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公开(公告)号:CN108923461B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201810755570.X
申请日:2018-07-11
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明的一种计及继电保护约束的分布式逆变器电源入网优化方法,包括以下步骤:(1)对待接入的分布式逆变器电源在正常条件和故障条件下进行等效模型的转换;(2)在计及继电保护的约束下,确定配网中每一条母线的分布式逆变器电源的最大准入容量;(3)利用粒子群算法对接入点确定的接入容量进行分配及优化,并利用内点法对接入容量确定的接入位置优化;(4)以网损最小为目标函数,将分布式逆变器电源接入极限容量转化为约束条件,从而满足配电网潮流平衡方程和静态安全约束,并校验是否满足电流保护灵敏度要求。本发明在不改变原有继电保护装置的基础上,通过合理接入分布式逆变器电源,有效减小网损,更有利于分布式逆变器电源在配电网中的规划。
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公开(公告)号:CN109301883B
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN201811272397.4
申请日:2018-10-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种转子储能的双定子同步调相机,包括电力电子设备和调相机,电力电子设备包括AC/DC变流器、与AC/DC变流器的直流侧相连接的DC/AC变流器,调相机包括定子和转子,定子包括外定子和内定子,外定子的一端与内定子的一端之间、外定子的另一端与内定子的另一端之间均连接有开关,外定子的一端、AC/DC变流器的交流侧均与电网相连接,内定子的一端与DC/AC变流器的交流侧相连接。本发明还涉及一种转子储能的双定子同步调相机的控制方法。本发明在不影响调相机本身进行常规的无功补偿作用,以及正常运转,与电网连接的外定子与电网保持同步,恒为50Hz的情况下,还能够对电网进行有功补偿,拓展了调相机的应用领域,有利于调相机在电网中正常稳定的工作。
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公开(公告)号:CN109217336B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201811029902.2
申请日:2018-09-05
Applicant: 河海大学 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,公开一种基于分区建模的同步发电机阻尼系数在线辨识方法,充分利用PMU采集到的中小扰动数据,提高各模式发电机组阻尼系数在线辨识的灵活性,提高低频振荡预警预控能力,并且有效隔离外部系统模型参数的不准确而造成的双重误差,提高发电机组阻尼系数辨识的有效性和准确性;能够显著缩小机组阻尼辨识规模,提高辨识速度。
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公开(公告)号:CN107453401B
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201710820979.0
申请日:2017-09-13
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种双馈风力发电机参数辨识方法。首先,基于仿真平台,搭建含双馈风电机组的仿真系统;在双馈风电机组端口设置三相短路故障,将双馈风电机组输出的有功功率和无功功率作为输出量,计算各参数的轨迹灵敏度,并确定重点待辨识参数;根据轨迹灵敏度曲线形状,判断重点待辨识参数是否能被区分辨识;将双馈风电机组端口电压幅值和相位作为输入量,将双馈风电机组输出的有功功率和无功功率作为输出量,建立辨识的目标函数,采用粒子群优化算法辨识双馈风电机组的参数;最后,通过平均值法得到参数的最终辨识结果。本发明综合考虑出口电压幅值和相角变化,提高了参数辨识精度。
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公开(公告)号:CN105914736B
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201610294971.0
申请日:2016-05-05
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网短路下的逆变器电源建模方法,包括以下步骤:步骤一、从机理分析着手结合统计,对影响逆变器电源短路电流输出的因素进行分类;步骤二、确定若干典型的逆变器,及其短路输出电流的影响因素,影响因素分为三类:控制策略、拓扑结构、配电网短路类型;步骤三、建立所有控制策略下的短路模型,并拟合模型参数;模型参数用于分析逆变器电源故障。本发明大大减少工作量,提高逆变器电源短路仿真效率,方便逆变器电源故障分析,适用于电力系统对分布式电源系统的调度、联合运行与协调控制、随机模拟等需要快速建模与简单模型结构的研究领域。
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公开(公告)号:CN106169747B
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201610574727.X
申请日:2016-07-20
