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公开(公告)号：CN116611099B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202211405025.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种密文数据令牌化模糊查询方法、系统及存储介质，其方法包括步骤：对明文文档进行加密得到密文文档；对明文文档的关键词进行同态加密得到密文关键词；所述密文关键词向量与密文文档绑定；获取查询关键词并进行同态加密得到加密查询关键词；将密文关键词与加密查询关键词进行同态运算；根据同态运算的结果和设定的模糊查询错误字符上限查询命中结果的索引；将索引对应的密文文档解密后得到查询结果。本发明解决了相关技术中不能实现关键词模糊匹配查询及系统参数导致检索效率下降的问题。
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公开(公告)号：CN115712851A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211434565.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种伪行数据的生成方法、装置、设备和介质，基于机器学习的分类任务，确定分类标签；原始数据中每行数据有其对应的一个分类标签。根据设定的伪行数据配置比例、原始数据中包含的所有分类标签的类型分布，设置各伪行数据对应的伪行分类标签。一个伪行数据由多个元素构成，一个元素即为一列数据中的一个数据。不同类型的列数据有其各自对应的数据生成规则。每种类型的分类标签下所依赖的各列数据会有所不同。依据伪行分类标签、原始数据中各列数据的分布情况以及各列数据对应的数据生成规则，构造伪行数据，使得伪行数据基本不会对原始数据的分布情况造成影响，从而降低了伪行数据对机器学习分类的影响。
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公开(公告)号：CN111881686A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010697611.1
申请日：2020-07-20
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: G06F40/295
Abstract: 本申请涉及一种新出现实体的检测方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该新出现实体的检测方法包括：获取从审计日志中提取到的目标字段信息；以第一时间段为统计周期，周期性的根据目标字段信息获取第一时间段内的多个实体并统计每一实体对应的统计特征；以第二时间段为检测周期，周期性的根据目标字段信息检测每一实体出现的时刻；第二时间段大于第一时间段；根据每一实体出现的时刻以及对应实体的统计特征，计算每一实体的新颖程度并排序。通过本申请，解决了无法确定多个实体的出现顺序的问题。
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公开(公告)号：CN109376537A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811316088.2
申请日：2018-11-06
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明提供了一种基于多因子融合的资产评分方法及系统，该方法包括：获取待评估资产的告警日志和扫描报告；按照预设因子评分规则对告警日志和扫描报告进行因子评分，得到待评估资产的因子评分结果；基于因子评分结果计算待评估资产的综合评分，进而计算得到待评估资产的伪评分；根据预设资产评分模型对伪评分进行处理，得到待评估资产的目标评分结果，其中，目标评分结果用于表示待评估资产的风险分值。本发明是通过多种因子融合对待评估资产进行的评分，并且评分过程中采用了独有的预设资产评分模型，使得最终得到的待评估资产的目标评分结果更加真实客观全面，缓解了现有的资产评分方法确定的评分结果无法客观真实的反映风险信息的技术问题。
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公开(公告)号：CN109257369A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811227201.X
申请日：2018-10-22
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的扫描IP分类方法及装置，该方法包括：获取待分类扫描IP，并获取预设时间内待分类扫描IP的告警日志；按照预设特征提取规则对告警日志进行特征提取，得到待分类扫描IP的特征向量；将特征向量输入至扫描IP分类模型中进行分类，得到待分类扫描IP的分类结果。在本实施例中，通过提取待分类扫描IP的特征向量，并将特征向量输入至扫描IP分类模型确定待分类扫描IP的分类结果的方式不需要依赖IP库，时效性好，并且能够对新扫描IP进行分类，提高了对未知扫描IP的分类能力，缓解了现有的扫描IP分类方法时效性差，无法新扫描IP进行分类的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117521129B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202311445256.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种细粒度合同数据隐私保护和验证方法、系统及存储介质，其方法包括步骤：合同双方识别合同的同态类型及对应的基础隐私字段和高级隐私字段，生成明文合同；合同双方生成同态加密公私钥对；使用同态加密公钥加密基础隐私字段和高级隐私字段得到加密合同；合同双方确认加密合同并将加密合同和同态加密公钥公开；公众识别合同的同态类型并根据对应的同态算法和公钥验证合同的有效性。本发明解决了相关技术中加密粒度粗、加密效率低、不能检验加密合同的有效性和支持合同类型少的问题。
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公开(公告)号：CN119128961A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411078320.9
申请日：2024-08-06
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种数据脱敏处理方法及装置，获取待脱敏数据，通过预先构建的逻辑连贯性脱敏模型，对待脱敏数据进行逻辑连贯性脱敏，得到脱敏语料，其中，逻辑连贯性脱敏为保留各个数据项之间逻辑关系的脱敏，逻辑关系至少包括计算关系、地域关系、时间关系和对比关系。通过上述方案，由于多个数据项之间存在上下文逻辑关系，为了在脱敏的时候保持脱敏的逻辑关系，通过预先构建的逻辑连贯性脱敏模型，对待脱敏数据进行逻辑连贯性脱敏，逻辑连贯性脱敏为保留各个数据项之间计算关系、地域关系、时间关系、对比关系等逻辑关系的脱敏，实现在对数据进行脱敏的过程中得到保留逻辑关系的脱敏语料的目的。
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公开(公告)号：CN117521129A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311445256.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种细粒度合同数据隐私保护和验证方法、系统及存储介质，其方法包括步骤：合同双方识别合同的同态类型及对应的基础隐私字段和高级隐私字段，生成明文合同；合同双方生成同态加密公私钥对；使用同态加密公钥加密基础隐私字段和高级隐私字段得到加密合同；合同双方确认加密合同并将加密合同和同态加密公钥公开；公众识别合同的同态类型并根据对应的同态算法和公钥验证合同的有效性。本发明解决了相关技术中加密粒度粗、加密效率低、不能检验加密合同的有效性和支持合同类型少的问题。
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公开(公告)号：CN115906094A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211420253.5
申请日：2022-11-12
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种软件安全性评估方法、系统及可读存储介质，其方法包括步骤：提取软件交付文件中第三方库的指纹特征；获取第三方库公开的漏洞信息并提取漏洞特征；根据第三方库的指纹特征与漏洞特征的关联比较计算漏洞匹配度并根据漏洞匹配度计算第三方库安全评分；获取程序源码的控制流；根据控制流中程序的输入验证和/或API调用和/或异常处理和/或安全特性计算源程序安全评分；根据第三方库安全评分和源程序安全评分计算软件安全性评分并以此评估软件的安全性。本发明解决了相关技术中不能全面检测程序源码和所引用的第三方库的安全威胁的问题。
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公开(公告)号：CN115758243A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211435212.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 杭州安恒信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种伪列数据的生成方法、装置、设备和介质，基于机器学习的分类任务，确定分类标签；分类标签可以看作是分类任务所对应的分类结果。为了降低伪列数据对机器学习造成的影响，可以选取与分类标签相关性较弱或者不具有相关性的数据类型。并且为了避免伪列数据被直接发现，还需要保证伪列数据的类型与原始数据中包含的各列数据的类型之间具有一定的相关性。因此可以按照设定的伪列数据列数，选取与分类标签满足非相关性要求，并且与原始数据中各类数据满足相关性要求的伪列类型。依据伪列类型对应的数据生成规则，可以构造伪列数据。在构造伪列数据时充分考虑了与机器学习相关的分类标签，降低了伪列数据对机器学习分类的影响。
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