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公开(公告)号：CN101793446B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201010120379.1
申请日：2010-03-09
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02A30/274
Abstract: 本发明公开了一种溴化锂储热储冷系统。它是一种新型能量储存装置，包括发生器、冷凝蒸发器、屏蔽泵、抽气管、蒸汽压缩机、阀门、传热管、温度表、压力表及分离器。其原理是利用溴化锂溶液的低水蒸气压的特性来实现热量的存储和释放。它可以把工业的低温废热收集起来进行储存，并在需要的时候可以将热量释放并加以利用，产生生活所需的热水或冷水。储存的潜能可以转化成热能，或者转化成热能的同时还可以产生冷能，这是传统的蓄能技术所做不到的。本发明结构简单、适用范围广、制造成本低、易于推广，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN101576243B
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200910099363.4
申请日：2009-06-04
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02E10/44 , Y02E10/47 , Y02P80/154
Abstract: 本发明公开了一种同轴套管式汽液分流两相热虹吸管太阳能蒸汽发生系统。包括塔架、水泵、锅筒、四杆机构、金属软管、玻璃聚光镜、蒸发器、自动跟踪及液压驱动系统等，塔架上端设有锅筒，锅筒通过第一法兰和金属软管与蒸发器相连接构成汽液分流两相热虹吸管，在蒸发器对应处设有太阳能聚光器，太阳能聚光器由自动跟踪以及液压装置系统驱动跟踪太阳。本发明利用太阳能聚光器将太阳光聚焦到汽液分流两相热虹吸管的蒸发段高效吸收产生热量，并利用汽液分流两相热虹吸管高效传热的特性将热量传递到锅筒内与锅筒内的水换热，产生中高温饱和蒸汽，系统效率高、不易结垢、简单并且可以长期高效运行，由于采用同轴套管式集热管，降低了系统成本，便于推广。
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公开(公告)号：CN102042579A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201110004634.0
申请日：2011-01-11
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02E10/40
Abstract: 本发明公开了一种自然循环槽式太阳能集热系统。冷凝下降管与S形弯管、第一管道转动连接阀、流量控制调节阀、集热管、金属连接管、主汽管、第二管道转动连接阀、上升管、蒸汽换热器通过波纹连接管顺次连接；上升管末端设有真空抽气口;转动轴分别于液压系统、反射镜架、镜架支撑相互连接；反射镜架上装有反射镜面；集热管和光强感应器通过集热管支撑架与反射镜架连接；第一管道转动连接阀、第二管道转动连接阀和S形弯管通过与管道转动基支撑连接后与转动轴同轴固定在镜架支撑上；转动管道顶端支撑固定在反射镜架端部；蒸汽换热器安装在铁塔上；系统由控制系统控制。本发明引入自然循环，采用高效新型连接和控制方式，提高系统效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN101576243A
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：CN200910099363.4
申请日：2009-06-04
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02E10/44 , Y02E10/47 , Y02P80/154
Abstract: 本发明公开了一种同轴套管式汽液分流两相热虹吸管太阳能蒸汽发生系统。包括塔架、水泵、锅筒、四杆机构、金属软管、玻璃聚光镜、蒸发器、自动跟踪及液压驱动系统等，塔架上端设有锅筒，锅筒通过第一法兰和金属软管与蒸发器相连接构成汽液分流两相热虹吸管，在蒸发器对应处设有太阳能聚光器，太阳能聚光器由自动跟踪以及液压装置系统驱动跟踪太阳。本发明利用太阳能聚光器将太阳光聚焦到汽液分流两相热虹吸管的蒸发段高效吸收产生热量，并利用汽液分流两相热虹吸管高效传热的特性将热量传递到锅筒内与锅筒内的水换热，产生中高温饱和蒸汽，系统效率高、不易结垢、简单并且可以长期高效运行，由于采用同轴套管式集热管，降低了系统成本，便于推广。
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公开(公告)号：CN101403493A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200810122376.4
申请日：2008-11-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种汽液两相分离型重力热管式太阳能锅炉。包括水泵、第一支架、锅筒、金属软管、热管式太阳能蒸发器、水桶、冷凝器、控制阀、单向阀、太阳能聚光器，第一支架上端设有锅筒，锅筒通过金属软管与热管式太阳能蒸发器相连接构成汽液两相分离型重力热管，锅筒通过单向阀，经控制阀与冷凝器相连接，水泵与锅筒相连接，在热管式太阳能蒸发器相对应处设有太阳能聚光器，太阳能聚光器由液压装置驱动跟踪太阳。本发明利用太阳能聚光器将太阳光聚焦到回路型热管的蒸发段产生热量，并利用回路型重力热管高效传热的特性将热量传递到锅筒内与锅筒内的水换热，产生中高温饱和蒸汽，系统效率高、不易结垢、简单并且可以长期高效运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118626258A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410736301.4
