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公开(公告)号：CN110728035B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910903473.5
申请日：2019-09-24
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于控制断面水质达标的污染物总量控制方法，包括资料收集、现场勘察与监测；进行研究区域污染源现状和水环境质量现状调查分析，识别出主要污染源和主要超标因子；构建嵌套的河网水动力数学模型、水质数学模型；根据水量水质同步监测数据进行率定；根据污染源调查结果和模型率定结果进行允许排放量计算；提出水质提升方案。本发明通过划分研究区域范围及计算单元，建立嵌套的区域水动力水质数学模型，在此基础上开展区域的允许排放量计算研究，并提出水质提升方案，为污染物削减和环境整治方案提供技术支持和理论参考依据。
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公开(公告)号：CN112287613A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011124341.1
申请日：2020-10-20
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/28 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种针对流域水环境控制断面的污染物削减方法，通过收集目标河流的描述数据，构建水动力—水质耦合模型，选取水体控制断面，提取经纬度坐标，在水动力—水质耦合模型中找到水体控制断面对应的网格，根据水体控制断面对应的网格，对上游排污口、排水沟进行甄选，得到重点排污口和重点排水沟，将重点排污口和重点排水沟作为污染物削减方案计算模块的重点对象，采用污染物削减方案计算模块对重点对象进行污染物削减处理，弥补了传统污染物削减方案盲目选地排污口及排污口和削减比例的缺点，科学、客观地选择排污口、排水沟，制定合理的削减比例，适用于各类河流，为河流水质断面达标提供了一套科学、客观、完整的治理方案。
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公开(公告)号：CN111925955A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010624906.6
申请日：2020-07-02
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种由自养-异养反硝化菌群制备的高活性复合固体颗粒及制备方法，所述复合固体颗粒按重量百分比包括脱氮硫杆菌15％-20％，枯草芽孢杆菌30％-40％，蒙式假单胞菌15％-25％，粪产碱杆菌25％-30％。本发明通过脱氮硫杆菌、枯草芽孢杆菌、蒙氏假单胞菌、粪产碱杆菌的自养-异养协同反硝化作用，可以较完全的完成反硝化过程，能有效降解底泥中氮有机污染物等成分，消除硫化氢等臭味气体，提高水体透明度，达到黑臭底泥原位修复的效果，且具有修复效果持续时间长，节约成本的优点。
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公开(公告)号：CN111199112A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010048234.9
申请日：2020-01-16
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于模型计算的大型湖泊外源污染削减方法，旨在解决现有技术中由于对湖泊最优削减位置以及削减位置优先次序研究不足，导致对重点区域水质进行污染消减效果不佳的技术问题。所述方法基于目标湖泊的水文气象资料构建目标湖泊的水动力和水质模型，以湖泊周围城镇的经济发展情况和污染治理情况为依据制定外源污染削减方案，利用水动力和水质模型对目标湖泊进行划区和模拟实施外源污染削减方案，并计算在不同湖区边界削减污染物时各湖区的水质改善效率，通过秩转化得到考虑重点湖区时的最佳削减位置和排序，兼顾了环境保护和经济发展两个因素，可根据污染物的种类和湖区间实际水质差异为区域水环境的治理方案提供较优的削减位置。
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公开(公告)号：CN110222427A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910495750.3
申请日：2019-06-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数学模型城市内涝的分析方法，包括以下步骤：S1.内涝成因分析；S2.基础资料收集；S3.模型构建及率定验证；S4.多模型耦合计算；S5.内涝影响分析，本发明通过建立内涝预报模型，对研究区域产流分区、河网概化以及洪水演进计算，根据模型计算结果对研究区域进行内涝影响分析，将地理信息技术、实测数据以及数值模拟有机结合，综合考虑了多因素的影响，合理对平原感潮河网地区城市内涝影响进行预报模拟，从而达到城区内涝科学管理、综合防治的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109041900A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810951197.5
申请日：2018-08-21
Applicant: 河海大学
IPC: A01G9/02 , A01G27/00 , A01G9/12 , A01G17/04 , E04D11/02 , E04D13/16 , E03B3/02 , A01G24/10 , A01G24/15 , A01G24/13
