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公开(公告)号：CN113808176B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202111098532.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于装置成像坐标的MR图像配准方法及装置，属于核磁共振领域。本发明用于通过坐标系变化，实现MR结构像与CEST图像之间的跨模态配准，以便于后续在高分辨率的MR结构像上提取感兴趣区域，提高感兴趣区域勾画的精确度，并计算CEST图像上对应区域的CEST量化指标。本发明能自动快速实现3D‑3D配准，也能实现2D‑3D配准，有效解决了不同序列图像FOV、分辨率不一致导致难以相互匹配、融合的问题。
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公开(公告)号：CN113808176A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111098532.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于装置成像坐标的MR图像配准方法及装置，属于核磁共振领域。本发明用于通过坐标系变化，实现MR结构像与CEST图像之间的跨模态配准，以便于后续在高分辨率的MR结构像上提取感兴趣区域，提高感兴趣区域勾画的精确度，并计算CEST图像上对应区域的CEST量化指标。本发明能自动快速实现3D‑3D配准，也能实现2D‑3D配准，有效解决了不同序列图像FOV、分辨率不一致导致难以相互匹配、融合的问题。
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公开(公告)号：CN113476031A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110892182.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种反转恢复准备的3D梯度自旋回波扩散成像方法、介质及设备。该方法包括以下步骤：首先，在反转恢复准备模块中，施加180°反转射频脉冲，设置相应反转恢复时间以抑制脑脊液和自由水信号；其次，通过扩散编码模块，将一对梯形余弦振荡梯度或脉冲梯度嵌入到90°x‑180°y‑90°‑x射频脉冲中，将扩散编码与信号采集分开；然后，使用脂肪饱和模块对脂肪信号进行抑制；最后，采用3D梯度自旋回波的读出方式采集信号。本发明不仅改善了磁共振扩散成像的时间和信噪比，而且有利于脑组织扩散磁共振信号时间依赖性的精准测量，特别对于脑室附近由于部分容积效应受脑脊液影响的脑区效果明显，将有效推进时间依赖性扩散磁共振技术的临床转化。
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公开(公告)号：CN112331259A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011353860.5
申请日：2020-11-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G16B5/00
Abstract: 本发明公开一种基于Bloch‑McConnell方程仿真的组织代谢产物信息评估方法、装置、介质。本发明通过两阶段的Bloch‑McConnell仿真，评估代谢产物对正常组织和病灶组织CEST信号的贡献，避免了通常采用的全参数Bloch‑McConnell拟合方法计算量大且结果不稳定的缺陷。根据一阶段代谢产物贡献百分比，二阶段仿真差值与实验差值的最小均方根误差及对应的参数值，评估参数对正常组织CEST信号和病灶异常CEST信号的贡献。本发明提出的方法可以较为快速且稳定地评估代谢产物对正常组织和病灶组织中CEST信号的贡献，可以为病灶区域代谢产物的变化评估提供一种研究方法。
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公开(公告)号：CN109521383A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811210428.3
申请日：2018-10-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R33/46 , G01R33/465 , G01R33/54 , G01R33/565 , A61B5/055
Abstract: 本发明公开一种基于频率稳定模块的磁共振CEST成像序列及装置。包括以下步骤：首先，在频率稳定模块中，小翻转角射频脉冲激发目标层面，采集三行非相位编码k空间数据。其次，通过计算第一、二行非相位编码k空间数据行间相位差，得到主磁场频率漂移的精估值；再通过计算第二、三行相位差与一、二行相位差之差得到主磁场频率漂移的粗估值。然后，通过比较粗估值与精估值之差与阈值的大小，确定主磁场频率漂移的值。再根据主磁场频率漂移的计算结果调整射频脉冲中心频率，实现主磁场频率漂移的实时校正。最后，再进行常规磁共振CEST成像。本发明实现了磁共振CEST成像时主磁场频率漂移实时校正，并保证脂肪信号的有效抑制，进而提高磁共振CEST成像性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116577711A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310544259.1
