大规模云网络环境下的时序指标异常智能监控系统

    公开(公告)号:CN115454778B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202211188672.0

    申请日:2022-09-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种大规模云网络环境下的时序指标异常智能监控系统,包括数据预处理模块、智能基线及预测值获取模块、异常告警模块等。数据预处理模块从云网络各网元节点采集时序指标数据;智能基线及预测值获取模块采用基于机器学习的方法获取时序指标数据的基线,根据基线获取每个时序指标数据的预测值,预测值在经过缩放后存入数据库;异常告警模块将实时流量时序指标数据与时序指标数据预测值进行比较,当预测值与实时值连续多次差距超过设定阈值时,触发告警。相比现有技术,本发明解决了云网络时序指标模型种类较多,难以用固定阈值监控的问题,保证以较低误报率和漏报率检测云网络时序指标异常。

    一种旋转叶轮动态载荷测量装置
    34.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115597759A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211188673.5

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本发明公开一种旋转叶轮动态载荷测量装置,包括径向力测量传感器与轴向力测量传感器;径向力测量传感器为轴套式结构,套设在旋转叶轮与主轴之间,其一端开设有方孔,用于与主轴连接;侧面开设有键槽,用于与叶轮实现键连接;径向力测量传感器沿轴向的中部设置有若干根镂空的受力梁,受力梁沿周向均匀分布,每根受力梁上均粘贴应变片;轴向力测量传感器为圆环式结构,套设在主轴上,通过叶轮螺帽将其压紧在径向力测量传感器的端面;轴向力测量传感器沿轴向的两个端面上均设置有若干沿周向均匀分布的接触凸台,且两个端面上的接触凸台错开布置;相邻的接触凸台之间粘贴应变片。本发明将传感器设置在叶轮根部,能够降低测量误差,提高测量准确度。

    大规模云网络环境下的时序指标异常智能监控系统

    公开(公告)号:CN115454778A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211188672.0

    申请日:2022-09-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种大规模云网络环境下的时序指标异常智能监控系统,包括数据预处理模块、智能基线及预测值获取模块、异常告警模块等。数据预处理模块从云网络各网元节点采集时序指标数据;智能基线及预测值获取模块采用基于机器学习的方法获取时序指标数据的基线,根据基线获取每个时序指标数据的预测值,预测值在经过缩放后存入数据库;异常告警模块将实时流量时序指标数据与时序指标数据预测值进行比较,当预测值与实时值连续多次差距超过设定阈值时,触发告警。相比现有技术,本发明解决了云网络时序指标模型种类较多,难以用固定阈值监控的问题,保证以较低误报率和漏报率检测云网络时序指标异常。

    一种基于能量峭度谱的流体机械调制频率提取方法

    公开(公告)号:CN111769810B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202010608496.6

    申请日:2020-06-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于能量峭度谱的流体机械调制频率提取方法,包括:(1)采集流体机械的监测信号,并进行信号降噪;(2)进行频带分解,得到各频段滤波信号;(3)计算各频段滤波信号的形状因子和能量因子;(4)计算各频段滤波信号的能量峭度谱;(5)根据最大值准则确定目标频层,根据平均值准则确定目标频层的若干个滤波信号作为目标信号;(6)计算各目标信号的平方包络谱,并进一步得到平均平方包络谱;(7)确定观察频率范围,从观察频率范围中的平均平方包络谱中选取基准值;(8)从平均平方包络谱中捕捉流体机械的特征频率,获取对应的信号表征比。利用本发明,能够在低信噪比和强噪声干扰下有效实现调制频率的提取和表征。

    一种水力空化降解污泥装置及降解污泥系统

    公开(公告)号:CN114057367A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111371126.6

    申请日:2021-11-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开一种水力空化降解污泥装置及降解污泥系统,该装置包括外壳、转子、定子、流体入口、流体出口、旋转轴和电机;转子和定子均位于外壳内部,定子相对于外壳固定不动,转子通过转动轴可转动地设置于外壳内部,且定子与转子面对面的设置;转动轴伸出外壳,与电机连接;外壳为蜗壳式结构,由一个圆周侧面和两个平侧面组成,流体出口设置在外壳的圆周侧面且与外壳切向式连通,流体入口设置在外壳的一个平侧面上;定子上设置有穿透定子的流体通道,流体通道与流体入口位置相对应,以使得流体从流体入口流动至转子和定子之间的间隙内。该水力空化降解污泥装置能量利用率高、成本低、无污染,适合于大多数现有的污泥降解环境,易实现规模化。

    一种抗空化轴流泵及具有空化抑制条的叶轮

    公开(公告)号:CN112412869B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202011212014.1

    申请日:2019-09-30

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种抗空化轴流泵及具有空化抑制条的叶轮,属于泵技术领域。抗空化轴流泵的叶轮包括轮毂及叶片;沿叶片的前缘指向其尾缘的方向,在其吸力面的前半部设有一条以上的空化抑制条,该空化抑制条为长度方向沿展向布置的条状凸起结构;在吸力面上,布设有两条以上的空化抑制条,沿叶片的前缘指向其尾缘的方向,该两条以上的空化抑制条间隔布置;沿前缘指向尾缘的方向,吸力面邻近尾缘的后半部固设有一条以上的空化抑制条。通过在叶片吸力面的前半部布置沿展向布置的空化抑制条,从而通过提高抑制条前侧叶面上的压力,以抑制叶片吸力面前缘空化的发生,有效降低前缘空化所引发的振动、噪声与空蚀等危害,可广泛应用于泵、抽水等工程领域中。

    一种基于能量峭度谱的流体机械调制频率提取方法

    公开(公告)号:CN111769810A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010608496.6

    申请日:2020-06-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于能量峭度谱的流体机械调制频率提取方法,包括:(1)采集流体机械的监测信号,并进行信号降噪;(2)进行频带分解,得到各频段滤波信号;(3)计算各频段滤波信号的形状因子和能量因子;(4)计算各频段滤波信号的能量峭度谱;(5)根据最大值准则确定目标频层,根据平均值准则确定目标频层的若干个滤波信号作为目标信号;(6)计算各目标信号的平方包络谱,并进一步得到平均平方包络谱;(7)确定观察频率范围,从观察频率范围中的平均平方包络谱中选取基准值;(8)从平均平方包络谱中捕捉流体机械的特征频率,获取对应的信号表征比。利用本发明,能够在低信噪比和强噪声干扰下有效实现调制频率的提取和表征。

    一种旋转状态下的风机叶片的径向力测量装置

    公开(公告)号:CN109506823B

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN201910026796.0

    申请日:2019-01-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种旋转状态下的风机叶片的径向力测量装置,属于测试试验平台领域。径向力测量装置包括叶片驱动系统与测试系统;叶片驱动系统包括旋转驱动轴及旋转驱动电机;测试系统包括信号传输线路、数据采集设备及两个以上的检测单元;其中,检测单元包括测力架、支撑轴承、三个以上用于将支撑轴承悬空地支撑在测力架上的位置调节支杆及压于位置调节支杆与支撑轴承的外圈之间的拉力传感器;两个以上的检测单元上的支撑轴承的内圈过盈配合地套装在旋转驱动轴外;在旋转驱动轴的轴向上,相邻两个检测单元之间间距预定间距。基于前述结构的改进,能实现对叶片径向力测量的同时,减少对旋转驱动轴的改造,可广泛应用于风机叶片等设计领域。

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