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公开(公告)号：CN101285773A
公开(公告)日：2008-10-15
申请号：CN200810061620.0
申请日：2008-05-23
Applicant: 浙江大学 , 浙江出入境检验检疫局检验检疫技术中心
Abstract: 本发明公开的混纺织物组分的拉曼光谱定性检测方法，通过直接测取织物的激光拉曼光谱，并结合光谱预处理技术与特征峰提取、识别与分析方法，定性地鉴别织物的组分归属。该检测方法属纯粹的光学方法，需要样品量少、无需前处理，测试时间短，测试过程对样品无损，测试结果准确，不产生化学污染物，适宜对各类混纺织物组分的定性检测。
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公开(公告)号：CN101226141A
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200810059549.2
申请日：2008-01-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种免维护的油品在线光谱分析采样方法及其系统。该方法依次包括油品的快速采样、油品的恒温预处理和油品的光谱测量，其中，油品预处理采用空气压缩冷却方式对流经管内的油品实行制冷恒温，光谱测量采用电磁阀开关切换的间歇式周期性测量方式，并使油品以湍流方式流入光谱分析池，在快速采样回路设置调节管线流阻分配的管路，对电磁阀开关切换时油品预处理和光谱测量设备所承受的压强变化进行控制。采用本发明可免去杂质、气泡和水的去除过程；具有自清洁，免维护，系统结构简单，成本低，占地面积小，运行可靠等特点。
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公开(公告)号：CN101187635A
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200710160388.1
申请日：2007-12-21
Applicant: 浙江大学 , 浙江出入境检验检疫局检验检疫技术中心
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开的基于拉曼光谱定性鉴别纺织纤维的方法，包括以下步骤：首先用拉曼光谱仪直接获取被测纺织品的激光拉曼谱图；然后对被测纺织品的拉曼谱图进行基线校正，消除荧光背景；最后再对基线校正后的拉曼谱图进行最大值归一化，得到被测纺织品的特征峰，根据特征峰所在的位置和强度定性鉴别被测纺织纤维。该鉴别方法属纯粹的光学方法，需要样品量少，样品无需前处理，测试时间短，测试结果准确，测试过程对样品无损，不产生化学污染物，适宜于对各类纺织品的纤维定性鉴别。
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公开(公告)号：CN109459424B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201811489634.2
申请日：2018-12-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种柴油拉曼光谱荧光消除方法，根据测量得到的柴油拉曼光谱的信噪比将其分为两类，其中荧光背景大、信噪比小的柴油经过过滤吸附操作后再进行算法预处理，包括增益校正、波长和波数转换、整数波数插值、基线校正、归一化等；荧光背景较小、信噪比较大的柴油则直接通过算法进行预处理；最后得到可供分析的拉曼特征峰清晰可见、信噪比显著增强的柴油拉曼光谱。本发明能够有效改善柴油拉曼光谱普遍荧光背景信号较大而难以获取有效光谱信号的情况；对比于现有的针对荧光背景较大的柴油拉曼光谱荧光去除的方法，本发明提出加入过滤吸附处理样品的环节，同时选用了一种新的吸附剂，具有吸附效果好、成本极低、回收率高的优点。
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公开(公告)号：CN105548113B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201511031715.4
申请日：2015-12-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于叶绿素荧光和多光谱图像的植物生理监测方法，包括以下步骤：对待测植物进行调制式叶绿素荧光检测，获取调制式叶绿素荧光特征参数图，根据特征参数图预设与植物生理状况相关的叶绿素荧光参数；对待测植物进行多光谱图像测量，获取540～560nm波段反射强度比500～515nm波段反射强度的光谱相对反射率参数图；对植物区域的叶绿素荧光参数值和光谱相对反射率参数图进行统计；结合步骤获取的叶绿素荧光参数值和光谱反射率参数值的分布曲线，对植物生理状况进行判断；本发明将可见光的多光谱成像技术与叶绿素荧光检测技术相结合对植物生理无损检测，方法简单，判断准确，可靠性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109459424A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811489634.2
