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公开(公告)号：CN114492387A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210401179.6
申请日：2022-04-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/237 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于句法结构的领域自适应方面术语抽取方法及系统，包括将源领域和目标领域中词的词性和句法依赖关系作为句法结构信息；计算源领域方面术语的平均词性特征和平均句法依赖关系特征并作为方面术语的平均句法结构特征；根据句法结构信息计算源领域和目标领域中每个词和平均句法结构特征的相似度；对基于Transformer的预训练模型进行基于句法结构相似度的再预训练；基于掩码语言模型MLM构建方面术语抽取模型并进行训练，训练过程中对术语抽取模型的交叉熵损失函数进行加权。本发明能学习到词语级领域不变表征，在细粒度的文本抽取任务中能取得不错的成效。
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公开(公告)号：CN120054638A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510454170.5
申请日：2025-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: B01J31/22 , B01J31/26 , B01J35/39 , C02F1/30 , C02F101/34
Abstract: 本发明提供一种可见光催化复合材料、制备方法及其应用，将碘氧铋、乙酸锌与适量去离子水混合，超声分散形成分散液，K4PTC溶于适量去离子水中得到K4PTC溶液，在搅拌条件下，将K4PTC溶液滴加到分散液中，并持续搅拌10‑12 h后，经离心、洗涤、真空干燥处理，得到BiOI/Zn‑PTC；本发明通过在合成单体Zn‑PTC过程中，引入BiOI，实现原位一步合成了新的可见光催化复合材料BiOI/Zn‑PTC；BiOI的加入使得Zn‑PTC的UV‑vis发生红移，使BiOI/Zn‑PTC具有比单体更宽的可见光吸收范围。并且，BiOI的引入，弥补了Zn‑PTC材料在550 nm处的弱肩峰吸收，并成功实现了BiOI/Zn‑PTC的光生电子‑空穴对在异质界面发生分离，从而避免单体催化材料带隙中电子‑空穴的快速原位重组，有助于光生载流子的迁移和带隙的缩小。
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公开(公告)号：CN117920274A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410077230.1
申请日：2024-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: B01J27/043 , C02F1/72 , B01J35/39 , B01J27/236 , C02F101/34
Abstract: 本发明提供一种ZnCoFe‑LDH/MnS2光催化剂、制备方法及其应用，本发明通过原位水热合成法成功复合ZnCoFe‑LDH与MnS2，形成新的ZnCoFe‑LDH/MnS2光催化纳米材料。MnS2的加入使得ZnCoFe‑LDH的UV‑vis发生红移，使ZnCoFe‑LDH/MnS2光催化纳米材料具有比ZnCoFe‑LDH更宽的可见光吸收范围。并且，MnS2的引入，成功实现了ZnCoFe‑LDH/MnS2光催化纳米材料的光生电子‑空穴对在异质界面(ZnCoFe‑LDH与MnS2)发生分离，从而避免单一ZnCoFe‑LDH催化纳米材料带隙中电子‑空穴的快速原位重组，有助于光生载流子的分离和带隙的缩小。此外，本发明实施例提供的ZnCoFe‑LDH/MnS2光催化纳米材料在60min时间内，对苯酚的降解效率高达100％；相较于单一ZnCoFe‑LDH光催化纳米材料，ZnCoFe‑LDH/MnS2光催化纳米材料具有更宽的可见光吸收范围和高效活化PMS降解苯酚的能力。
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公开(公告)号：CN115357909B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211279030.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F21/57 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种用于代码漏洞检测的全局信息感知图神经网络系统，包括关系代码表示模块和全局信息感知模块；关系代码表示模块在图卷积神经网络信息聚合过程中添加边类型信息，用边类型信息丰富节点特征表示，并使用注意力机制增强节点特征；全局信息感知模块在图卷积神经网络中使用大核卷积和小核卷积分别提取代码属性图中的全局特征和局部特征，学习更抽象高级的图表征用于代码漏洞分类。本发明的有益效果是：本发明能缓解传统图神经网络难以有效捕获大图图表征的缺陷，有效地学习代码量大的函数的代码属性图的向量表示并提升漏洞检测的准确率和F1指标。
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公开(公告)号：CN115357909A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211279030.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种用于代码漏洞检测的全局信息感知图神经网络系统，包括关系代码表示模块和全局信息感知模块；关系代码表示模块在图卷积神经网络信息聚合过程中添加边类型信息，用边类型信息丰富节点特征表示，并使用注意力机制增强节点特征；全局信息感知模块在图卷积神经网络中使用大核卷积和小核卷积分别提取代码属性图中的全局特征和局部特征，学习更抽象高级的图表征用于代码漏洞分类。本发明的有益效果是：本发明能缓解传统图神经网络难以有效捕获大图图表征的缺陷，有效地学习代码量大的函数的代码属性图的向量表示并提升漏洞检测的准确率和F1指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120054537A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510500791.2
