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公开(公告)号：CN116122237B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310067093.9
申请日：2023-01-12
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于电厂循环水流道的流态调整系统，所述系统通过在集水池与循环水流道连接处呈人字形布置四个导流墩，将水流分成三股。然后在吸水池入口设置两个分流墩，进一步将水流平顺的分到三个流道内。在三个流道末端设置扇形分流挑流墩，将底部水流平顺、分散挑起，更均匀的进入吸水管内。吸水池后壁底部布置了倒水楔体，使水流平顺导入吸水管内。本发明通过在循环水流道入口处设置人字形导流墩、吸水池内布置扇贝型和三棱锥型倒水楔体，优化进水流道及水泵吸水管的入流流态，减少水泵由于入流不均匀而引起的震动，同时提高系统的消能率，缩短循环水流道消能长度，增加电厂冷却水的循环利用效率，以实现电厂的节约用地和用水。
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公开(公告)号：CN116562537A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310283301.9
申请日：2023-03-22
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种闸泵群防洪排涝实时优化调度方法、系统和存储介质。所述方法构建了基于LSTM的闸泵调度模型，利用LSTM的闸泵调度模型优化调度方案。本发明中LSTM模型是一种特殊的RNN(RecurrentNeuralNetwork)模型，其特殊的结构设计使得它可以考虑历史时刻信息对当前调度方案的影响。通过采用基于水动力计算的调度模型生成的优化调度方案对LSTM模型进行训练，可使LSTM模型学习得到优化调度方案与各决策变量间的关系。以训练好的LSTM模型进行优化调度方案的生成，可避免大量方案迭代模拟计算耗时，以实现闸泵群防洪排涝实时优化调度。
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公开(公告)号：CN116542392A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310588118.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种感潮河段水位实时预报方法、系统和可读存储介质。所述方法包括：搜集目标、相关站点实测流量、水位和潮位等序列资料；对缺失数据进行插补延长，得到同时序的数据序列；将同时序的数据序列进行数据清洗，将数据插值出逐时序列；对多个径流源的数据、多个口门潮汐的数据与目标站点水位数据做错位时差的Pearson相关分析，确定各个径流源传播至目标站点的时间、各个口门潮汐传播至目标站点的时间。利用LSTM深度学习模型训练，对目标站点水位进行逐时预测，对比目标站点附近河段实测数据与深度学习预测出的水位，通过Pearson相关分析对预测序列进行实时矫正。本发明有效解决了多级分叉感潮无资料河段水位实时预报。
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公开(公告)号：CN114841417B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210406325.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种高精度咸潮预报方法、系统和可读存储介质。所述方法包括：搜集目标、相关站点实测盐度径流等序列资料并进行数据清洗，得到逐时序列，对逐时盐度序列SALT0进行Transformer深度学习模型训练并逐时预测与经验公式逐时预测，根据两者预测准确性确定Transformer深度学习模型与经验公式权重α1、α2，进行集合经验模态分解得到若干IMF分量和残差Res并进行Transformer深度学习模型预测，得到各对应预测序列ET‑IMF分量和残差ET‑Res，重构预测序列SALT并采用MAPE评估误差。本发明方法根据已有目标站点、相关站点资料，基于集合经验模态分解、深度学习与经验公式结合，凸显了原始序列的规律性并以经验公式预测为平衡优化手段，较好地提升了盐度预测精度。
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公开(公告)号：CN114873801A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210800367.6
申请日：2022-07-08
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: C02F9/04
Abstract: 本发明属于污水处理技术领域，尤其涉及一种洪涝灾害后防疫的污水处理装置。该污水处理装置包括压盖，压盖底面沿其圆形轮廓设有上围环，自压盖的顶部向下开设有若干处与压腔相通的污水孔，污水孔位于上围环内侧，液囊的下方设有底环，托板与底环之间连接有用于使托板位置固定并将液囊底部形成固定支撑的连接板，压盖因受压而向下移动的同时就会挤压液囊迫使其压缩，并在其压缩的同时将填充在其内腔中的消毒液自底部喷头喷到净化罩内，污水途经净化罩向下过滤后异味以及病菌成分多被拦截在净化罩中，消毒液的供给一是可将异味中和，二是可将拦截的病菌杀死，也即使得污水自净化罩上的细孔向下滴落时其含有的病菌则会被消毒液灭杀。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610714B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110518353.0
