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公开(公告)号:CN106646471A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611247888.4
申请日:2016-12-29
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9017
Abstract: 本发明属于雷达技术领域,公开了一种基于方位空变误差补偿的机载高分辨SAR成像方法;包括:机载SAR雷达接收回波信号,对回波信号依次进行距离脉压、距离徙动校正、方位傅里叶变换,得到方位波数域信号;对所述的方位波数域信号在各距离门内进行方位分块,得到方位分块后的各方位子块信号;在所述的各方位子块内,逐点计算其方位匹配滤波函数,进行粗分辨率成像;计算所述的粗分辨率图像进行方位傅里叶变换,通过循环移位和拼接实现方位波数谱的融合,得到该距离门的完整波数谱,而后进行方位逆傅里叶变换;对各距离门依次重复执行方位分块、谱融合,直到得到所有距离门对应的处理结果,从而得到全分辨率成像结果。
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公开(公告)号:CN103577719A
公开(公告)日:2014-02-12
申请号:CN201310631960.3
申请日:2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域雪灾风险估计方法,该方法包括:确定感兴趣区域是否被划分为牧区;在所述感兴趣区域被划分为牧区的情况下,从不同数据源获取感兴趣区域的牧草高度分布数据、积雪深度分布数据、积雪分布范围数据,其中该积雪分布范围数据包含积雪持续时间;根据所述草高度分布数据和积雪深度分布数据计算雪草高度比;提供雪灾等级表,该雪灾等级表与所述雪草高度比和积雪持续时间相关联;根据计算出的雪草高度比和积雪持续时间从所述雪灾等级表中找到对应的雪灾等级值;根据该雪灾等级值估计雪灾风险。
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