申请日：2025-04-21
IPC: B01J27/043 , B01J35/39 , C02F1/30
Abstract: 本申请提供一种催化除藻材料及其制备方法，制备方法包括：将质量比为1：（9~11）的Ni(OH)2和NaFeS2加入蒸馏水中搅拌8~12min，调节pH至6.5~7.5，所得反应体系置于110~130℃的水浴环境中加热5~7h，制得Ni(OH)2/NaFeS2，将所得Ni(OH)2/NaFeS2离心、清洗、干燥后，得到催化除藻材料。本申请基于能带匹配原则，将Ni(OH)2和NaFeS2两种半导体耦合制得异质结构的复合材料Ni(OH)2/NaFeS2。二者之间的能级差增强了催化除藻材料对可见光的吸收，促进光生电荷的分离，增强除藻材料的光催化效果，提高除藻效率。
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公开(公告)号：CN118751282A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410739374.9
申请日：2024-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: B01J31/02 , B01J35/39 , C01B15/027
Abstract: 本发明提供一种新能源催化剂、制备方法及其应用，本发明以g‑C3N4和硫氰酸钠为反应起始物，热解生成g‑C3N4‑CN；再以g‑C3N4‑CN与苯三甲醛混合，热处理获得ABTA‑DC3N4‑ACN。上述制备方法获得的ABTA‑DC3N4‑ACN新能源催化剂，与g‑C3N4催化剂相比，氰基以及均苯三甲醛基团的引入，使得新形成的光催化剂，对于450nm以下波长的光吸收性明显增强；同时使得电子‑空穴对复合过程中，电子(e‑)分别转移到氰基和均苯三甲醛基团上，二者对电子的夺取导致光生电子和空穴难以发生复合；氰基(‑CN)以及均苯三甲醛基团的引入促进了光生载流子的生成，并抑制光生载流子的复合，使得ABTA‑DC3N4‑ACN具有较好的载流子分离效率，表现出更强的光电流响应。
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公开(公告)号：CN117310963A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311263438.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 石家庄钢铁有限责任公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供一种金相图像显微镜的运动控制方法、装置及电子设备，涉及显微镜技术领域。本发明通过对待采集区域进行划分，得到多个采集单元，制定运动轨迹，沿运动轨迹对待采集区域内的多个采集单元进行自动拍摄，得到待采集区域的金相图像。该过程无需人工参与，避免了采集过程中反复校对导致的时间浪费，提高了金相图像显微镜的采集效率。
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公开(公告)号：CN116502566A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310765874.5
申请日：2023-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N20/00 , G06N7/01 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯优化的燃气轮机燃烧室性能多目标优化方法，涉及燃气轮机技术领域，根据燃烧室的优化需求确定优化方法的多维设计变量及贝叶斯优化中代理模型的类型、辅助优化算法和采集函数；构建设计变量样本空间；得到样本点集；得到设计数据集；得到对应的综合性能评分；判断当前设计数据集得到的综合性能评分最高点是否达成预期优化目标，若是，结束优化过程并得到优化设计方案；若否，将样本点集合和性能评分带入代理模型；得到新样本点集；得到新设计数据集；执行的迭代过程，得到优化设计方案。本发明采用上述步骤，以燃气轮机的燃烧室为研究对象，提供以较少次数CFD仿真进行燃气轮机燃烧室性能参数多目标优化的方法。
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公开(公告)号：CN118373484B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410814453.1
申请日：2024-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明实施例提供了一种单原子催化除藻方法，应用于光催化除藻技术领域，所述方法包括：获取待除藻液体；待除藻液体中包含藻类和藻类代谢产物中的至少一项；向待除藻液体中加入单原子铜掺杂氮化碳压电光催化剂，得到第一混合溶液；对第一混合溶液进行辅助除藻处理，以利用单原子铜掺杂氮化碳压电光催化剂对第一混合溶液进行除藻；其中，辅助除藻处理包括机械扰动和可见光照射中的至少一项。本发明实施例提高了光生载流子的分离和传输，提高了轨道匹配度，并且减少了电子跃迁所需能量，从而提高了光谱利用率，在有可见光照射和无可见光照射的条件下均可实现对待除藻液体的除藻，除藻过程受外界环境影响小，扩大了应用范围。
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