申请日：2021-05-12
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的河口海岸水动力信息增强显示方法，基于光学遥感影像，根据陆域植被和水体光谱特征，首先将遥感影像分别以不同波段组合方式成像并进行增强显示，提取假彩色合成影像的水域，之后将水域和真彩色陆域进行镶嵌，最后得到突出显示水体流态信息而又真实表达陆域信息的河口海岸区水动力信息分析图件。相较于现有技术，利用本发明方法处理后的水动力分析影像色彩鲜明、图像丰富、层次好，不仅能使得水体水动力信息得到增强显示，同时又能真实表达陆域植被信息。
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公开(公告)号：CN119580875A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411559033.X
申请日：2024-11-04
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G16C20/70 , G01D21/02 , G16C20/20 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本申请提供了一种基于LSSVM咸潮预报方法、系统及介质，该方法包括：获取监测区域内的实时监测数据，将监测数据进行预处理，得到优化数据；基于优化数据计算预报断面径潮影响相位差，得到分析数据；构建LSSVM模型，将分析数据传输至LSSVM模型，得到预报结果；基于评估规则将预报结果进行评估，得到评估结果；基于评估结果动态调整预报结果，得到新的预报信息，将新的预报信息实时传输至终端；通过LSSVM模型对监测区域的监测数据进行分析，从而精准的分析咸潮预报结果，将咸潮预报结果进行评估，动态调整预报结果，提高预报精度。
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公开(公告)号：CN118169065A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410325823.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G01N21/31 , G01N21/01 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于无人机的咸潮监测方法、系统及介质，该方法包括：划定监测区域，通过无人机按照预定路径飞行拍照，得到监测区域内的若干个光谱图像；基于光谱图像对监测区域内水面的光谱特征进行提取，得到光谱数据，根据光谱数据分析水体的视反射率，并估测水质参数；基于水质参数输入盐度分析模型，并输出监测区域内水质的盐度分布信息；基于盐度分布信息判断水质的盐度是否处于安全阈值区间，若处于安全阈值区间，则判定水质符合要求；若不处于安全阈值区域，则生成预警信息，将预警信息动态传输至监测终端；通过无人机实时拍摄光谱图像进行精准分析水体盐度分布，从而实时监测咸潮安全性，提高监测精度。
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公开(公告)号：CN117454784B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311284678.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种水闸挡潮排涝联合调度降维方法、系统及存储介质。所述方法包括：对围区内挡潮闸进行分区；构建河网一维水动力模型；在各分区设置调度效果监测点，对河道水位进行监测；再对单水闸贡献度进行分析并排序；依据排序结果进行水闸组合，并进行调控效果敏感性分析，再对水闸数量进行降维处理，得到该区域水位调控效果敏感性高的水闸组合；并利用其代替全部水闸作为重点调度对象，以降低分析水闸的维度。本发明通过对众多具有水力联系的水闸进行贡献度和敏感度分析，找出对片区排涝调控最为有效的水闸组合，作为机器学习等智能算法的研究对象，降低模型维度，以实现提高水闸群联合优化调度智能模型的收敛性和实际运用效果。
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公开(公告)号：CN117709603B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410166994.8
申请日：2024-02-06
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及河口咸潮上溯领域，尤其涉及一种河口咸潮预警等级划分方法。所述方法包括以下步骤：获取历史咸情数据；对历史咸情数据进行标准化处理，生成标准历史咸情数据；根据标准历史咸情数据进行历史咸潮事件识别，生成咸潮模式数据；根据咸潮模式数据进行关键预警参数选取，得到关键预警参数；对关键预警参数进行综合评价处理以及影响程度匹配，生成咸潮影响程度值数据；基于咸潮影响程度值数据构建咸潮风险预测模型；将获取的河口实时监测数据传输至咸潮风险预测模型进行咸潮风险指数预测，并进行实时咸潮预警等级匹配，生成咸潮预警等级数据。本发明对历史咸情进行多尺度时空分析，通过关键预警指标实现实时咸潮的预警等级划分。
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