CPC classification number: A01G9/022 , A01G9/12 , A01G17/04 , A01G24/10 , A01G24/13 , A01G24/15 , A01G27/00 , A01G27/003 , A01G27/008 , E03B3/02 , E04D11/02 , E04D13/1687
Abstract: 本发明公开一种城市建筑立体绿化系统，雨水分别由屋顶绿化模块、外墙绿化模块，向地面绿化模块汇集后，流入储水箱，净水单元净化后符合市政杂用水水质标准，再通过离心泵经回用管路向屋顶绿化模块和/或外墙绿化模块供水、及市政杂用水补充水，实现对雨水、污泥的资源化利用。本发明将城市建筑物屋顶、墙面及地面空间充分利用，组成三维立体绿化系统，既改善优化了城市生态，为建筑物内部创造了舒适的工作、生活环境，又能够对雨水进行收集、净化、回用，减小城市径流量，缓解城市雨水管网的压力，降低内涝灾害风险，并实现对雨水的资源化利用。
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公开(公告)号：CN113626923B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110935195.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/13 , G06Q10/0631 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种平原河网区域水资源调度精准率计算与提升方法，包括：划分水资源调度精准率评估区域；确定评估区域的现状水资源调度方案；构建评估区域的一维河网水动力‑水质耦合数学模型；制定现状优化调度方案和/或规划优化调度方案，构建评估区域水资源调度精准率计算评估体系；计算评估区域的现状水资源调度精准率；计算现状优化调度方案和/或规划优调度方案下的水资源调度精准率提升比例。本发明解决了目前存在的缺少合理有效的区域水资源调度精准率计算评估方法的问题，为实现水资源精准调控与长效管理提供了支撑，并解决了现有水资源调度方案不科学、水利设施利用率低、设置不够合理的问题。
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公开(公告)号：CN117634939A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311429772.2
申请日：2023-10-31
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种感潮河段水利工程水质调度方法，属于水质优化技术领域，方法包括：基于预获取的目标河流的描述数据，确定目标河流的感潮特征和考核断面水质超标因子，获取考核断面水质波动关键影响因素；对目标河流进行水质监测，获取目标河流的污染源和在潮流影响下的污染释放特征；基于所述目标河流的污染源和在潮流影响下的污染释放特征，计算获取各污染源对考核断面的贡献占比；基于所述考核断面水质波动关键影响因素和各污染源对考核断面的贡献占比，获取目标河流水质调度方案。该方法能够确定在潮流影响下感潮河段各污染源在不同情景下最终贡献占比，获取目标河流水质调度方案。
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公开(公告)号：CN112287613B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011124341.1
申请日：2020-10-20
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/28 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种针对流域水环境控制断面的污染物削减方法，通过收集目标河流的描述数据，构建水动力—水质耦合模型，选取水体控制断面，提取经纬度坐标，在水动力—水质耦合模型中找到水体控制断面对应的网格，根据水体控制断面对应的网格，对上游排污口、排水沟进行甄选，得到重点排污口和重点排水沟，将重点排污口和重点排水沟作为污染物削减方案计算模块的重点对象，采用污染物削减方案计算模块对重点对象进行污染物削减处理，弥补了传统污染物削减方案盲目选地排污口及排污口和削减比例的缺点，科学、客观地选择排污口、排水沟，制定合理的削减比例，适用于各类河流，为河流水质断面达标提供了一套科学、客观、完整的治理方案。
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公开(公告)号：CN114066135A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111010968.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种水质模型参数自动优化方法及系统，包括：获取预先构建的基于水质参数与水质目标之间关系的水质模型；对水质模型中的水质参数进行敏感性指数SI计算，根据敏感性高低对参数进行排序，确定水质参数敏感性顺序；按照水质参数敏感性顺序对参数逐一优化，确定每个水质参数的最优值。优点：本发明通过构建水质模型参数与水质目标之间的BP神经网络代理模型，通过一次一个变量法进行敏感性指数SI计算，根据敏感性高低顺序对参数进行逐一优化，使得参数优化过程中模型模拟误差逐渐减小。本发明通过参数敏感性分析对参数影响模型结果的程度进行定量计算，并使得参数优化过程中模型精度逐步提升，能够为水质模型参数率定提供较优方案。
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