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公开(公告)号：CN115589487A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211268646.9
申请日：2022-10-17
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/50
Abstract: 本发明提供了一种图像编码的预测方法，包括：分别计算第一行像素和第一列像素经过编码再解码后的重构值；将剩余的像素按照每块2x2像素的大小划分为多个块；选择第一个像素块；根据位于该像素块不同方向的像素的重构值，分别计算多个方向预测模式下的四个像素的预测值，选择四个像素的预测值误差之和为最小的预测值，并找出此时对应的最优预测模式；根据预测值对像素块中的每个像素进行编码和解码，以得到像素块中每个像素的重构值；根据最优预测模式对像素块中右下角的像素的重构值进行修正，得到重构后的预测值；选择下一个像素块按照步骤S4～S7，完成最后一个像素块的像素预测。本发明纠正了预测误差，且提高了预测效率。
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公开(公告)号：CN114897720A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210473954.9
申请日：2022-04-29
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像增强装置及其方法，图像增强装置包括：大气光估计单元，用于估计原始图像的RGB三通道大气光值；平滑单元，用于对所述RGB三通道大气光值进行处理，以生成平滑后的大气光值；雾气传输图计算单元，用于根据平滑后的所述大气光值生成雾化传输图；优化评估单元，用于对所述雾气传输图进行空域自适应平滑滤波，以生成增强后的雾气传输图；去雾单元，用于对增强后的所述雾气传输图进行去雾处理，以得到去雾后的输出图像。本发明的图像增强装置使得图像增强方法可以更适合硬件实现，图像增强装置还引入了饱和处理与自适应平滑滤波处理的平滑单元，克服了图像增强在处理视频中常见的偏色以及闪烁等问题。
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公开(公告)号：CN114255186A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111564677.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种Bayer图像处理的方法、装置、电子设备和存储介质，其中的Bayer图像处理的方法，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像中指定像素点进行插值，得到所述指定像素点的绿色像素值；对所有像素点的绿色像素值进行滤波；基于滤波后的绿色像素值，以及所述指定像素点的指定颜色的像素值，对每个像素点的剩余颜色的像素值进行插值，得到每个像素点最终的红色像素值、绿色像素值与蓝色像素值。本发明能够有效地对Bayer图像进行插值并去除平坦区域的噪声，保留图像边缘信息，最大限度的还原图像真实彩色信息。本降噪方法不局限于用在G像素插值完成后，也可以通用于Bayer图像降噪。
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公开(公告)号：CN111488839A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010291552.8
申请日：2020-04-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种检测方法，主要包括获取所述图像的灰度图像；对所述灰度图像进行多尺度缩放，计算对应的24通道特征，并通过组合分类器模板进行滑动窗口检测，以检测出预定目标在所述灰度图像中的位置信息；对所述灰度图像进行处理以使所述图像中显示出所有所述预定目标的位置。同时提供了一种目标检测系统，包括依次设置的图像采样模块、特征提取模块、滑动窗口检测模块和结果输出模块。通过对缩放后的图像计算24通道特征，以极小的计算代价提高了人工特征的表达能力，提高了计算速度；通过组合分类器模板逐模板滑动窗口检测，在减小了内存的同时无精度损失。解决了现有方法计算代价大、内存占用多和检测准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN111414909A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010182524.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种目标检测方法，包括以下步骤：获取一原始图像；将原始图像输入卷积神经网络结构中进行若干次特征提取得到特征图，设置其中一张特征图为共享特征图；从共享特征图获取若干目标特征图，分别对每个目标特征图进行特征提取获取分支特征图；以及分别对每个分支特征图进行分类和回归操作，进行目标检测。每个分支特征图负责检测一定尺寸范围的目标，不再需要向其他分支特征图输送特征，或者不再需要与其他分支特征图进行融合，在一定程度上将不同尺寸目标的目标检测之间进行了解耦。同时，该方法无需进行上采样运算，不会带来网络计算带宽的增大，在计算量上也不会有明显增加。本发明还提供一种目标检测装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110197669A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201810162252.2
