食材新鲜度的预测方法及装置、家电设备

    公开(公告)号:CN111159831A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201811217956.1

    申请日:2018-10-18

    Abstract: 本申请公开了一种食材新鲜度的预测方法及装置、家电设备。其中,该方法包括:获取食材的特征数据,得到特征数据集合,其中,特征数据集合中包括至少一个特征数据;将特征数据集合输入到预测模型中,得到预测结果,其中,预测结果用于表征食材的新鲜程度。本申请解决了由于没有及时发现家电设备中存放的食材已经腐败变质,没有及时清理腐败变质的食材造成的家电设备中存在的异味难以消除的技术问题。

    空调器的控制方法和装置
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110805989A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201810886841.5

    申请日:2018-08-06

    Abstract: 本申请公开了一种空调器的控制方法和装置。该方法包括:在检测到空调器的开启指令后,获取目标区域的图像信息,其中,目标区域位于空调器所处的目标空间,目标区域设有门窗;依据目标区域的图像信息判断目标空间是否为封闭状态;在目标空间为非封闭状态的情况下,控制空调器发送提示目标空间为非封闭状态的第一提示信息。通过本申请,解决了相关技术中空调在室内通风情况下启用,温度调控不佳,浪费资源的问题。

    一种空调的控制方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN110631221A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201810569971.6

    申请日:2018-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种空调的控制方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:获取目标参数调整信息,其中所述目标参数调整信息包括空调所在的外界环境的数据及空调使用者的身体状态信息中的至少一项;将所述目标参数调整信息输入到预先训练完成的设备控制模型中,基于所述设备控制模型,确定所述目标参数调整信息对应的目标工作参数信息,其中所述设备控制模型根据样本参数调整信息及样本工作参数信息训练完成;将所述目标工作参数信息发送给所述空调,使所述空调按照所述目标工作参数信息进行工作。本发明中减少了用户操作节省了时间,提高了用户体验。

    基于微波雷达的房间效果图的构建方法及装置,系统

    公开(公告)号:CN109754453A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910023570.5

    申请日:2019-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于微波雷达的房间效果图的构建方法及装置,系统。其中,该方法包括:向微波雷达设备发送开启信号,其中,微波雷达设备在接收到开启信号后进入开启状态,对目标房间进行扫描;获取微波雷达设备在对目标房间进行扫描时目标房间内不同物体返回的反馈信号,并将反馈信号上传至服务器,其中,服务器根据反馈信号构建目标房间的效果图;获取服务器构建的效果图,并将效果图发送至显示设备,其中,显示设备用于展示效果图。本发明解决了相关技术中用于对房间区域进行绘制的方式过程比较繁琐,绘制出的房间的效果图适应性较低的技术问题。

    光伏发电设备电量转移方法、转移系统、光伏发电设备

    公开(公告)号:CN109711675A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811467642.7

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种光伏发电设备电量转移方法、转移系统、光伏发电设备,方法如下:服务器建立多个客户端之间的关联关系;获取客户端向关联客户端发出的转移电量信息;将获取到的转移电量信息发送至关联客户端,确认关联客户端根据转移电量信息接入相应的电网实现电量转移,将确认信息发送至与光伏发电设备绑定的客户端,客户端将光伏发电设备的绑定信息发送至服务器;选取能够进行电量转移的关联客户端,向关联客户端发出转移电量信息,将转移电量信息反馈至服务器;接收服务器发出的确认信息,确认关联客户端接入相应的电网实现电量转移,实现用户家用光伏空调电量向好友输送,增强客户端的娱乐性,用户体验更好。

    一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109614999A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811463942.8

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,用于提高神经网络预测结果的准确性。该方法包括:将多个周期中的任意一个周期内的样本数据划分为N份;其中,N为大于1的正整数;对每份样本数据分别进行模型训练,获得N个预测模型;使用测试数据分别测试所述N个预测模型中每个预测模型的准确率;根据所述N个预测模型的准确率确定所述任意一个周期输入神经网络的数据。

    应用程序的推荐方法和装置

    公开(公告)号:CN111259231A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201811466957.X

    申请日:2018-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种应用程序的推荐方法和装置。其中,该方法包括:从目标终端的安装记录中获取目标终端安装过的应用程序的第一程序信息;通过预先生成的应用程序预测模型,根据第一程序信息,预测目标终端对应的待推荐应用程序;获取应用程序预测模型输出的预测结果,其中,预测结果包括用于向目标终端推荐的待推荐应用程序的程序信息。本发明解决了现有技术中应用程序的推荐依据下载量或用户评价机制进行,导致难以满足用户的个体需求的技术问题。

    电器的故障确定方法及装置

    公开(公告)号:CN110954758A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201811125810.4

    申请日:2018-09-26

    Abstract: 本申请公开了一种电器的故障确定方法及装置。该方法包括:采集包含电器的内部部件的图像信息;使用第一模型对图像信息进行分析,确定图像信息中内部部件发生故障的故障概率;依据内部部件发生故障的故障概率确定电器的状态,其中,电器的状态至少包括:正常状态和故障状态。通过本申请,解决了相关技术中电烤箱的故障无法及时检测的问题。

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