一种基于线性搜索式的非正交接入上行传输时间优化方法

    公开(公告)号:CN108768708A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810477106.9

    申请日:2018-05-18

    CPC classification number: H04L41/142 H04W24/02

    Abstract: 一种基于线性搜索式的非正交接入上行传输时间优化方法,包括以下步骤:(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户,提出了一种满足移动用户的服务质量同时,最小化移动用户的上行传输时间和所有移动用户总能量消耗。其中,优化问题描述为一个非凸性优化问题;(2)将ORRCM问题等价转换为ORRCM‑E问题,将ORRCM‑E问题等价转换为D1问题;(3)求解D1问题的算法ORRCM‑Algorithm,为了判断在给定θ值条件下D1问题是否可行,提出D2问题;基于线性搜索方法,在移动用户的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗。本发明最小化上行传输时间与所有移动用户总能量消耗。本发明的技术效果主要表现在:1、对于上行整体而言,利用非正交接入技术大大提高了系统传输效率;2、对于上行整体而言,利用非正交接入技术大大节省带宽资源;3、对于移动用户而言,通过非正交接入技术获得更优质的无线网络体验质量。

    一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法

    公开(公告)号:CN108668304A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810477039.0

    申请日:2018-05-18

    Abstract: 一种基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法,包括以下步骤:(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户,提出了一种满足移动用户的服务质量同时,在移动用户的下载量给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗;(2)通过强化学习算法来找到一个最优的下行传输时间t*,使得有最优的下行资源消耗;(3)不断重复迭代过程直到得到最优的下行传输时间t*,使得有最优的下行资源消耗。本发明提供一种最小化下行传输时间与基站总能量消耗的基于深度强化学习的非正交接入下行传输时间优化方法。

    一种基于线性搜索式的非正交接入下行传输时间优化方法

    公开(公告)号:CN108632964A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810477052.6

    申请日:2018-05-18

    Abstract: 一种基于线性搜索式的非正交接入下行传输时间优化方法,包括以下步骤:(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户,提出了一种满足移动用户的服务质量同时,在移动用户的下载量 给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗;其中,优化问题描述为一个非凸性优化问题;(2)将DDRCM问题等价转换为DDRCM-E问题,将DDRCM-E问题等价转换为P1问题;(3)为了判断在给定θ值条件下P1问题是否可行,提出P2问题;基于线性搜索方法,在移动用户的下载量 给定的情况下优化下行资源消耗。本发明最小化下行传输时间和基站总能量消耗。

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