一种基于深度学习的DDOS检测方法

    公开(公告)号:CN106911669B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201710018850.8

    申请日:2017-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的DDOS检测方法。该方法包含特征处理和模型检测两个阶段,特征处理阶段对输入的数据包进行特征提取,格式转换和维度重构;模型检测阶段将处理后的特征输入到深度学习网络模型进行检测,判断输入的数据包是否为DDOS攻击包。本发明利用了深度学习抽象化高层数据、自动学习、模型易于更新的特点,相比于传统DDOS检测方法,在检测精度、软硬件设备依赖性方面更具有优势。

    SDN架构中基于价格的差异化VTN实现方法

    公开(公告)号:CN105553715B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201510927902.4

    申请日:2015-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种SDN架构中基于价格的差异化VTN实现方法。该方法包括如下步骤:1)将网络通信方式所使用的物理手段抽象化为具有不同特性的VTN;2)根据VTN的物理特性与运作机制,构建量化模型,量化它的服务质量与使用成本;3)将量化后的VTN映射为差异化的服务,并封装为API供上层SDN网络业务调用;4)VTN控制器协商VTN内物理设备集合的通信协议,并根据上层SDN调用接口加载业务的实时状态,协调管理VTN内物理设备集合的协议模式与运行状况。本发明采用VTN构造方法让用户无需关心底层的物理手段就可以根据业务对VTN进行选择与组合。

    一种SDN/NFV服务部署的拟态防御构架及方法

    公开(公告)号:CN109491668A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811184161.5

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种SDN/NFV服务部署的拟态防御构架及方法,该构架包括用户业务请求层、控制层以及网络层,而本方法主要对控制层这一关键部分进行拟态设计,在控制层中增加了执行体池、判决器和调度器。相比于传统服务部署方法,该方法能够更加有效的防御外来攻击。该方法为:利用动态异构冗余架构来实现服务部署过程,从而增大攻击难度,提高服务部署的安全性。

    一种基于深度学习的SDN网络流量预测方法

    公开(公告)号:CN108880888A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810639904.7

    申请日:2018-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的SDN网络流量预测方法,包括如下步骤:构建SDN网络流量预测模型,在SDN各层中分别添加相应的模块;获取转发层的网络流量,到控制层进行预测分析,实现对应用层的整体优化;在整个SDN网络系统中贯穿网络流量预测策略,保障网络稳定高效的运行,提高SDN网络系统的服务质量。本发明提出了一种SDN网络流量预测模型,并且基于此预测模型设计了一套完整的预测机制,各模块之间相互协作,共同完成网络流量的预测功能,并可以将预测的结果用于下层的链路切换和上层的应用分析处理,实现网络的拥塞控制、均衡负载,对网络资源的分配和组网设计进行合理优化,提高SDN网络的运行效率。

    一种基于深度Q学习的路由规划方法

    公开(公告)号:CN107911299A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711002456.1

    申请日:2017-10-24

    Abstract: 本发明公开一种基于深度Q学习的路由规划方法,该方法为:根据网络拓扑生成奖励值矩阵,使用一个训练好的深度神经网络模型代替普通Q学习的Q值表进行路由规划。本发明利用了神经网络抽象化高层数据、自动学习的特点,相比于传统的Dijkstra算法,在大规模应用部署时能更快速地规划出最短路径。

    一种基于转发与控制分离协议的虚拟网络节点的创建方法

    公开(公告)号:CN104811479B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201510149903.0

    申请日:2015-03-31

    Abstract: 本发明公开一种基于转发与控制分离协议的虚拟网络节点的创建方法。网络虚拟化技术可根据用户需求的变化,实现底层网络资源的合理分配,让网络资源得到动态配置以及实现可管理性。每个虚拟网络是底层网络的一资源片,由虚拟网络节点、虚拟链路组成。创建以及配置虚拟网络节点是网络虚拟化的关键。本发明虚拟网络节点创建通过将特定应用的需求转化为创建虚拟节点所需的集合,并将该集合下发给虚拟网络节点代理逻辑功能块实例,让该代理逻辑功能块实例来创建虚拟节点。本发明弥补了具体创建虚拟网络节点的空白,且基于转发与控制分离协议所特有的以逻辑功能块组合实现完整的网络节点功能,为实现虚拟网映射时虚拟网络节点的构建提供了完整性。