申请日：2024-06-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种血流动力学参数快速获取方法及装置，对生物流体力学领域的仿真结果进行后处理，可以快速高效地获得预设的生物流体力学领域的感兴趣参数。与传统技术相比较，本发明方法将血流动力学计算方法模块化，可以最大限度减少研究人员在计算血流动力学参数的过程中花费的时间，将研究重点聚焦于对获取的血流动力学参数的结果讨论部分。
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公开(公告)号：CN118522378A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410995275.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络耦合小火焰模型的燃烧模拟方法。本发明通过PINNs与小火焰/过程变量模型的耦合，能够充分考虑详细的化学反应机理；在此过程中，PINNs仅需学习基本的N‑S方程和小火焰库控制参数的方程，通过控制参数在小火焰库中检索，即可高效获取热化学状态量和热物性参数，如温度、组分和粘度/扩散率，无需求解温度/组分的输运方程和复杂的ODE计算，减少PINNs学习方程的数量，显著降低了模型训练的难度；另外，通过PINNs训练得到的小火焰库控制参数，后处理插值便可快速得到温度和不同组分的全场分布，可以准确有效的解决现如今PINNs在燃烧物理问题中无法考虑详细机理的不足。
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公开(公告)号：CN116864115A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310982812.X
申请日：2023-08-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种胸主动脉腔内修复术后的疗效评估方法和系统，属于胸主动脉腔内修复术评估领域。根据患者TEVAR术后的主动脉CTA图像或核磁共振图像数据，重建血流、覆膜支架及主动脉壁面的三维几何模型，对模型中的流体域和固体域划分计算网格；根据患者的临床无创测量数据，确定三维几何模型中主动脉的进、出口边界条件；基于主动脉的进、出口边界条件，对血流、覆膜支架及主动脉壁面三者的流固耦合作用进行仿真，仿真时利用基本库仑力摩擦模型约束覆膜支架与主动脉壁面的接触界面；获取主动脉血流动力学参数，用于定量评估TEVAR术后疗效。本发明显著提升了获取血流动力学参数的精度，实现对TEVAR术后疗效的定量评估。
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公开(公告)号：CN116246178A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211547455.6
申请日：2022-12-05
Applicant: 浙江浙能国电投嵊泗海上风力发电有限公司 , 杭州意能电力技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星图片识别技术生成区域高精度风向的方法。本发明采用的技术方案为：通过地球同步卫星的图片拍摄系统对目标区域进行拍照，得到目标区域的卫星图片；将卫星图片传输至地面计算机；所述的地面计算机基于机器学习算法，对卫星图片进行识别，识别出风力机所在位置以及叶轮平面；由于风力机具有自动对风的偏航系统，叶轮平面一直与来流风向垂直，即风力机在运行时总是正对来流方向，则综合所有风力机的来流风向，即可生成整个目标区域的风向流线图。本发明可准确地确定出目标区域陆面100m高度处的风向，明显降低了卫星测风的风向误差。
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公开(公告)号：CN116205123A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211108491.2
申请日：2022-09-13
Applicant: 浙江浙能国电投嵊泗海上风力发电有限公司 , 杭州意能电力技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F113/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种超短期风电场功率预测方法。本发明基于风电场功率输出历史数据，首先采用拉依达准则剔除不良数据，对数据归一化处理；对经过处理后的数据划分训练集和验证集，并采用长短期记忆神经网络LSTM模型开展预测，获得验证集的实测值和预测值的差值时间序列；基于上述误差时间序列建立差分整合移动平均自回归模型ARIMA误差修正模型，以对误差进行超短期预测；构建LSTM‑ARIMA组合模型，输入数据得到预测结果并对误差进行修正，将预测结果进行反归一化处理，最终获得组合模型的预测结果。本发明的功率预测数据拟合度较好，有效地控制了误差，提高了预测模型的精准度，充分发挥了两种模型的优势，为电力系统的调度和电网的安全运行提供重要基础。
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