申请日：2018-02-27
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 本发明公开一种语音信号处理方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤一，接收解码的远端信号，并于播放解码后的远端信号的同时采集近端信号；步骤二，估计并补偿延迟，对远端及近端信号进行数据对齐操作；步骤三，将对齐后的远端和近端信号送入带反馈的自适应回声抑制单元，抑制近端信号中的回声；步骤四，抑制近端信号中的残余回声与啸叫；步骤五，抑制近端信号中的噪声；步骤六，将近端信号通过网络传输出去，通过本发明，能够对全双工通话中的回声、残余回声、啸叫以及噪声进行抑制，能够以比较低的复杂度解决语音对讲中的回声、啸叫以及噪声等问题。
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公开(公告)号：CN107968902A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201610915943.6
申请日：2016-10-20
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
CPC classification number: H04N5/2258 , G03B37/04 , H04N5/2254 , H04N5/23235 , H04N5/23238 , H04N5/353
Abstract: 本发明公开了一种基于单图像传感器的全景摄像机及其实现方法，该全景摄像机包括：多镜头模块，包括若干对水平、垂直以及对角线视角都大于或等于180度的鱼眼镜头及对应的三角反射棱镜，每个鱼眼镜头接受整个空间射入光线后分别经反射棱镜射入图像传感器；图像传感器，采样得到单幅原始图像；图像处理单元，获得图像传感器输出的原始图像，统计其中的亮度、色度信息并通过控制接口调节图像传感器的曝光时间和增益，完成对图像或视频的处理、编码后输出给图像输出单元；图像输出单元，将处理后的图像或视频输出，本发明不仅能够解决传统多图像传感器全景摄像机存在的图像拼接边界亮度、色度跳变差异等问题，而且能够有效降低系统成本和功耗。
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公开(公告)号：CN105430357B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510844323.3
申请日：2015-11-26
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N9/04
Abstract: 本发明公开了一种图像传感器的去马赛克方法及装置，该方法包括：计算当前点与邻近像素的亮度初始估计值，计算当前点与邻近像素点在各方向上的梯度，获得相应方向上的权重，将权重与所获得的亮度初始估计值进行加权，得到中心点亮度低频信号估计值；计算邻域内像素与中心点的亮度差及色度差，并将亮度差及色度差加权获得中心点亮度高频信号估计值；将低频信号估计值与高频信号估计值相加，得到中心点亮度增强信号；利用亮度增强信号、原始数据和权重计算得到每个点不同通道与亮度之间的亮度‑色差信号；利用亮度增强信号与亮度‑色差信号得到各点的颜色分量信号，本发明可解决去马赛克后输出图像分辨率低、亮色混叠严重等问题。
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公开(公告)号：CN103402103B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310317835.5
申请日：2013-07-25
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N9/73
Abstract: 本发明公开了一种自适应的白平衡启动速度控制方法和装置，方法包括以下步骤：A0、按一定规则划分图像的观测区域，并得到各个观测区域的统计信息；A1、定义白平衡启动死区，所述死区是指当白平衡调节已达到收敛，计算得到当前色度增益调节差落在该区域内则不启动白平衡增益调节模块，即沿用上一帧的白平衡色度增益，所述色度增益调节差是指上一帧的白平衡色度增益与当前帧的目标色度增益；A2、白平衡启动速度控制,由色度增益调节差与色度统计值的变化联合控制启动速度；A3、白平衡色度增益的调节，以及白平衡调节是否达到收敛的判断。在传统的白平衡调节中添加了启动速度控制，避免场景内干扰物的进出或晃动造成的白平衡增益抖动，提高白平衡的稳定性。
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公开(公告)号：CN103024248B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310002937.8
申请日：2013-01-05
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及视频图像处理领域，公开了一种运动自适应的视频图像降噪方法及其装置。本发明中，通过确定当前待处理帧的运动级别，控制时域去噪强度，然后更新经所述时域滤波后的所述待处理帧的噪声水平，根据更新后的噪声水平，对待处理帧进行空域滤波。使得时域降噪和空域降噪的强度，能够自适应地进行调节，当运动级别减弱时，时域降噪增强，空域降噪减弱；反之，时域降噪强度减弱，空域降噪强度增强。从而达到更好的降噪效果，较好地解决了视频降噪图像模糊以及运动物体“拖尾”的现象，并且能够有效控制系统实现成本。
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