神经元计算机操作系统的SNN模型动态映射方法及装置

    公开(公告)号:CN116070682B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310354756.5

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明公开了神经元计算机操作系统的SNN模型动态映射方法及装置,通过根据节点之间连接关系、设置的初始解空间映射,以及输入、输出虚拟节点相对物理神经元拟态核边缘核心的位置,构建脉冲通信代价计算模型,计算前继节点与后继节点对应物理坐标间的距离,基于节点间的距离和对应的权重信息,得到脉冲通信代价;同时,基于初始解空间,通过贪心算法遍历逻辑神经元拟态核在不同空闲物理神经元拟态核时的脉冲通信代价,得到最小脉冲通信代价时,逻辑神经元拟态核与物理神经元拟态核的映射关系。从而解决了类脑硬件资源因碎片化而无法直接将模型的逻辑神经元拟态核相对位置一一映射到物理神经元拟态核的问题。

    一种基于深度哈希的代码迁移方法

    公开(公告)号:CN116541072A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310527262.2

    申请日:2023-05-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度哈希的代码迁移方法,包括以下步骤:(1)选择开源数据集,提取所有代码特征,向量化表示代码特征;(2)利用k‑means算法,将代码特征进行聚类;(3)构建基于深度哈希的代码迁移网络模型;(4)利用聚类分组后代码对的代码特征向量对代码迁移网络模型进行训练,使深度哈希模块学习到的哈希编码相似矩阵与联合代码相似矩阵对齐;通过训练好的模型对开源的代码数据集的代码进行哈希表示,构建代码哈希数据库;(5)对于待迁移的代码,提取代码特征向量输入训练好的模型,通过深度哈希模块得到对应的二进制哈希编码,并从代码哈希数据库检索到相匹配的迁移后的代码。利用本发明,可以极大提高代码迁移的精度和速度。

    一种基于FPGA的XML解析器、可重构计算系统

    公开(公告)号:CN109753285B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN201811600605.9

    申请日:2018-12-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的XML解析器,包括一个用于解析XML文件的基于FPGA的软硬件系统,所述软硬件系统用于从传输网络中下载来自于网络中的待解析的XML文件和一块连续内存的内存首地址;所述软硬件系统还用于对接收的待解析XML文件进行解析,并封装解析后的解析数据后,依照所述连续内存的内存首地址,将封装的解析数据写入到PC端指定的连续内存中。该XML解析器能够实现高效解析性能,保证了解析器的实用性。

    具有抽象资源约束的脉冲神经网络模型构建方法和装置

    公开(公告)号:CN114548384A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210456279.9

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明属于神经网络领域,具体涉及一种具有抽象资源约束的脉冲神经网络模型构建方法和装置,该方法包括:步骤一:基于面向对象编程模型,构建脉冲神经网络模型,同时约束模型的抽象资源信息;步骤二:对构建完成的脉冲神经网络模型进行训练和检查,并根据检查结果进行调整,以得到满足抽象资源约束的模型;步骤三:标准化各个模型开发工具间的输入和输出,并根据标准化的模型开发工具,将所述满足抽象资源约束的模型转换生成在神经拟态计算平台上可运行的模型。本发明降低了各个工具之间的耦合和替换成本,提升了工具开发效率,模型构建过程中嵌入抽象资源约束信息,有效降低模型开发成本。

    一种类脑计算机操作系统的神经任务片内路由方法及装置

    公开(公告)号:CN114338506A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210249528.7

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种类脑计算机操作系统的神经任务片内路由方法及装置,通过目标核心形成的区域、离边缘路由区域最远的一行核心,以及判断目标核心是否需要配置中继路由,找到最短的边缘路由核心,以从远及近的原则配置目标核心,采用最短路径方法以及单次路由步长最大方法找到中继路由核心和边缘路由核心;本发明通过选择步长较短的中继路由和边缘路由,解决了离输入边缘较远的核心路由不可达问题,解决了片内路由步长过长引起神经任务运行时间长问题。

