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公开(公告)号：CN109871469B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201910149565.9
申请日：2019-02-28
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于动态图元的小簇人群识别方法，包括如下步骤：S1)提取轨迹；S2)基于动态图元的场景建模；S3)基于卷积神经网络的人群分类。本发明的优点为：通过提取行人的轨迹图的语义信息，让后续的神经网络捕捉到更好的特征信息从而完成分类，该模型在准确率与召回率指标上同传统的机器学习方法相比效果提升明显。
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公开(公告)号：CN110189351A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910303496.2
申请日：2019-04-16
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的划痕图像数据扩增方法，包括以下步骤：步骤S1，构建划痕图像数据集；步骤S2，划痕图像预处理；步骤S3，构建生成式对抗网络；步骤S4，对抗训练；步骤S5，输出划痕图像扩增数据集。本发明的有益效果主要表现在：利用生成网络可生成大量划痕图像数据，利用判别网络可学习真实划痕图像的有效特征，通过对生成网络和判别网络实施对抗训练，能够有效缩小生成图像和真实图像的概率分布统计规律差异，从而既满足了基于深度学习的缺陷检测系统对训练样本的数量需求，又满足了其对训练样本的质量要求。
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公开(公告)号：CN110046259A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910196636.0
申请日：2019-03-15
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本发明提供一种基于判决书文本的涉毒案件深度分析方法，包括如下步骤：S1）提取毒品犯罪案件的主要信息；S2）统计分析提取的信息；S3）根据主要信息建立预测模型；S4）使用模型预测判刑结果。本发明的优点为：从毒品犯罪案件的刑事判决书中提取主要信息并进行统计，帮助整理案卷，分析毒品犯罪的趋势和因素，针对毒品犯罪的相关行为进行判决结果预测，便于禁毒教育宣传。
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公开(公告)号：CN108363699A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810233206.7
申请日：2018-03-21
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 一种基于百度贴吧的网民学业情绪分析方法，包括：数据采集和提取；采集百度贴吧中高考吧主题帖子，形成数据集；数据预处理；首先，去除数据集中的帖子内容中的非文本信息；其次，进行中文分词，对帖子文本中的词汇进行词性分析，去除相关的停用词；学业情绪分类；对数据预处理后的数据集按照13类学业情绪进行学业情绪标注，学业情绪标注包括人工标注机器学习和机器标注；对学业情绪分类结果进行相关性与差异性分析。本发明运用学业情绪人工分类和采用机器学习方法对数据集进行情绪分类，判断整体情绪，并统计各情绪强度和占比，最后根据时间序列、情绪拐点和关键事件、学业情绪的群体特征等多个方面，对高考事件中网民的学业情绪的时间发展特征和群体特征进行多角度分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108052588A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711309921.6
申请日：2017-12-11
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 一种基于卷积神经网络的文档自动问答系统的构建方法，包括以下步骤：步骤1，构建主题文档库；步骤2，构造词向量模型；步骤3，主题匹配；步骤4，构造词向量矩阵；步骤5，基于卷积神经网络的语义模型进行语义匹配；所述卷积神经网络的语义模型分为三层；第一层为卷积神经网络层；第二层为注意力层；第三层为全连接层；步骤6，答案选择过程，选择出匹配答案。本发明的方法无需手工构建同义词词典，节省了大量的人力和时间成本，能够在模型的训练过程中有目的性的对词语上下文的语义进行采样，在网络中加入注意力机制，提升某些具有代表性的词语对整个句子语义的贡献度。
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公开(公告)号：CN102637204B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210071778.2
申请日：2012-03-16
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于互索引结构的文本查询方法，包括以下步骤：对需要索引的文本文件进行分割操作，获得含有固定单词数的文本块数组；构建倒排索引结构；计算每一文本块的特征值，并将特征值保存在特征索引文件中；在每个文本块的末尾，使用变长算法给出一个指针地址长度，根据所述指针地址长度获得指针值，指针值为特征索引文件中该文本块所对应的特征值地址；根据文本文件中特定文本块的特征值索引，找到文本块特征值；读取文本块特征值，将所述文本块特征值与查询单词的特征值进行比较，判断所述查询单词是否包含在所述文本块中。本发明用于加快短语匹配的速度，减少I/O操作，减少计算复杂度，提高查询效率和匹配准确率。
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公开(公告)号：CN102663011B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201210074614.5
申请日：2012-03-20
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种位置敏感的签名索引方法，在计算文本位置敏感特征值时，同时包含长度为16比特的单词特征值和单词所在文本块中的相对位置信息，使得位置敏感特征值不但可以判断单词是否包含在文本内，还可以判断单词是否出现在特定的位置，具体包括如下步骤：计算文本的位置敏感特征值；根据所述文本的位置敏感特征值进行单词匹配查询。本发明用于提高索引更新效率，同时保证多个单词查询的词序一致性。
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公开(公告)号：CN102930203A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210386639.9
申请日：2012-10-12
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明公开了一种轻量级JavaScript沙箱的实现方法，包括如下步骤：S10：定义沙箱内部的访问控制；S11：根据所定义的访问控制自动生成沙箱监控代码；S12：根据所定义的访问控制自动生成禁止访问函数的监控代码；S13：实时检测沙箱内部恶意代码，阻止危险的函数调用。本发明轻量级JavaScript沙箱的实现方法简单有效，便于程序员的掌握和操作的轻量级JavaScript沙箱的实现方法，确保JavaScript程序代码在沙箱内部安全执行，不产生危险的程序行为。
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公开(公告)号：CN102662779A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210062213.8
申请日：2012-03-09
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本发明公开了一种防止手持设备使用时自动锁屏的方法，包括设定屏幕锁屏延时的延时时间；启动屏幕锁屏延时；判断所述屏幕锁屏延时是否到达所述延时时间，若到达，则启动所述手持设备的前置摄像头；使用所述前置摄像头获取图像；对所述前置摄像头获取的图像进行人脸检测；根据人脸检测的结果判断是否存在脸部图像，若存在脸部图像，则再次启动屏幕锁屏延时，若不存在脸部图像，则执行屏幕锁屏操作。本发明还公开了一种防止手持设备使用时自动锁屏的装置。本发明使得用户使用手持设备时可以保持手持设备一直处于解锁状态，无需频繁为屏幕解锁的问题，同时又可避免显示屏长时间显示带来的电量消耗大的问题。
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