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公开(公告)号：CN115936963A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211655761.1
申请日：2022-12-22
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于AKAZE‑Curvelet‑DCT的医学图像鲁棒水印方法，包括：对医学图像进行AKAZE特征提取，得到医学图像的特征描述符矩阵；对医学图像的特征描述符矩阵进行Curvelet变化，得到医学图像的低频子带系数矩阵；对医学图像的低频子带系数矩阵进行DCT变换，生成医学图像的特征二值序列；将医学图像的特征二值序列和加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样选取医学图像的AKAZE‑Curvelet‑DCT变换后的数据作为特征向量，可以弥补传统数字水印方法不能对医学图像本身进行保护的缺点，具有很强的鲁棒性和不可见性，能同时保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全。
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公开(公告)号：CN110211020B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910511425.1
申请日：2019-06-13
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本申请所提供的一种基于SWT‑DFT的图像水印嵌入方法，包括：获取医学图像的图像数据；对医学图像进行SWT变换和DFT变换，最终得到医学图像的特征二值序列；将特征二值序列和混沌置乱水印逐位进行异或运算，以将二值文本图像作为水印插入至医学图像中，并得到用于水印提取的逻辑密钥。本算法基于SWT和DFT，兼顾了SWT时间平移不变性的优点和DFT抗常规攻击能力强、遍历性、鲁棒性等特点，对医学图像进行特征提取。很好地解决了传统的水印嵌入技术对原图数据修改造成的缺陷，保证了医学图像的质量。本申请还提供一种图像的水印提取方法、一种图像的水印嵌入系统、一种计算机可读存储介质和一种终端，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN110211020A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910511425.1
申请日：2019-06-13
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本申请所提供的一种图像的水印嵌入方法，包括：获取医学图像的图像数据；对医学图像进行SWT变换和DFT变换，最终得到医学图像的特征二值序列；将特征二值序列和混沌置乱水印逐位进行异或运算，以将二值文本图像作为水印插入至医学图像中，并得到用于水印提取的逻辑密钥。本算法基于SWT和DFT，兼顾了SWT时间平移不变性的优点和DFT抗常规攻击能力强、遍历性、鲁棒性等特点，对医学图像进行特征提取。很好地解决了传统的水印嵌入技术对原图数据修改造成的缺陷，保证了医学图像的质量。本申请还提供一种图像的水印提取方法、一种图像的水印嵌入系统、一种计算机可读存储介质和一种终端，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN110211019A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910510810.4
申请日：2019-06-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请所提供的一种图像的水印嵌入方法，包括：获取医学图像的图像数据；对图像数据经过DWT-DFRFT变换处理，得到医学图像的特征二值序列；利用二值混沌矩阵进行置乱，得到混沌置乱水印；将特征二值序列和混沌置乱水印逐位进行异或运算，以将二值文本图像作为水印插入至医学图像中，并得到用于水印提取的逻辑密钥。通过将医学图像的特征向量、密码学、哈希函数和零水印技术结合，弥补了传统的数字水印方法不能对医学图像本身进行保护的缺点，具有很强的鲁棒性和不可见性，能保护病人隐私信息和医学图像的数据安全。本申请还提供一种图像的水印提取方法、一种图像的水印嵌入系统、一种计算机可读存储介质和一种终端，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN106940728A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710175947.X
申请日：2017-03-23
Applicant: 海南大学
CPC classification number: G06F16/5862 , G06F16/5838 , G06F17/141 , G06F17/16 , G06N7/08
Abstract: 本发明涉及一种云环境下基于DFT密文域医学图像检索技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质在DFT频域对医学图像进行符号加密；然后通过对加密医学图像进行DFT变换提取一个特征向量，将特征向量作为检索的“关键字”，存于特征库；再对待测加密医学图像进行DFT变换，提取其特征向量，并与特征库的“关键字”进行相似度匹配来检索加密图像。本发明是基于DFT的加密医学图像检索技术，对患者的隐私有较好的保护作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104867101A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510338352.2
申请日：2015-06-18
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种云环境下加密医学体数据数字水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质在频域对体数据进行符号加密；然后通过对加密体数据进行3D-DCT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再通过对待加密测体数据进行3D-DCT变换提取其特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于三维DCT的加密体数据数字水印技术，有较好的鲁棒性，水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容，是一种零水印技术。
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公开(公告)号：CN103345725A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310248226.9
申请日：2013-06-21
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DWT-DFT和混沌置乱的体数据数字水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map性质对水印进行混沌置乱；然后通过对原始体数据进行三维DWT-DFT变换提取特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与混沌置乱的水印相关联得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再通过对待测体数据进行三维DWT-DFT变换提取其特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取；最后利用Logistic Map的性质对水印进行还原。本发明是基于三维DWT-DFT和混沌置乱的体数据数字水印技术，有较好的鲁棒性，水印的嵌入不改变原始体数据的内容。
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公开(公告)号：CN102510491A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110290959.X
申请日：2011-09-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DWT可抗几何攻击的医学图像多重水印方法，是先进行多水印的嵌入，包括：(1)通过对原始医学图像进行DWT变换，再对其逼近子图全图DFT变换，在变换系数中提取一个能代表原始图像重要视觉特征的向量；(2)利用该特征向量和要嵌入的多个水印通过Hash函数得到相应的二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方。然后进行多水印提取，包括：(3)对待测医学图像进行DWT变换，同样对逼近子图进行全图DFT变换，找到待测图像的一个视觉特征向量；(4)利用Hash函数性质和存在第三方的二值逻辑序列来提取多个水印。本发明有效地解决了医学图像的多水印的嵌入和抗攻击问题，可以有效的保护病患信息的隐秘性。
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公开(公告)号：CN102129657A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110056724.4
申请日：2011-02-28
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DFT在体数据中嵌入多重水印的方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是先进行水印的嵌入，包括：(1)对原体数据进行全局三维DFT，在变换系数中提取一个抗几何攻击的特征向量；(2)利用该特征向量和要嵌入的多水印通过Hash函数得到相应的二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方。然后进行多水印提取，包括：(3)对待测体数据进行全局三维DFT，提取该对象的特征向量；(4)利用Hash函数特性和存在第三方的二值逻辑序列提取多水印。本发明是基于全局三维DFT的体数据多水印嵌入技术，实验证明该算法有较强的抗几何和常规攻击能力，并且多重水印的嵌入不改变体数据的内容。
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公开(公告)号：CN114092306B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111258806.7
申请日：2021-10-27
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于InceptionV3深度学习网络的医学图像鲁棒水印嵌入及提取方法，利用InceptionV3网络对医学图像进行卷积操作，将得到的全连接层系数进行全局离散余弦变换(DCT变换)，由DCT变换得到的系数矩阵中选取低频系数作为医学图像的视觉特征向量并进行二值化处理，得到目标医学图像的特征向量，与传统的图像特征提取方法不同，提取特征时不需要手工设计特征，通过深度卷积学习的方式实现图像特征提取，该算法具有更强的特征学习和表达能力，InceptionV3网络与DCT变换相结合，即提高了数字水印的抗几何攻击能力，又保留了DCT抗常规攻击能力强和鲁棒性好的优势。解决现有的基于数字水印技术的医学图像处理方法抗几何攻击性能较差，鲁棒性能还有待提高的技术问题。
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