定水质满足要求；通过建立反演模型对水质参数进行实时动态分析，通过搭载无人机实现水域的高空检测，不会受到水域空间的限制。
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公开(公告)号：CN116122237B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310067093.9
申请日：2023-01-12
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于电厂循环水流道的流态调整系统，所述系统通过在集水池与循环水流道连接处呈人字形布置四个导流墩，将水流分成三股。然后在吸水池入口设置两个分流墩，进一步将水流平顺的分到三个流道内。在三个流道末端设置扇形分流挑流墩，将底部水流平顺、分散挑起，更均匀的进入吸水管内。吸水池后壁底部布置了倒水楔体，使水流平顺导入吸水管内。本发明通过在循环水流道入口处设置人字形导流墩、吸水池内布置扇贝型和三棱锥型倒水楔体，优化进水流道及水泵吸水管的入流流态，减少水泵由于入流不均匀而引起的震动，同时提高系统的消能率，缩短循环水流道消能长度，增加电厂冷却水的循环利用效率，以实现电厂的节约用地和用水。
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公开(公告)号：CN116562537A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310283301.9
申请日：2023-03-22
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种闸泵群防洪排涝实时优化调度方法、系统和存储介质。所述方法构建了基于LSTM的闸泵调度模型，利用LSTM的闸泵调度模型优化调度方案。本发明中LSTM模型是一种特殊的RNN(RecurrentNeuralNetwork)模型，其特殊的结构设计使得它可以考虑历史时刻信息对当前调度方案的影响。通过采用基于水动力计算的调度模型生成的优化调度方案对LSTM模型进行训练，可使LSTM模型学习得到优化调度方案与各决策变量间的关系。以训练好的LSTM模型进行优化调度方案的生成，可避免大量方案迭代模拟计算耗时，以实现闸泵群防洪排涝实时优化调度。
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公开(公告)号：CN116542392A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310588118.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种感潮河段水位实时预报方法、系统和可读存储介质。所述方法包括：搜集目标、相关站点实测流量、水位和潮位等序列资料；对缺失数据进行插补延长，得到同时序的数据序列；将同时序的数据序列进行数据清洗，将数据插值出逐时序列；对多个径流源的数据、多个口门潮汐的数据与目标站点水位数据做错位时差的Pearson相关分析，确定各个径流源传播至目标站点的时间、各个口门潮汐传播至目标站点的时间。利用LSTM深度学习模型训练，对目标站点水位进行逐时预测，对比目标站点附近河段实测数据与深度学习预测出的水位，通过Pearson相关分析对预测序列进行实时矫正。本发明有效解决了多级分叉感潮无资料河段水位实时预报。
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公开(公告)号：CN114841417B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210406325.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种高精度咸潮预报方法、系统和可读存储介质。所述方法包括：搜集目标、相关站点实测盐度径流等序列资料并进行数据清洗，得到逐时序列，对逐时盐度序列SALT0进行Transformer深度学习模型训练并逐时预测与经验公式逐时预测，根据两者预测准确性确定Transformer深度学习模型与经验公式权重α1、α2，进行集合经验模态分解得到若干IMF分量和残差Res并进行Transformer深度学习模型预测，得到各对应预测序列ET‑IMF分量和残差ET‑Res，重构预测序列SALT并采用MAPE评估误差。本发明方法根据已有目标站点、相关站点资料，基于集合经验模态分解、深度学习与经验公式结合，凸显了原始序列的规律性并以经验公式预测为平衡优化手段，较好地提升了盐度预测精度。
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