公开(公告)号：CN105139015A

公开(公告)日：2015-12-09

申请号：CN201510442113.1

申请日：2015-07-24

Applicant: 河海大学

Inventor： 李士进 ,  郭以军 ,  成建国 ,  蔡阳 ,  王声特 ,  高祥涛 ,  冯钧 ,  朱海晨 ,  蒋亚平 ,  聂建豪

IPC: G06K9/46

CPC classification number: G06K9/4671 ,  G06K9/4642 ,  G06K9/4652

Abstract: 本发明涉及一种遥感图像水体提取方法，集多种算法于一体，包括图像搜索算法、模糊聚类算法、凸包点逆时针排序算法、符号距离函数初始化算法，构建了全新的控制策略，能够针对遥感图像中的水体，实现更加便捷、准确提取，并且根据CIE LAB、HSL颜色模型和高斯归一化水体指数GNDWI，针对遥感图像构建特征空间，有效解决了水平集算法在多个目标的应用中收敛速度较慢，甚至无法收敛的问题；不仅如此，还引入并行处理方法，同时针对多个多边形目标水体分别进行水平集函数迭代收敛操作，大大提高了整个设计技术方案的工作效率。

公开(公告)号：CN102760173B

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201210229103.6

申请日：2012-07-02

Applicant: 河海大学

Inventor： 冯钧 ,  徐黎明 ,  唐志贤 ,  盛震宇 ,  朱祖会 ,  任锋 ,  王祥忠 ,  付言章

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种自下而上的XML分支模式(Twig Pattern)匹配方法，采用自下而上的匹配顺序。首先解析分支模式，解析结果保存在Nodes,Depths,Relations,BranchingNodes,Pointers五个数组里。在获取节点层次信息的基础上，采用FilterStream节点筛选机制来筛选不符合层次要求的元素。然后进行分支模式匹配；通过判断节点的父亲或祖先节点的编码是否存在来确定节点间的结构关系，将节点间结构关系的判断转换为字符串查找问题，从而将元素间一对一的结构关系判断转换为元素间一对多的判断；达到利用现有的字符串查找技术来解决分支模式匹配问题。

公开(公告)号：CN104462351A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410738438.X

申请日：2014-12-05

Applicant: 河海大学

Inventor： 陆佳民 ,  冯钧

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30545 ,  G06F17/30194 ,  G06F17/30395 ,  G06F17/30445

Abstract: 本发明公开了一种面向MapReduce范型的数据查询模型与方法，属于信息技术处理领域。将MapReduce范型与现有数据库查询描述语言进行有机结合，从而能够对并行与串行查询语句进行统一处理的基本模型与方法。本发明明确了在Hadoop平台与现有集中式数据库复合的环境下，针对不同的并行查询需求进行规格化描述与处理的基本流程。方法对存储于不同系统中的分布式数据位置进行一致化表示，利用UDF（用户自定义方程）来描述Map和Reduce阶段的查询过程，从而达到采用现有数据库查询语言的描述格式，广泛地针对不同种类的数据对象进行分布式存储与并行处理的目标。

公开(公告)号：CN104268057A

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201410495693.6

申请日：2014-09-24

Applicant: 河海大学

Inventor： 张鹏程 ,  余俊 ,  冯钧 ,  朱跃龙 ,  万定生 ,  刘宗磊 ,  庄媛 ,  周宇鹏 ,  肖艳

IPC: G06F11/30

Abstract: 本发明公开一种Android平台下的模块化系统的监控系统及方法，根据系统行为计算出相应的监控系数，如果监控系数大于目标监控系数则通过远程云端对已知系统进行监控，反之，如果小于目标监控系数则在本地对系统进行监控，从而阻止系统失效，同时监控行为的分散为系统带来的性能负载也是极其有限的；Android平台本地监控实时性更强，能对系统进行有效监控但对系统造成一定资源的消耗；云端监控对目标系统不造成任何资源上的消耗，同时云端监控生成的日志可利用云平台处理大数据的能力进行监控日志分析；监控系数是根据模块化系统的系统行为是否为计算资源紧凑型、内存空间紧凑型以及时间紧凑型等因素计算得来，用以判断监控行为是放在本地或者云端。

公开(公告)号：CN104239470A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410444880.1

申请日：2014-09-03

Applicant: 河海大学

Inventor： 陆佳民 ,  冯钧

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30545 ,  G06F17/30575

Abstract: 本方法公开了基于MapReduce并行处理模型，有机结合现有空间数据库与Hadoop并行处理平台进行复合应用的基本方法。本发明明确了利用复合框架进行空间数据并行处理的基本流程，同时利用分布式块文件系统对空间数据数据进行矩阵化划分与集中式存取，在保证系统高度可扩展性的前提下，能够广泛地对多种空间数据进行支持与高效处理。

