智能越权检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118138372A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410536016.8

    申请日:2024-04-29

    Abstract: 本申请提供了智能越权检测方法、装置及电子设备。通过自动登录至被检测平台获得每一参考账户的权限认证信息,基于每一参考账户的权限认证信息,为在目标账户登录至被检测平台后的指定时间段内代理获取的满足越权检测的目标数据包中的每一请求数据包生成对应的检测数据包,之后借助于该请求数据包对应的响应数据包、以及该请求数据包的检测数据包被发送至所述被检测平台后而得到的该检测数据包对应的检测响应包来进行越权检测,并非简单借助于相似度进行越权检测,降低越权检测误报率。

    设备标识的安全解析方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN117896188A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410296035.8

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本申请提供一种设备标识的安全解析方法、装置、设备及系统,该方法包括:接收解析器发送的设备标识解析请求;依据本设备的设备标识、第一随机数、请求时间戳,以及,本次认证使用的第一密钥和第一盐值,利用第一哈希算法,生成第一认证值;将所述第一认证值发送给所述解析器;接收所述解析器发送的第二认证值;依据本设备的设备标识、所述第一随机数、所述请求时间戳,以及,第二密钥和第二盐值,利用所述第一哈希算法生成第三认证值,并在所述第三认证值与所述第二认证值一致的情况下,确定所述解析器认证通过。该方法可以保证设备标识解析的安全性。

    一种基于摩尔效应增强的视频隐私保护方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115049760A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210978536.5

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于摩尔效应增强的视频隐私保护方法、装置及设备,涉及数据处理领域,所述方法包括:获得待保护视频;获得数据保护图样,其中,所述数据保护图样是依据绘制有横向线条以及纵向线条的原始图样得到的,所述横向线条之间的间隔以及所述纵向线条之间的间隔为使得所述横向线条以及所述纵向线条呈密集分布的间隔;基于所述数据保护图样对所述待保护视频进行处理。应用本发明实施例提供的基于摩尔效应增强的视频隐私保护方案对待保护视频进行处理,能够使得处理后的待保护视频得到保护。

    面向电子显示屏内容翻拍场景的安全信息提取方法及装置

    公开(公告)号:CN113628091A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202111177571.9

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本申请实施例提供了一种面向电子显示屏内容翻拍场景的安全信息提取方法及装置。本实施例中,通过将数字水印以不可视的形式嵌入至目标图像之中,在获得第三方发布的针对目标图像进行攻击得到的攻击图像后,对攻击图像进行校正处理得到校正图像以消除攻击图像相比目标图像存在的失真,抵抗第三方在攻击比如拍摄等目标图像而得到攻击图像的过程中带来的失真,以防止因为失真而无法从校正图像中提取出不可视的数字水印,进而可以借助数字水印携带的用于作为目标图像被第三方攻击后进行追踪溯源的信息,在目标图像被第三方攻击后进行追踪溯源,为追责提供可靠的线索和证据。

    基于Handle系统的视频标识解析方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113114619A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110231533.0

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 本申请提供一种基于Handle系统的视频标识解析方法、装置及系统,该方法包括:终端设备依据待解析视频标识的标识前缀,获取与所述标识前缀匹配的LHS服务站点信息;所述终端设备依据所述LHS服务站点信息,向LHS服务站点发送针对所述待解析视频标识的视频标识解析请求;所述终端设备接收所述Handle服务器发送的加密视频数据,以及,接收所述Handle服务器发送的视频数据加密密钥;所述终端设备依据所述视频数据加密密钥对所述加密视频数据进行解密。该方法可以提高视频数据的安全性。

    光场超分辨成像方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112634139B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110211014.8

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本申请提供一种光场超分辨成像方法、装置及设备,该方法包括:将待处理图像输入给已训练的目标网络模型得到超分辨图像。其中,目标网络模型通过以下方式训练得到:将原始图像序列输入给初始网络模型得到目标图像序列;获取目标图像序列中目标图像与样本图像序列中样本图像的内容损失值,及目标图像序列中目标图像与样本图像序列中样本图像的结构损失值;依据内容损失值和结构损失值确定初始网络模型是否已收敛;若是,将初始网络模型确定为已训练的目标网络模型;若否,对初始网络模型进行调整,将调整后的网络模型确定为初始网络模型,返回执行将原始图像序列输入给初始网络模型得到目标图像序列。通过本申请的技术方案,有效提高图像的分辨率。

    一种跨时空映射超分辨光场成像方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112581372A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202110218288.X

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本申请提供一种跨时空映射超分辨光场成像方法、装置及设备,该方法包括:从已获得的至少两个图像序列中选取目标图像序列和参考图像序列;对所述目标图像序列进行三维卷积操作,得到与所述目标图像序列对应的目标特征集合;对所述参考图像序列进行三维卷积操作,得到与所述参考图像序列对应的参考特征集合;利用所述目标特征集合对所述参考特征集合进行调整,以得到与所述参考图像序列对应的对准特征集合;依据所述对准特征集合和所述目标特征集合确定融合特征集合;对融合特征集合进行反三维卷积操作,得到超分辨图像,所述超分辨图像的分辨率大于任一目标图像的分辨率。通过本申请的技术方案,有效提高图像的分辨率,分辨率的提升效果很好。

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