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公开(公告)号:CN107204389A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201710476112.8
申请日:2017-06-21
Applicant: 江南大学
CPC classification number: H01L31/186 , F21V29/56 , F21V29/60 , F21V29/76 , F21Y2115/10 , H02S50/15
Abstract: 本发明涉及一种以LED为光源的硅太阳能电池快速光衰装置,包括机箱壳体、LED光源机构、光学汇聚机构、边缘光学反射机构、光强检测机构、驱动控制装置、光衰平台、LED灯阵风冷装置以及LED基板冷却水通道;利用大功率LED作为光源的装置,用于对硅太阳能光伏电池及其组件进行光衰实验与检测。本发明运用大功率LED为光源,经过适当的LED阵列的光学系统、LED光源驱动模式等的设计,实现在辐照面上达到足够太阳辐照强度的辐照,使硅太阳能电池快速光衰,提高工作效率和节约成本。
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公开(公告)号:CN117992610A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410150443.2
申请日:2024-02-02
Applicant: 江南大学 , 匀熵智能科技(无锡)有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/094
Abstract: 一种基于虚拟位置引导的VPG‑PSO算法的文本对抗攻击方法,属于文本对抗处理领域。首先采用基于义原的方法生成替换词,进而形成缩减的搜索空间。然后使用了一种基于虚拟位置引导的VPG‑PSO算法,应用于搜索对抗样本,将整个迭代过程分为发散、正常、加速三个阶段,使用不同的搜索策略。在发散阶段扩大粒子的运动范围,以实现全局搜索;正常阶段进行常规粒子群搜索;在加速阶段降低粒子在较大范围内的运动,从而实现快速收敛。并在每个阶段引入虚拟位置的概念,自适应调整算法的搜索行为,从而进行不同的搜索。在保持语义一致性的前提下,以更低的成本实现了更高的成功率。
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公开(公告)号:CN117891924A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410165075.9
申请日:2024-02-05
Applicant: 江南大学 , 匀熵智能科技(无锡)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N5/02 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/09
Abstract: 一种基于强化知识选择的大语言模型对话推荐方法,属于自然语言处理领域。本发明结合T5模型的编码器和RGCN模型,提高了对话内容的相关性和丰富性,使对话更自然、流畅且紧密贴合用户需求。采用T5模型作为策略模型,并结合强化学习,有效提升了对话生成的质量和精准度,确保知识选择的高效性。实验证明本发明的模型在自动评价和人工评价两个方面都超出了当前最新的基准模型。该方法通过创新的强化学习框架和算法,有效地解决了以上问题,为用户提供了更加智能、精准且高效的对话推荐服务。本方法的提出,不仅是对话推荐技术的一大进步,也为未来智能对话代理的研究和发展提供了新的方向。
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公开(公告)号:CN117391194A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311383741.8
申请日:2023-10-24
Applicant: 江南大学
IPC: G06N5/022 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及知识图谱嵌入技术领域,尤其是指一种一阶向量与二阶多向量联合训练的时态知识图谱嵌入方法及装置。所述方法使用一阶向量与二阶多向量联合训练的时态知识图谱嵌入模型补全时态知识图谱,包括:将待嵌入实体的四元组输入模型初始化为嵌入向量,输入评分函数;评分函数输出每个实体与待嵌入实体的四元组中关系的评分数值;所述评分函数中的一阶向量嵌入评分函数使用一阶克利福德代数处理四元组中关系与时间,二阶多向量嵌入评分函数使用二阶克利福德代数处理四元组中关系与时间;选择评分数值最高的实体嵌入四元组,完成时态知识图谱的补全。本发明使用的评分函数增强了关系对时间的敏感性,提高了时态知识图谱中实体预测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN110580712B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN201910797988.1
申请日:2019-08-27
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/246 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种使用运动信息与时序信息的改进CFNet视频目标追踪方法,属于目标追踪、深度学习领域。为了使模型有更强的鲁棒性,首先,要能够更好的提取视频帧中的图像特征,在CFNet模型的基础上,引入了SE‑ResNext‑50作为本模型的特征提取网络,其次,通过前后帧的信息,计算物体的位移、速度、加速度特征,作为跟踪目标的运动信息特征输入模型中。同时,模型还使用二维ConvLSTM循环神经网络,提取视频帧内的时序信息,两种信息的加入使得模型具有了较强的鲁棒性,在遇到遮挡,形变,目标快速运动等问题时较之前模型有较好的表现。
