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公开(公告)号：CN110568030B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910869269.6
申请日：2019-09-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开一种同轴式电容阻抗一体化传感器及其电路系统，包括电容传感器，所述电容传感器由外到内依次包括金属壳体、外绝缘层、内绝缘层和内金属电极；所述外绝缘层和内绝缘层之间有空隙；所述空隙内设有上游电极环阻抗传感器和下游电极环阻抗传感器；所述金属壳体、外绝缘层、内绝缘层、内金属电极、上游电极环阻抗传感器和下游电极环阻抗传感器为同轴结构。本发明能够对油水两相流流体中的持水率进行实时在线测量，同时也可以在静态条件下通过检测油水界面进行持水率的测量。
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公开(公告)号：CN109271960B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201811169086.5
申请日：2018-10-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人数统计方法，涉及计算机视觉领域。首先对图像样本数据进行处理并生成样本图像实际的人群密度图；然后通过提取处理分支网络中的特征图获取层次上下文信息并输送到主干网络中，在主干网络中选择性融合低层和高层特征图，建立一种层次上下文和多尺度特征融合网络；利用处理后的样本数据对建立的网络进行训练；最后使用训练后的模型对任意图像进行人数统计。本发明有效解决了人数统计任务中由于图像尺度不一致导致准确率下降的问题，并提高了方法在不同场景下的普适性。
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公开(公告)号：CN110273681B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910588612.X
申请日：2019-07-02
Applicant: 燕山大学
IPC: E21B49/08
Abstract: 本发明提供一种石油生产测井中油气水多相流体分相含率测量系统及方法。所述测量系统，通过多接收端光纤探针传感器将油井井下石油反射的光信号转化成电信号经数据采集系统传输给数据处理分析系统。数据处理分析系统通过综合特征参数到油气水多相流体的聚类网络模型，根据多接收端光纤探针传感器探测得到的电压信号进行特征提取和归一化处理得到的综合特征参数获取油井井下油气水多相流体分相含率信息，降低了油井井下油气水多相流体分相含率的测量误差，克服了光纤法无法实现油水检测的技术缺陷。
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公开(公告)号：CN110411985B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910592048.9
申请日：2019-07-02
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/552
Abstract: 本发明公开了一种油气水三相流分相含率测量方法及系统。该方法包括：获取预设时间段内光纤探针测量出的电压信号，生成电压信号集；将电压信号集划分为上升信号集和下降信号集；采用多阈值法对上升信号集和下降信号集中的电压信号进行分类，得到第一油相信号类、第一气相信号类、第一水相信号类、第二油相信号类、第二气相信号类和第二水相信号类；计算油相含率、水相含率和气相含率。采用本发明的油气水三相流分相含率测量方法及系统，能够在不需要对探针进行加工改造的情况下，得到更加准确的油气水三相流各相含率，降低了信号采集的复杂性，提高了测量结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110568030A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910869269.6
申请日：2019-09-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开一种同轴式电容阻抗一体化传感器及其电路系统，包括电容传感器，所述电容传感器由外到内依次包括金属壳体、外绝缘层、内绝缘层和内金属电极；所述外绝缘层和内绝缘层之间有空隙；所述空隙内设有上游电极环阻抗传感器和下游电极环阻抗传感器；所述金属壳体、外绝缘层、内绝缘层、内金属电极、上游电极环阻抗传感器和下游电极环阻抗传感器为同轴结构。本发明能够对油水两相流流体中的持水率进行实时在线测量，同时也可以在静态条件下通过检测油水界面进行持水率的测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110411985A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910592048.9
申请日：2019-07-02
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种油气水三相流分相含率测量方法及系统。该方法包括：获取预设时间段内光纤探针测量出的电压信号，生成电压信号集；将电压信号集划分为上升信号集和下降信号集；采用多阈值法对上升信号集和下降信号集中的电压信号进行分类，得到第一油相信号类、第一气相信号类、第一水相信号类、第二油相信号类、第二气相信号类和第二水相信号类；计算油相含率、水相含率和气相含率。采用本发明的油气水三相流分相含率测量方法及系统，能够在不需要对探针进行加工改造的情况下，得到更加准确的油气水三相流各相含率，降低了信号采集的复杂性，提高了测量结果的准确性。
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公开(公告)号：CN107341456A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710474022.5
申请日：2017-06-21
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单幅户外彩色图像的天气晴阴分类方法，针对户外彩色图像，首先提取户外彩色图像的天空频率直方图特征、阴影能量特征以及透射率特征，将此三种特征与已有天气特征共同组合构成候选天气特征集；根据Fisher-Random Forest特征重要性计算方法计算候选天气特征集中的特征重要性并进行特征选择；将特征选择后的天气特征以向量形式输入到训练好的随机森林分类器中，最终实现对户外彩色图像的天气晴阴分类。本发明所用的户外彩色图像无需特定的图像采集设备采集，且适用于不同场景下的户外彩色图像，并具有训练速度快、可处理高维数据、噪声容忍度高等优点。
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公开(公告)号：CN119380281A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411515220.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于上下文感知特征增强的少样本目标计数方法，属于计算机视觉领域，包括：将查询图像输入由CNN组成的特征提取器中提取图像的深层和浅层特征；分层感知联合增强模块融合查询图像的多尺度特征和视觉样例的形状和外观特征；可学习的相似性匹配器动态地获取查询图像和视觉样例之间的相关性，同时扩展感受野并增强了模型在不同尺度上捕捉特征的能力；特征融合模块对由相似度图加权后的示例特征与查询图像的多尺度特征进一步融合；将特征融合模块输出的特征图送入回归头中生成密度图；将密度图逐像素相加得到查询图像中感兴趣的目标计数结果。本发明解决了对视觉样例形状信息的提取不充分以及背景噪音干扰下导致的计数难题。
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公开(公告)号：CN114373077B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111514031.5
申请日：2021-12-07
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于双层次结构的草图识别方法，针对目前多数草图识别方法未考虑形状特征的现状，该方法提出利用双层次结构同时编码形状特征和视觉特征用于草图识别。包括：获取两种格式的草图样本，基于卷积神经网络提取深度特征的层次化思想构建多层次形状网络，通过构建多尺度残差块、内层残差块和外层残差块搭建多层次视觉网络。基于草图样本，使用交叉熵损失训练形状网络，使用交叉熵损失和权重压缩三元组中心损失训练视觉网络。将形状网络、视觉网络与乘法融合层结合获取双层次结构。最后，将草图测试样本输入双层次结构进行识别测试。本发明不要求草图样本含有笔画信息，且无需微调过程，训练过程简单，草图识别效果具有明显优势。
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公开(公告)号：CN113723564B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111072894.1
申请日：2021-09-14
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种对抗样本防御模型训练方法、系统及其应用，首先获取训练集，训练集包括对抗样本和真实样本。然后构建初始防御模型，初始防御模型包括生成器、判别器和分类器。最后利用训练集对初始防御模型进行训练，得到防御模型，本发明通过构造相应逆扰动来重构对抗样本，得到近似于真实样本的重构样本，从而获得较好的对抗样本防御效果。在对对抗样本进行分类时，先利用上述防御模型对待分类对抗样本进行对抗扰动消除，得到重构样本，所得到的重构样本可近似真实样本，将该重构样本输入至分类模型，能够使得分类模型正确分类，避免对抗扰动导致分类模型错误分类的问题，显著提高分类模型对对抗样本的分类正确率。
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