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公开(公告)号：CN102148518B
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201110066260.5
申请日：2011-03-18
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种二次电池组充放电动态回馈均衡装置，包括单体电池电压检测模块、单输出的变压器、开关阵列、驱动模块和主控模块，所述单体电池电压检测模块用于检测电池组中各单体电池电压，所述变压器通过所述开关阵列耦合到各单体电池的两端，所述开关阵列配置成可将各单体电池任择其一连通至所述变压器的原线圈或副线圈；所述主控模块根据所述单体电压检测模块的反馈，通过所述驱动模块控制所述开关阵列中相应开关元件通断，使得当单体电池之间的最大压差在预设压差阈值以上时，最高压的单体电池向变压器原线圈转移能量和变压器副线圈向最低压的单体电池传递能量。作为一种新的动态回馈型均衡方案,本发明均衡效率高且应用简便。
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公开(公告)号：CN102867176A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210334381.8
申请日：2012-09-11
Applicant: 清华大学深圳研究生院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种人脸图像归一化方法，包括如下步骤：1）对目标人脸图像进行归一化处理，得到初始人脸灰度图；2）对所述初始人脸灰度图的灰度值进行调整，其中，使较平坦的人脸区域的灰度值相对减小，使较不平坦的人脸区域的灰度值相对增大。本发明提出的根据空间平坦度掩膜自适应的调整韦伯脸的放缩系数，能够利用正常光照条件下的人脸库图像不同空间位置的本征信息，当目标图像中由于光照造成阴影时，阴影部分会具有较小的放缩系数，因而不会产生大的响应，从而有效规避了原始韦伯脸方法不能有效处理阴影边缘的问题；另外本发明提出的多尺度自适应韦伯脸融合方法能够有效利用不同尺度下的互补信息，从而保留更多对人脸识别/认证的有用信息。
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公开(公告)号：CN102254159A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110189650.1
申请日：2011-07-07
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种数显仪表判读方法，包括如下步骤：分别提取数显仪表图像的水平边缘和竖直边缘，判断出显示屏区域的水平边缘和竖直边缘，进而提取出显示屏区域图像；用卷积模板对提取的显示屏区域图像进行卷积和量化，并对量化结果进行二值化处理，得到二值化显示屏图像；提取二值化显示屏图像中的字符串，确定字符串的上下、左右边界后再将每个字符分割出来；利用根据字符所处的矩形设定的直线与字符的相交次数和相交位置进行识别字符。本发明有很好的鲁棒性和很高的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101539995B
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN200910106894.1
申请日：2009-04-24
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 一种基于手指静脉纹与手指背纹的成像设备及多模态身份认证方法，成像设备包括一个采集支架，其上设置手指放置凹型区；一个可见光成像装置，安装于采集支架上手指放置区的一侧，用于获取手指的指背图像；一个近红外成像装置，安装于采集支架上与所述可见光成像装置相对的手指放置区的另一侧，用于在近红外光源照射下获取手指的静脉图像，以及一个条形近红外光源，安装于采集支架上，用于从手指侧面向手指照射近红外光。身份认证方法包括注册过程和认证过程，其在采用的生物特征包括同一手指的指背纹和静脉纹。还涉及包括上述成像设备的身份认证设备。它具有较好的抗伪造性能，能有效提高生物特征识别系统的稳定性和适用性。
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公开(公告)号：CN101634551A
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：CN200910109431.0
申请日：2009-08-18
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种检测表面粗糙度的方法及其系统。检测表面粗糙度的方法，包括如下步骤：获取灰度图像步骤：获得待测物体表面的灰度图像；区域处理步骤：将所述灰度图像根据像素的灰度值划分为若干个同质区域，并获取同质区域相应的区域和边界参数；粗糙度计算步骤：根据所述区域和边界参数，采用特定的神经网络模型获得所述待测物体表面的粗糙度。
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公开(公告)号：CN101629966A
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200910109430.6
申请日：2009-08-18
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种粒子图像测速处理方法，包括以下步骤：A.对于N×M像素范围Ω构建水平集函数φ，水平集函数φ为定义在N×M像素范围内的连续函数，用水平集函数φ将区域Ω划分为第一子区域Ω 1 和第二子区域Ω 2 ，运动场、散度场和旋度场在两个子区域内光滑连续，但在交界处不连续，其中，φ≥0的区域对应第一子区域Ω 1 ，φ＜0的区域对应第二子区域Ω 2 ；B.构造区域Ω的能量函数E＝E 1 +λE 2 ，其中E为全局能量泛函，E 1 为数据约束能量，E 2 光滑约束能量；C.最小化全局能量泛函，实现运动场、散度场和旋度场的最佳逼近。本发明提供了一种精度高可靠性好的PIV处理方法。
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公开(公告)号：CN101629965A
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200910109429.3
申请日：2009-08-18
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种用于粒子图像测速中的多网格处理方法，包括以下步骤：设置第一网格，获得待求方程组对应在第一网格下(对应高分辨图像)的方程组；迭代求解方程组，根据所得实际解得到方程误差；设置尺寸较第一网格更粗的第二网格，将在第一网格下对方程组的求解尺度映射为在第二网格下对方程组的求解；迭代求解在第二网格下的高频计算误差；对第二网格下的高频计算误差进行尺度映射，得到在第一网格下的低频计算误差；用第一网格下的低频计算误差更新实际解。本发明的方法能大大加快粒子图像测速的处理过程，同时不会降低处理的可靠性和精度。
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公开(公告)号：CN101627913A
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200910109432.5
申请日：2009-08-18
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种身份信息识别方法及其系统，该方法包括如下步骤：手掌支撑步骤：放置待辨明身份的手掌于手掌支撑装置上；手背静脉信息获取步骤：获取放置在所述手掌支撑装置上的待辨明身份的手掌的手背静脉的图像；掌心掌纹信息获取步骤：对准所述手掌支撑装置的另一侧设置的掌心掌纹信息获取装置，获取放置在所述手掌支撑装置上的待辨明身份的手掌的掌心掌纹的图像；身份处理识别步骤：分别处理并获取相应的手背静脉纹理信息和掌心掌纹的纹理信息，再根据手背静脉纹理信息和掌心掌纹的纹理信息构造身份特征矢量，对比预先存储于身份特征矢量库的注册样本特征矢量以判定用户的身份。
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