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公开(公告)号:CN110009679B
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN201910148554.9
申请日:2019-02-28
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度特征卷积神经网络的目标定位方法,属于计算机视觉领域。本方法针对实际应用中诸多数据集标签部分缺失、无定位标注等问题,提出了基于多尺度特征卷积神经网络的弱监督定位方法,其核心思想利用神经网络分层的特性,在多层卷积层上使用梯度加权类激活映射,生成梯度金字塔模型,并通过均值滤波计算特征质心位置,利用置信强度映射和阈值梯减模块产生连接的像素段,围绕最大边界标注进行弱监督定位。在标准测试集上的实验结果表明,算法能够在存在大量类别、多尺度图像的情况下完成目标定位,具有较高的精确度。
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公开(公告)号:CN110647817A
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201910796856.7
申请日:2019-08-27
Applicant: 江南大学
Abstract: 基于MobileNet V3的实时人脸检测方法,属于人脸识别领域。本发明设计一种基于SSD架构的实时人脸检测器。同时这是MobileNet V3卷积神经网络首次应用于实时人脸检测任务。此外,还提出了一个轻量级的特征提高模块,增强MobileNet V3中浅层特征的表示能力,提高极小型人脸的检测精度。最后,为了提高极小型人脸的召回率,使用锚点密度策略,使得不同类型的锚点在图像上具有相同的密度。SSRFD在AFW数据集上能够实现99.43%mAP,同时仅有0.62M的参数;速度方面,采用1024x1024高分辨率图片在一块NVIDIA TITANX卡上进行测试,本方法能够达到34fps的帧速率。
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公开(公告)号:CN102972651B
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201210502202.7
申请日:2012-11-30
Applicant: 江南大学
IPC: A23K1/18
Abstract: 一种改善犬皮肤与毛发健康状况的犬粮及其制备方法,属于宠物食品技术领域。本发明以鸡肉、大米和豆粕为主要原料,亚麻籽为主要功能添加剂,经粉碎、混合、挤压后,再经干燥、喷涂动植物脂肪、包装而制得。本发明在加工过程中添加亚麻籽提高犬粮中亚油酸、亚麻酸含量;选用双螺杆挤压技术,加工犬粮的同时,利用挤压膨化所需高温而使亚麻籽中有害成分--糖苷得以去除,使亚麻籽在本发明的添加更安全,并减小了亚麻酸、亚油酸的损失。与传统的直接添加不饱和酸的犬粮加工法相比,本发明不仅降低了营养损失以及生产成本,而且有效改善了实验犬皮肤与毛发的健康状况,使其皮肤更光滑、细腻、滋润、有弹性;毛发更柔软、顺滑、有光泽;具有很好的市场竞争力。
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公开(公告)号:CN103005155A
公开(公告)日:2013-04-03
申请号:CN201210502122.1
申请日:2013-02-05
Applicant: 江南大学
Abstract: 一种固态粉末状犬粮香味剂的制备方法,属于饲料加工技术领域。本发明以鸡胸肉为主要原料,用蛋白酶将其水解,跟踪测定酶解液的水解度,得到富含氨基酸和短肽且无苦味的酶解液,添加D-木糖、L-半胱氨酸盐酸盐和维生素B1等进一步反应后,再添加塔拉胶和变性淀粉与之混合、均质,最后喷雾干燥制得固态粉末状犬粮香味剂。本发明制备的固态粉末状犬粮香味剂肉香味浓郁,鲜味突出;提高了鲜鸡胸肉的利用率和附加值;将其复溶后添加于犬粮,可遮盖原料及生产过程中的不良气味。通过塔拉胶和变性淀粉对其包埋后再喷雾干燥成固态粉末,减小了风味成分在喷雾干燥过程的损失。与市售液态犬粮香味剂相比,将更加便于运输和贮藏,具有很好的市场前景。
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公开(公告)号:CN101430214A
公开(公告)日:2009-05-13
申请号:CN200810235585.X
申请日:2008-12-01
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种智能巡检机器小车,包括带行走轮和电动机的小车和安装于小车上的控制系统,小车上安装有光电轨迹检测器,所述控制系统包括电机驱动模块、轨迹采样及逻辑控制模块、通讯模块、红外避障模块、温湿度检测模块;小车通过通讯模块和上位机检测系统进行通讯。其优点是:将机器小车应用于粮库防火、防酶,可以全天候监测,避免人工消耗和人工的疏忽而导致火灾。小车可以在粮库里自动避障和寻找路径,自动巡逻,根据安装的传感器得到的数据来判断是否会引起火灾,消除隐患,还可以根据环境湿度,来判断粮食是否会发霉,同时可以去到人类无法到达的一些危险环境下,通过通信模块将传感器采集到的信息送至计算机,并通过计算机处理和显示。
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