    一种基于资源负载与用户需求的SDN资源定价方法

    公开(公告)号:CN106992942A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710193307.1

    申请日:2017-03-28

    CPC classification number: H04L47/80 H04L12/1407

    Abstract: 本发明公开了一种基于资源负载和用户需求的SDN资源定价方法,具体为:在SDN资源交易过程中,根据用户需求及用户消费模型对用户进行聚类细分,确定用户类型。若用户采用计划消费,计算用户取消预约概率参数。计算资源提供商收取的手续费率,建立价格模型,确定计划交易的预约折扣价。若用户采用现货消费,计算当前资源负载情况,结合用户需求计算资源初始价格,通过拍卖模型确定最终定价。本发明通过价格刺激用户提前预约资源,结合每个用户的信任度与消费习惯给出相应的优惠价格,可有效的避免用户扎堆提出资源请求,造成资源负载过重,网络拥塞的问题,从而实现资源的合理分配和保证每时每刻各个元服务或元业务都能正常运转。

    一种SDN集群控制器高可用架构设计方法

    公开(公告)号:CN106953744A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710109527.1

    申请日:2017-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种SDN集群控制器高可用架构设计方法。随着SDN网络规模的不断增大,单个控制器无法完成整个控制平面的工作,同时单个控制器必然面临单点故障,使整个网络系统失去控制,甚至会带来整个网络的瘫痪和不可逆转的灾难,同时单个控制器也无法处理跨多个区域的SND网络问题,因此需要多个SDN控制器来形成分布式集群,以避免单个控制器节点的可靠性,可扩展性和性能问题。本发明针对目前比较主流的SDN控制器可扩展方案,综合考虑几种布式结构的控制器、集群控制器、垂直架构控制器的特点,发明了一种SDN集群控制器高可用架构设计方法,本方法可以有效的应用在SDN控制器的可扩展方案中,增强架构的高可用性以及提高控制器的高效性。

    一种应用于软件定义网络的多控制器管理网络设备的方法

    公开(公告)号:CN103780471B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410006078.4

    申请日:2014-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种应用于软件定义网络的多控制器管理网络设备的方法。它主要包括以下步骤:1)控制器发请求给其所管理的网络设备,建立两者之间的连接,部署支撑用户应用请求的虚拟网络;2)控制器与网络设备连接期间,网络设备自动向控制器发布信息显示自己的资源状况;3)控制器根据网络设备的发布的信息了解转发节点参与虚拟网情况,如果转发节点没有参与的虚拟网数目达到一定数量,控制器发信息给网络设备,断开与此网络设备的连接;4)一段时间后,控制器将重新发连接请求给与其已断开连接的网络设备,建立连接。本方法提出了多个控制器管理多个网络设备的方法,实现了单个网络设备由多个控制器管理。

    一种LFB分支链组合方法
    40.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105634818A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201610012844.7

    申请日:2016-01-08

    CPC classification number: H04L45/245 H04L41/0823 H04L45/02 H04L67/32

    Abstract: 本发明公开了一种LFB分支链组合方法,该方法将LFB自动组合形成具有分支结构的LFB链。本发明方法应用于软件定义网络背景,着眼于基础网络设施节点内部,基于可合并关系匹配算法将多条LFB顺序链组合形成LFB分支链。首先,根据业务请求,映射器将请求映射为多个子请求,并为每个子请求映射相应的LFB集合。然后,组合器根据各子请求,将LFB组合成LFB顺序链。最后,组合器将各LFB顺序链,根据可合并关系匹配算法,合并成LFB分支链。本发明方法是在基于ForCES的SDN网络节点内部实现LFB分支链组合的一种方案。基于可合并关系算法使得具有分支结构的LFB分支链更能满足复杂的业务请求,为网络节点实现其功能提供了可行的方案,为SDN网络的实现奠定了基础。

Patent Agency Ranking