    一种基于uni-app的满足适老化的自适应框架及使用方法

    公开(公告)号:CN114237789A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111402875.0

    申请日:2021-11-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于uni‑app的满足适老化的自适应框架,包括以下模块:适老化布局模块,用于为uni‑app页面提供一键切换适老化布局,包括切换原始页面布局为圣杯布局,对原始页面主体的内容元素进行布局重排;适老化文字排版模块,用于为uni‑app页面提供一键切换适老化文字排版,根据当前页面大小对文字尺寸和行间距进行自适应调整;适老化页面元素展示模块,用于为uni‑app页面提供展示适老化页面元素的功能。本发明提出的适老化自适应框架,使uni‑app项目在原有的代码基础上,界面风格能一键切换至适老化版本,减少开发和维护的成本,让项目开发更集中在业务逻辑的实现上。

    一种基于词向量模型的微服务接口划分评价方法

    公开(公告)号:CN113760778A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111316694.6

    申请日:2021-11-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于词向量模型的微服务接口划分评价方法,数据收集:服务端构建微服务集群;收集日志数据还原各微服务应用之间分布式链路调用过程;模型训练:拆分图状调用链为线性调用子链,按照调用顺序提取接口名称组成接口字符串数组获得人为的微服务接口划分集合Ω;基于接口字符串数组进行词向量模型训练,得到接口名称的词向量;接口划分评价:以当前集群中微服务应用的类别个数k作为聚类簇数,获得K‑means算法的聚类簇划分集合;以K‑means算法的聚类簇划分集合为基准,使用Purity算法评价集合Ω接口划分的合理性。本发明基于微服务接口实际运行的调用关系,使用数学方法重新划分接口集合,与人工划分的微服务接口做对比,指导优化现有微服务架构。

    一种高效的垃圾评论用户群组检测方法

    公开(公告)号:CN109460508B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201811177783.5

    申请日:2018-10-10

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种高效的垃圾评论用户群组检测方法,其基于电商网站上产品的评论数据,得到候选群组(每个群组要求至少由2个人组成且至少共同评论3件产品),提取出异构网络中每个产品节点、用户节点、群组节点的基于自身的基础垃圾信息特征和基于关系的垃圾影响力特征,通过考虑每个节点自身的基础垃圾信息和其他两种类型节点对它的垃圾信息影响,得到每个节点的垃圾信息,包括群组节点的垃圾信息,将高于某个阈值的群组识别为垃圾评论用户群组。同时,本发明采用优化后的GroupRank算法,能够达到的精确率、性能更高。

    一种基于多域融合学习的遗传代谢病辅助筛查方法

    公开(公告)号:CN110473634B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201910328962.2

    申请日:2019-04-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多域融合学习的遗传代谢病辅助筛查方法,该方法将筛查数据非线性投影到隐空间进行表示,并通过建立不同地区代谢物分布差异性约束,实现对多地区筛查数据的统一建模,本发明利用神经网络的非线性映射表示了不同代谢物之间的关联性;利用主神经网络中的多域融合技术建立了一个基于多地区筛查数据的统一模型;且通过数据融合增大了数据总量,使得模型在保持召回率不变的前提下,降低了假阳性率。

    一种微服务负载均衡最佳路由算法、装置、设备以及介质

    公开(公告)号:CN112437147A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011305274.3

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明提供了一种微服务负载均衡最佳路由算法,包括如下步骤:获取若干相同功能的微服务的API接口,并进行预处理得到标准化数据;将标准化数据与标准化后的官方的标准值求欧式距离,得到每个微服务的服务质量C;当传入新的请求时,通过队列等待时间计算公式求得该请求在所有等待队列中的预测等待时间,最终得到每个候选微服务的队列等待时间T;根据服务质量C和预测等待时间T,通过权重公式得到每个微服务的权重,调用最大权重对应的微服务。本算法目的是在众多微服务服务器中,进行动态负载均衡的同时选择数据真实度、服务质量最高的微服务。从而让非专业的使用者在众多的微服务提供商中,找到质量最高,等待时间最短的微服务。

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