基于二阶网损灵敏度矩阵的配电网无功补偿选点方法

    公开(公告)号:CN103346576A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310280018.7

    申请日:2013-07-03

    CPC classification number: Y02E40/30

    Abstract: 本发明公开了一种基于二阶网损灵敏度矩阵的配电网无功补偿选点方法。本发明首先计算一阶网损灵敏度及二阶网损灵敏度矩阵,根据一阶网损灵敏度和二阶网损灵敏度矩阵计算无功待补偿节点集外节点网损无功修正灵敏度。其次排序找出无功待补偿节点集外网损无功修正灵敏度最大的点。然后在该节点加上使得网损最小的无功补偿容量作为待补偿量,判断此时的网损减少经济当量是否大于该节点投资费用。最后每个节点的网损无功修正灵敏度,判断是否小于刚加入无功待补偿节点集的节点的网损无功修正灵敏度。本发明既考虑了加入补偿后网络潮流的变化的非线性因素,又考虑了后补偿点对先前补偿点的影响,补偿方案降低系统网损更多,投资更少,经济性更好。

    基于HELM稳定判据的分布式电源选址定容方法

    公开(公告)号:CN115207962B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202210572610.3

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于HELM稳定判据的分布式电源选址定容方法,包括以下步骤:步骤一,建立分布式电源在配电网的选址定容模型,包括目标函数和约束条件,其中目标函数考虑分布式电源综合费用、网损和基于全纯函数嵌入方法的电压判稳指标;步骤二,利用HELM方法计算包含分布式电源的配电网潮流,作为分布式电源选址定容优化模型的潮流约束条件;步骤三,利用HELM方法计算节点电压各阶灵敏度,作为分布式电源选址定容模型的不等式约束条件及电压判稳指标;步骤四,利用遗传算法根据目标函数和约束条件求解确定分布式电源的安装位置和安装量PDGi。本发明方法能够用于分布式潮流在配电网的选址定容,计算速度快,电压控制效果更好,有较高的理论意义和应用价值。

    基于PPO-HELM的电网潮流收敛调整方法

    公开(公告)号:CN119891215A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411799414.5

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明公开了基于PPO‑HELM的电网潮流收敛调整方法,该方法首先利用HELM的潮流计算方法引入电压判稳指标和电压崩溃点指标。其次通过调整电网负荷水平生成潮流不收敛状态后,利用HELM计算该状态下的电压崩溃点指标值,并从大到小排序,根据排序结果选择前m个所对应的负荷节点参与潮流调整。然后根据电压判稳指标、电压崩溃点指标以及选择的负荷节点,建立基于HELM的PPO算法环境。最后构建目标函数,搭建PPO算法模型,输出潮流收敛调整动作,进行训练和测试。本发明减少需要进行电容器投切操作的负荷节点数量,缩短有功功率和无功功率调节时间,提高调整效率。

    基于HELM的含PQ和PV节点电网的电压灵敏度计算方法

    公开(公告)号:CN113346496B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202110591422.0

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于HELM的包含PQ和PV节点的电网电压灵敏度计算方法。该方法首先利用HELM计算包含PQ和PV节点电网潮流,然后根据基于HELM的灵敏度计算方法计算出PQ节点和PV节点电压对各节点注入功率的灵敏度,计算模型和方法不同于只含有PQ节点的电网电压灵敏度计算。本发明利用HELM法考虑了灵敏度的非线性因素,计算出包含PQ和PV节点电网的节点电压各阶非线性灵敏度。

    考虑三相不平衡的多目标光伏单相并网容量规划方法

    公开(公告)号:CN114123294A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111234964.9

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种考虑三相不平衡的多目标光伏单相并网容量规划方法,本发明采用BP神经网络模型预测得到规划年内的PV出力和负荷有功功率数据,基于DPC算法改进的K‑means聚类方法分别得到PV和负荷的典型场景和场景概率。根据PV典型场景的出力大小,得到PV单相并网容量和出力转换矩阵,建立以PV单相并网接入容量为优化变量,综合投资和碳排放成本最小、电压偏差最小、静态电压稳定裕度最大和三相不平衡度最小为目标的多目标优化问题,采用客观权重和主观权重结合的方法得到综合权重系数,将多目标优化问题转换成单目标优化问题,最后采用改进的QPSO算法对其进行求解。

    一种基于数据驱动的微电网随机鲁棒优化调度方法

    公开(公告)号:CN111404193B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN201911236484.9

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明提出一种基于数据驱动的微电网随机鲁棒优化调度方法。先利用相似日原理,从历史日中选出与预测日光伏出力相似的数据为初始样本集。此外,考虑光伏发电时序性,选取不同的历史日光伏出力利用基于季节的综合自回归移动平均模型分别预测出预测日的光伏出力,并加入样本集。利用支持向量聚类将样本集分为超球体内、外两部分,依次求解超球体内的光伏出力对应场景的微电网优化调度模型,从多个调度方案中选出所定义最恶劣场景对应的调度方案。本发明结合了鲁棒优化和随机优化的优点,从而能保证微电网的安全、经济运行。

    基于HELM的配电网网损灵敏度计算方法

    公开(公告)号:CN110739695B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201910876612.X

    申请日:2019-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种HELM的配电网网损灵敏度计算方法。本发明首先利用HELM计算配电网潮流,然后根据基于HELM的灵敏度计算方法计算出电压对各节点注入功率的灵敏度。其次根据电压对各节点注入功率的灵敏度计算出系统总网损对各节点注入功率的灵敏度。最后根据系统总网损对各节点注入功率的灵敏度得出无功补偿点方案。本发明利用HELM法考虑了灵敏度的非线性因素,无功补偿方案可以降低系统网损更多,投资更少,经济性更好。

    模拟低频减载控制模式的分布式储能装置频率控制方法

    公开(公告)号:CN110429614B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201910629709.0

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 本发明公开了模拟低频减载控制模式的分布式储能装置频率控制方法。本发明首先根据系统最大功率缺额和电力系统负荷调节效应系数计算接入系统调频的分布式储能装置功率。其次给出各轮动作频率和动作功率。然后将动作功率分配给各分布式储能装置。最后根据测量频率,对应各轮继电器动作,控制分布式储能装置发出相应动作功率,控制系统频率的下降。本发明模拟低频减载装置的控制模式,逐次逼近系统功率缺额,减少系统频率的下降,减少参与频率控制的储能装置,减少储能装置的充放电过程,提高储能装置的寿命和经济性。

Patent Agency Ranking