申请日：2018-12-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种柴油拉曼光谱荧光消除方法，根据测量得到的柴油拉曼光谱的信噪比将其分为两类，其中荧光背景大、信噪比小的柴油经过过滤吸附操作后再进行算法预处理，包括增益校正、波长和波数转换、整数波数插值、基线校正、归一化等；荧光背景较小、信噪比较大的柴油则直接通过算法进行预处理；最后得到可供分析的拉曼特征峰清晰可见、信噪比显著增强的柴油拉曼光谱。本发明能够有效改善柴油拉曼光谱普遍荧光背景信号较大而难以获取有效光谱信号的情况；对比于现有的针对荧光背景较大的柴油拉曼光谱荧光去除的方法，本发明提出加入过滤吸附处理样品的环节，同时选用了一种新的吸附剂，具有吸附效果好、成本极低、回收率高的优点。
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公开(公告)号：CN105319175A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510737972.3
申请日：2015-11-03
Applicant: 浙江大学 , 北京康仁堂药业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中药提取过程动态响应模型的在线识别与终点判定方法，该方法基于中药提取过程动力学模型，进行模型参数在线识别、模型稳健估计以及提取终点预测，可根据药液浓度变化规律预测提取终点。使提取效果更加稳定，并减少资源浪费。对控制产品质量及提高产品经济效益具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN102788778B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201210173560.8
申请日：2012-05-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种醇类汽油中甲醇乙醇含量快速测定方法，该方法首先测量无水纯甲醇与无水纯乙醇的拉曼光谱、若干个已知甲醇乙醇含量汽油样本的拉曼光谱及其添加一定量甲醇后的拉曼光谱；对以上拉曼光谱进行预处理后，计算得到该已知汽油样本对应的光谱合成公式，并将该已知汽油样本的预处理后光谱及其合成公式参数存入模型数据库。对于未知待测汽油样本，只需测量其拉曼光谱并进行预处理，利用光谱合成公式就可以选择最相近的已知醇类样本，并可直接计算该待测样本的甲醇与乙醇含量。本发明将光谱合成技术应用于醇类汽油中甲醇乙醇含量的快速测定；不仅具有快速、准确的特点，同时只需少量建模样本，大幅度地降低了模型标定与模型维护工作量。
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公开(公告)号：CN102128849B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201010577446.2
申请日：2010-12-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N23/223
Abstract: 本发明公开了一种X射线荧光光谱仪在线采样装置及在线采样方法，装置包括：采样池主体、运动导轨、定质量块、轴承、溢流管、校正挡板、校正片、测试通孔、样品储槽、细软绳、浮筒、进样管、出样管、进口阀和出口阀。本发明实现了液态样品的在线采集与测试，提高了测试效率，减轻工作人员劳动强度，通过重力和浮力来调节校正挡板位置，避免了电器元件的使用，仪器安全性能高，可用于测试易燃易爆的石油产品；溢流管高度可调，使得液位高度可调，进而X射线探头和样品间距离可调，使得测试具有一定的灵活性。
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公开(公告)号：CN101694466B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200910153389.2
申请日：2009-10-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种背照式CCD阵列光谱仪标准具效应的校正方法。该方法包括测量标准具效应光谱和待测物质光谱，然后根据标准具效应光谱和待测物质光谱的特征计算补偿光谱，最后将补偿光谱从待测物质光谱扣除。本发明从光谱软处理的角度对光谱进行校正，在不降低光谱仪量子效率的情况下，完全消除了标准具效应的影响，提高了该类型光谱仪的准确性。可用于实验室光谱仪日常校正，也可用于在线光谱仪的校正。这对基于背照式光谱仪的实验室光谱分析和工业生产在线光谱分析有着重要意义。
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