公开(公告)号：CN104156524A

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：CN201410378094.6

申请日：2014-08-01

Applicant: 河海大学

Inventor： 冯钧 ,  唐志贤 ,  朱忠华 ,  査显月 ,  杜丙帅 ,  许潇 ,  王超 ,  朱跃龙 ,  李士进 ,  万定生

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/3033 ,  G06F17/30241 ,  G06F17/30412 ,  G06F17/30516 ,  G06F17/30569 ,  G06F17/30867

Abstract: 本发明公开了交通数据流的聚集查询方法及系统，属于信息技术处理领域。方法获取移动对象的时空信息生成交通数据流，将数据空间划分为子单元，把频率相似的邻近的单元分组成少数的桶，基于桶的频率计算桶的卡尔曼增益，并用二叉划分树来索引桶形成当前时间戳的BPT索引，在当前时间戳结束后将BPT序列化形成历史索引；进行聚集查询，当桶频率变化过大时，利用桶频率最优估计值代替计算聚集查询值。系统包括：信息收集模块、数据处理模块、索引处理模块、应用服务模块和索引存储模块。本发明能够有效的抑制交通数据流查询过程中异常点的最大相对误差，保障聚集查询方法的可用性。

公开(公告)号：CN103942562A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410118967.X

申请日：2014-03-27

Applicant: 河海大学

Inventor： 李士进 ,  常纯 ,  王亚明 ,  万定生 ,  余宇峰 ,  冯钧 ,  朱跃龙

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/66

Abstract: 本发明公开了一种基于多分类器组合的高光谱图像分类方法，属于遥感成像与模式识别相结合的技术领域。本发明包括以下步骤：步骤A、从高光谱图像的所有波段中选出多组较优的波段子集；步骤B、分别以所选出的每一组波段子集构建一个特征空间，并利用高光谱图像训练样本分别在各组波段子集所构建的特征空间中对分类器进行训练，得到与各组波段子集一一对应的多个基分类器；步骤C、根据所述多个基分类器，利用多分类器组合的方法对高光谱图像测试样本进行分类。本发明将多分类器组合的思想引入高光谱波段选择中，相比现有技术可有效提高波段选择后的分类正确率。

公开(公告)号：CN103729550A

公开(公告)日：2014-04-16

申请号：CN201310699773.9

申请日：2013-12-18

Applicant: 河海大学

Inventor： 李士进 ,  朱跃龙 ,  姜玲玲 ,  王亚明 ,  王继民 ,  万定生 ,  冯钧

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于传播时间聚类分析的多模型集成洪水预报方法，属于水文预报技术领域。首先采用派生的动态时间弯曲匹配方法进行洪水过程相似性分析，估计上下游各站点的流量传播时间，并通过对流量传播时间进行聚类分析将样本分解为若干簇，然后分别对子流量序列建立SVM回归模型模拟洪水形成过程，最后再将这些子模型合并成一个综合模型。将该方法的综合预测结果与常规条件下的单一模型和基于流量聚类的模型预测结果相比较，结果显示该模型综合表现更佳。

公开(公告)号：CN103440508A

公开(公告)日：2013-12-11

申请号：CN201310377651.8

申请日：2013-08-26

Applicant: 河海大学 ,  南京小网科技有限责任公司

Inventor： 李士进 ,  仇建斌 ,  张杰 ,  冯钧 ,  万定生 ,  朱跃龙

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉词袋模型的遥感图像目标识别方法，属于图像识别技术领域。本发明针对传统遥感图像目标检测识别算法效果不佳的缺点，将视觉词袋模型引入到高分辨率遥感图像中用于目标的检测识别，同时为了精简视觉单词码本得到精简且最具鉴别力的视觉单词，本发明结合相关性及冗余度分析去除视觉单词码本中不相关、弱相关以及冗余的视觉单词，选出了对目标识别最为重要的视觉单词，减少了后续测试的计算量，提高了效率，为遥感图像目标的检测识别提供了一个新的研究方向。

公开(公告)号：CN102799679A

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201210255699.7

申请日：2012-07-24

Applicant: 河海大学

Inventor： 冯钧 ,  韦冕 ,  唐志贤 ,  徐黎明 ,  顾忠国 ,  朱忠华

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了基于Hadoop的海量空间数据索引更新系统及方法，属于信息技术处理领域。所述系统包括：数据更新模块、索引操作缓存模块、索引文件更新模块、索引文件创建模块、索引文件读取模块。所述方法中：数据更新模块用于获取空间数据的更新情况，并将相应的索引更新信息写入索引操作缓存模块；索引文件创建模块用于按照索引节点为单位在磁盘上创建物理文件；索引更新模块再利用索引读取模块读取的节点信息对比索引缓存的节点信息，将满足条件的索引节点信息写入新索引文件。本发明解决了由于Hadoop平台仅支持对文件的追加写操作而造成对更新频繁的动态空间数据支持不足的问题，实时可靠地更新Hadoop平台中空间索引信息。