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种双馈感应发电机(DFIG)参数辨识方法,属电力系统建模领域。首先,确定双馈感应发电机在端口三相金属性短路情况下定子轴短路电流的解析表达式,根据该解析表达式确定待辨识参数;基于Matlab/Simulink平台搭建含双馈风电机组的单机无穷大系统,在双馈感应发电机端口设置三相金属性短路,仿真获得定子轴短路电流的受扰轨线;采用轨迹灵敏度方法,分析各待辨识参数的可辨识性以及参数辨识的难易程度;最后采用粒子群优化算法辨识各待辨识参数,基于多次辨识结果确定参数辨识值。本发明基于定子轴短路电流进行DFIG参数辨识,与基于有功功率和无功功率相比,受变流器控制环节的影响小;采用多次参数辨识结果确定参数辨识值,避免了单次辨识可能导致的误差大的问题。
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公开(公告)号:CN104992017B
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201510377233.8
申请日:2015-07-01
Abstract: 本发明提供一种计及风电功率随机波动的广义负荷建模方法,包括:(1)确定广义负荷模型结构,广义负荷模型结构包括无功补偿设备、静态负荷、感应电动机负荷、异步发电机、功率注入模块、配电网等值阻抗;(2)通过统计综合法得到异步发电机聚合参数,等值异步发电机的电气参数通过对各单台异步发电机进行容量加权聚合得到;(3)负荷模型参数辨识;(4)配置用户自定义程序并生成动态链接库;(5)注入功率波动数据,在暂态分析和小扰动特征值分析时,屏蔽功率注入模块,仅考虑异步发电机的动态特性;在计及风电功率随机波动特性进行中长期动态分析时,激活功率注入模块,该模块以时变电流形式向系统注入。
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公开(公告)号:CN106646106A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610888590.5
申请日:2016-10-11
Applicant: 河海大学 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
Inventor: 董惠婷 , 王建山 , 黄晓明 , 楼伯良 , 余一平 , 黄弘扬 , 孙维真 , 金宇清 , 鞠平 , 陈新琪 , 魏路平 , 卢嘉华 , 吴跨宇 , 陆承宇 , 赵一琰 , 卢岑岑 , 邓晖 , 华文 , 熊鸿韬 , 张静 , 沈赋 , 沈亚玲 , 孙卫娟 , 张浩 , 陈京
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522 , G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明提供一种基于变点探测技术的电网故障检测方法,首先使用多数据源采集电网各状态量实时数据,进行预处理并选择各节点状态量的实测数据建立时间序列;再利用基于RuLSIF的变点探测技术对各时间序列进行分析,对预处理过后的数据计算基于密度比值的孤立值,获得电网各节点相关状态量变化的变点探测值;然后根据设定的评判指标,比较各变点探测值的大小,评估故障的位置或方位;最后采集各节点的三相电流和电压,利用对称分量法得到故障时的正序、负序、零序故障分量,通过序分量选相法来判别故障类型。本发明借助变点探测技术探知故障后电网状态量的时空变化特性,以此判断出故障节点、受影响范围以及不受影响的位置。
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公开(公告)号:CN106370956A
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201610885111.4
申请日:2016-10-11
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 河海大学
Inventor: 黄晓明 , 楼伯良 , 陆承宇 , 黄弘扬 , 孙维真 , 陈新琪 , 魏路平 , 卢嘉华 , 吴跨宇 , 赵一琰 , 华文 , 卢岑岑 , 邓晖 , 熊鸿韬 , 张静 , 鞠平 , 余一平 , 金宇清 , 沈赋 , 王成庆 , 刘世凯 , 彭琰 , 沈亚玲 , 孙卫娟
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种基于电容器投切响应的系统阻尼在线监测方法,包括:步骤1、获取电网实际主要区间振荡模式和各模式强相关机组信息;步骤2、根据电网中主要电容器和关键机组的地理分布和电网区间振荡模式区域划分,选择与投切电容器电气距离较近且是主要区间模式强相关机组的机组作为监测节点;步骤3、基于监测节点动态量测,对于电容器投切冲击下可观测到明显振荡响应的机组,采用Prony方法在线辨识系统区间振荡频率和阻尼比信息;步骤4、对于电容器投切冲击下未观测到明显振荡的机组,采用ARMA方法分析机组有功功率类噪声信号获得实时振荡频率和阻尼信息;步骤5、响应于系统实时模式阻尼比低于给定阈值时,分级别发出告警信息。
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公开(公告)号:CN103825521B
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201410063297.6
申请日:2014-02-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种双馈风电机组中驱动系统及发电机参数的辨识方法,将双馈风电机组驱动系统及发电机参数辨识分为两个阶段,首先进行第一轮分块辨识,即单独辨识驱动系统及发电机参数,然后进行多轮次的交叉辨识:即将前一轮的参数辨识结果作为初始值,重新辨识发电机参数与驱动系统参数。本发明不仅增加了待辨识参数的个数,还整体上提高了参数的辨识精度。该辨识方法还可以为其它类型的风电机组参数辨识提供参考。
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