公开(公告)号：CN104961721B

公开(公告)日：2017-07-11

申请号：CN201510355390.9

申请日：2015-06-24

Applicant: 武汉工程大学 ,  湖北吉和昌化工科技有限公司

Inventor： 陈云峰 ,  杨威 ,  聂刚 ,  高成 ,  宋文超 ,  胡哲 ,  周世俊

IPC: C07D327/04

Abstract: 本发明涉及一种降低电子级1,3‑丙烷磺内酯水分和酸值的制备方法，在1,3‑丙烷磺内酯工业品中，加入复合除酸除水剂搅拌活化，将所得物料投入到蒸馏釜，控制系统真空度，收集温度在120‑125℃的馏分，得到高纯电子级丙烷磺内酯。本发明的有益效果为：1.本发明所采用碱性较弱的有机碱，不仅能够有限的降低酸值，一定程度上能够避免分解产生二氧化硫或三氧化硫，从而进一步保证蒸馏成品的酸值；2.本发明所采用的碳二亚胺结构类化合物，通过与游离水分反应，不仅有效的降低1，3‑丙烷磺内酯工业品游离水分，还可以通过与1，3‑丙烷磺内酯工业品中羟基丙烷磺酸闭环所生成的水反应，从而保证蒸馏成品的水分含量。

公开(公告)号：CN106326843A

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201610669093.6

申请日：2016-08-15

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 卢涛 ,  管英杰 ,  张彦铎 ,  李晓林 ,  万永静 ,  杨威 ,  潘兰兰 ,  汪浩

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00268 ,  G06K9/00288

Abstract: 本发明公开了一种人脸识别方法，在人脸集合中提取出p张人脸图像，将人脸集合中剩余的图像分为n类人脸图像并作为训练样本库，采用训练样本库中的类别均值信息对P张人脸图像进行预分类，在分类之后将P个人脸图像中的每张图像和对应类别的图像一并进行低秩恢复，获得低秩恢复图像和稀疏误差图像。依据低秩图像的低秩性对噪声鲁棒的原理，利用训练样本库训练极限学习机，最后将P个人脸图像对应的低秩恢复图像作为测试样本库，利用极限学习机作为标准，建立P个人脸图像和训练之后得到的人脸标签之间的映射关系，对P个人脸图像对应的低秩恢复图像进行人脸识别，不但提升了极限学习机的识别鲁棒性，还降低了计算复杂度。

公开(公告)号：CN105469359A

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201510904054.5

申请日：2015-12-09

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 卢涛 ,  万永静 ,  张彦铎 ,  李晓林 ,  杨威 ,  管英杰 ,  潘兰兰

IPC: G06T3/40

CPC classification number: G06T3/4053

Abstract: 本发明公开了一种基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法，包括以下步骤：S1、获取一张待重建的低分辨率人脸图像，将它与多张高分辨率人脸图像分别进行比对，找到互相重叠的图像块；S2、分别计算其在局部约束和低秩约束条件下的表达权重系数并对其求解，得到最优权重系数；S3、用其对应的高分辨率人脸图像上的重叠图像块，结合最优权重系数以及重叠次数进行合成，得到高分辨率的人脸图像块；S4、对合成得到的多个高分辨率的人脸图像块进行位置拼合，得到一张完整的高分辨率人脸图像。本发明能够获得更高质量的高分辨率人脸图像。

公开(公告)号：CN104961721A

公开(公告)日：2015-10-07

申请号：CN201510355390.9

申请日：2015-06-24

Applicant: 武汉工程大学 ,  湖北吉和昌化工科技有限公司

Inventor： 陈云峰 ,  杨威 ,  聂刚 ,  高成 ,  宋文超 ,  胡哲 ,  周世俊

IPC: C07D327/04

CPC classification number: C07D327/04

Abstract: 本发明涉及一种降低电子级1,3-丙烷磺内酯水分和酸值的制备方法，在1,3-丙烷磺内酯工业品中，加入复合除酸除水剂搅拌活化，将所得物料投入到蒸馏釜，控制系统真空度，收集温度在120-125℃的馏分，得到高纯电子级丙烷磺内酯。本发明的有益效果为：1.本发明所采用碱性较弱的有机碱，不仅能够有限的降低酸值，一定程度上能够避免分解产生二氧化硫或三氧化硫，从而进一步保证蒸馏成品的酸值；2.本发明所采用的碳二亚胺结构类化合物，通过与游离水分反应，不仅有效的降低1，3-丙烷磺内酯工业品游离水分，还可以通过与1，3-丙烷磺内酯工业品中羟基丙烷磺酸闭环所生成的水反应，从而保证蒸馏成品的水分含量。

公开(公告)号：CN104657486A

公开(公告)日：2015-05-27

申请号：CN201510093347.X

申请日：2015-03-02

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 李晓林 ,  魏运运 ,  张彦铎 ,  卢涛 ,  段艳会 ,  张玉敏 ,  黄爽 ,  万永静 ,  杨威

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种基于多因子的行政区划的可信度计算的方法，对一个待查询地址字符串，计算位置查询因子；根据该待查询地址字符串所有可能的行政区划结果集，计算区划位置级差因子、区划相关因子和区划级差相关因子；根据区划级差相关因子，获得某行政区划字符串与所有其它行政区划字符串之间的区划级差相关因子的和，乘以该行政区划字符串的位置查询因子，即为该行政区划字符串的可信度，取最大可信度对应的行政区划字符串所在的行政区划结果。利用对待查询地址字符串的分词结果及所有可能的行政区划结果集，根据地址数据表达的语义特点，通过适当的匹配算法提高地址检索的速度和准确性，从而提高网络地图在线服务质量，从而为用户更好的定位。