一种基于HRNet网络模型的SF6仪表图像读数方法

    公开(公告)号:CN111582071B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202010326587.0

    申请日:2020-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于HRNet网络模型的SF6仪表图像读数方法。采集SF6仪表样本图像,并标注构成训练集;将训练集输入改进的HRNet网络模型进行学习训练,训练后获得最终模型;待测图片输入最终模型,最终模型预测出待测图片中刻度关键点与指针关键点的位置,利用线性回归进行指针对应射线位置确定,通过射线与刻度关键点连接交点确定所夹角度,根据刻度关键点与指针关键点获得SF6仪表的待测图片上的读数。本发明能够实现SF6仪表读数的识别,具有较高准确率,并且具有稳定性好、抗干扰能力强等优点,具有良好鲁棒性,能够应用于SF6状态检测系统。

    一种基于描述函数的光伏并网系统稳定控制方法

    公开(公告)号:CN113067331B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202110309040.4

    申请日:2021-03-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于描述函数的光伏并网系统稳定控制方法,本发明在系统中设置稳定控制环,建立光伏并网系统模型线性部分传递函数,基于描述函数法建立系统非线性环节的描述函数。描述函数可以很好地分析非线性不连续环节引发的系统失稳问题,同时可以量化地计算临界稳定状态下系统振荡的幅值和频率。基于描述函数法的分析结果,提出一种稳定控制方法,控制参数可以根据电网强度对应调整,可以有效增强系统稳定性,避免发生振荡。

    一种超导磁体冷却系统
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114121399A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111415645.8

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本申请涉及一种超导磁体冷却系统,包括杜瓦真空筒、设置于所述杜瓦真空筒内的安装骨架以及绕设在所述安装骨架周侧端的超导线圈,所述安装骨架内预留有冷却管道,所述安装骨架的外周侧壁同轴开设有呈螺旋状的嵌设槽,所述嵌设槽内埋设有冷却铜管,所述超导线圈部分对齐并抵接于所述冷却铜管。本申请具有提高对超导磁体的制冷效果等特点。

    一种新型直流微网群拓扑及其分散式功率协同控制方法

    公开(公告)号:CN111864723B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202010706004.7

    申请日:2020-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种含储能子网的新型直流微网群拓扑结构及相应分散式功率协同控制方法,涉及直流输配电领域,该方法在传统直流微网群架构中增加单独的储能子网,设置不同母线电压等级的直流子网,以适应不同用电需求的直流负载接入,同时设计相应分散式功率协同控制策略,实现各个直流子网间功率协调互济,提升微网群系统运行稳定性。本发明所述控制方法无需额外通信设备,实现了子网间功率的灵活、公平且可控的分配,降低了功率协同控制的实现成本,其实现方法简便,手段灵活,电能质量能得到显著保证。

    一种基于电压传感器配置的光伏阵列故障检测方法

    公开(公告)号:CN110401413B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201910681877.4

    申请日:2019-07-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于电压传感器配置的光伏阵列故障检测方法,在s×r的光伏阵列中,将第一个电压传感器的正端连接到第一列第一个节点,负端连接到第二列的第二个节点;第二个电压传感器的正端连接到第一列第二个节点,负端连接到第二列第三个节点;依此类推,直到第(s‑1)个电压传感器的正端连接到第一列的第(s‑1)个节点,负端连接到第二列的第一个节点。故障下电压传感器的示数跟正常工作时的电压传感器的示数不同,根据电压传感器的示数可以判断故障的类型和位置。本发明使用电压传感器数量较少;模块化结构,连接方式简单,故障检测和定位计算量较少;对于光伏阵列中单个光伏板故障,同列中不同光伏板故障以及不同列中不同光伏板故障均具有检测功能。

    基于贝叶斯优化的PCA-极限随机树的空调故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113177594A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110475880.8

    申请日:2021-04-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化的PCA‑极限随机树的空调故障诊断方法,包括以下步骤:1)获取空调正常和不同故障下的运行数据并对其归一化;2)将归一化后的数据通过PCA算法降维后作为极限随机树(ExtraTree)模型的输入;3)建立极限随机树分类模型,训练并测试该分类器,得到针对空调的PCA‑极限随机树故障诊断模型;4)利用贝叶斯优化算法对PCA‑极限随机树故障诊断模型的PCA降维后的特征数量和CART决策树数量进行优化,得到最优的降维后特征数量和CART决策树数量;5)然后,将计算出的最优PCA降维后特征数量值和CART决策树数量值作为PCA‑极限随机树模型的参数并对样本进行训练,得到PCA‑极限随机树故障诊断模型,然后可使用该诊断模型对实时数据进行诊断。

    一种基于描述函数的光伏并网系统稳定控制方法

    公开(公告)号:CN113067331A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110309040.4

    申请日:2021-03-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于描述函数的光伏并网系统稳定控制方法,本发明在系统中设置稳定控制环,建立光伏并网系统模型线性部分传递函数,基于描述函数法建立系统非线性环节的描述函数。描述函数可以很好地分析非线性不连续环节引发的系统失稳问题,同时可以量化地计算临界稳定状态下系统振荡的幅值和频率。基于描述函数法的分析结果,提出一种稳定控制方法,控制参数可以根据电网强度对应调整,可以有效增强系统稳定性,避免发生振荡。

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