申请日：2023-05-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R33/58 , G01R33/485
Abstract: 本发明公开了一种磁共振变翻转角序列翻转角优化方法、CEST成像方法、介质及设备。本发明将信噪比SNR增强问题建模为翻转角优化问题，构建由信噪比最大化目标项和分辨率惩罚项构成的总目标函数，该总目标函数可采用求对翻转角的导数的求解方法来求解最优解，从而获得可以最大化SNR的翻转角最优解。本发明的目标函数中包含分辨率惩罚项，使得变翻转角CEST在优化SNR的时候可以兼顾分辨率。相较于传统的滤波法，本发明避免了滤波带来的噪声放大，同时也无需手工预设窗函数。
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公开(公告)号：CN115616461A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211267701.2
申请日：2022-10-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R33/561 , G01R33/54 , G01R33/48
Abstract: 本发明公开一种基于可调回波时间编码的磁共振磁场测量方法及装置。首先，在两次扫描中对成像组织分别施加不同的与重聚焦脉冲同步的正负变换的电流，直到每个重复时间的第一个回波信号采样结束；在可调回波时间编码中，在第一个回波信号采样前重聚焦脉冲的两侧增加等长的时间(TED)以延长回波时间，使得所采的第一个回波信号经历了足够长的通外部电流时间进而提升结果信噪比；电流结束后采用快速自旋回波序列的方式采集信号，设置加速因子m‑1；最后，将两次不同起始电流扫描的相位结果做差，利用相位差与电流产生磁场(Bz)之间的线性关系进行计算，得出Bz结果。本发明实现了提升Bz磁场测量速度达十倍的同时，不损失测量的信噪比。
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公开(公告)号：CN113171076A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110475243.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于外插磁化转移信号的CEST数据拟合方法、装置及介质，属于磁共振成像领域。本发明提供的基于外插磁化转移信号的CEST数据拟合方法，将MT效应的线型融入到Bloch‑McConnell方程中，通过对该方程代表的模型的拟合，可以得出MT效应，将拟合得出的曲线与实验采集到的曲线作差，就可以去除干扰效应。本发明的基于Bloch‑McConnell的拟合方法，可以考虑实验中实际使用的射频脉冲波形，并且在系统非稳态下也可以使用。
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公开(公告)号：CN111445553B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010244432.2
申请日：2020-03-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的胎盘内体素内不相干运动成像的加速方法及装置。包括以下步骤：首先，利用迭代多次配准的方式对其进行刚体配准和仿射变换的配准得到配准后的胎盘数据信息。其次，利用配准后的胎盘数据，聘请专家对其中的感兴趣区域进行勾画建立胎盘内的体素数据库。最后，利用获得的体素的数据进行训练，得到相应的特征信息。从而实现胎盘内体素内不相干运动成像的加速。本发明在对现有的胎盘内体素内不相干运动成像方法提出了基于深度学习的加速方案，可以在采集时间更少的情况下获得近似于相同质量的图像信息，具有较高的准确度和精确性，效果优于当今其他的胎盘内体素内不相干运动成像方法。
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公开(公告)号：CN111415361B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202010244415.9
申请日：2020-03-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的胎儿大脑脑龄估计和异常检测方法及装置。脑龄估计和和异常检测方法中，首先，利用临床常规采集的孕妇子宫内T2加权像建立正常胎儿大脑T2加权磁共振图像的数据集。其次，利用U型网络将胎儿大脑从子宫中分割出，再利用基于注意力机制的深度残差网络预测胎儿脑龄，并生成脑龄的不确定度和胎儿脑龄估计的可信度。最后，根据实际胎龄和预测脑龄的差异、不确定度、可信度等指标构建分类器，判断胎儿大脑发育是否异常。本发明可以同时对胎儿大脑年龄进行估计，并生成不确定性、估计可信度等指标用于检测大脑发育异常的胎儿，具有较高的准确度和精确性以及较高的临床应用前景和价值。
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