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公开(公告)号：CN111311739A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010182636.8
申请日：2020-03-16
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及人机交互技术领域，特别涉及一种确定肘关节舒适度的交互方法；在手腕、肘关节和手大臂进行监测点的安装；用八组光学摄像头实时获取检测点的图像位置，建立三维模型；新的数据用两因素方差分析进行数据分析；确定肘关节交互时的舒适角度；人们想要用手臂进行人机交互时，此发明可以为我们提供最自然最舒适的肘关节角度范围。
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公开(公告)号：CN120015243A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510158770.7
申请日：2025-02-13
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G16H20/70 , G16H50/70 , G16H80/00 , G06F16/3329 , G06F16/334 , G06T13/20 , G06T13/40 , A61M21/00 , G10L25/63 , G10L15/25
Abstract: 本发明公开了一种基于知识增强大语言模型的心理干预聊天代理系统。该方法包括以下步骤：优化大语言模型，并结合知识增强技术，使其能够处理复杂心理健康对话，精准理解用户的情感和需求；构建心理健康知识库，能够结合用户的对话内容进行实时分析，自动识别潜在心理问题，并利用知识库中的专业信息为用户提供精准的干预策略；设计并实现情感交互机制，通过虚拟形象、动态面部表情和情感语音的多模态交互增强用户的情感共鸣和互动体验；引入立体显示技术，提升虚拟形象的视觉效果和真实感，增强用户的沉浸感；系统能够通过动态调整干预策略，依据用户的实时输入和心理需求，提供个性化和高效的心理健康支持。
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公开(公告)号：CN114861534B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210453889.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明属于计算智能和视觉认知技术领域，公开了一种对视觉认知反应数据的处理方法、系统、设备及介质，所述基于最优选择的花朵算法对视觉认知反应数据的处理方法包括：将视觉认知中反应时数据的ex‑Gaussian模型的负对数似然值作为目标函数；使用改进的基于花朵授粉算法对目标函数进行优化，得出最佳函数适应度值对应的参数μ，σ，τ；利用上述三个参数拟合ex‑Gaussian模型，进行视觉认知中反应时数据的认知本发明进一步加强了算法的寻优能力，提升了算法的寻优性能，能够更好地应用于ex‑Gaussian模型参数求解问题，以便更准确地探明三个参数和视觉认知过程中各个阶段的对应关系。
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公开(公告)号：CN117724613A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311767523.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F3/01 , G06F3/023 , G06F3/04812 , G06F3/04886 , G06F40/274 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU‑LSTM预测模型的动态驻留眼动输入技术。在系统运行中，用户通过眼动输入设备与屏幕上的虚拟键盘进行互动，而系统则采用GRU‑LSTM算法，通过对用户的输入历史进行分析，实时预测用户可能选择的下一个字母，并智能地调整键的驻留时间。这一动态调整机制根据预测的置信度，优化输入速度和准确性。对于高度可信的预测，系统减少键的驻留时间以提高输入速度；对于置信度较低的预测，系统增加键的驻留时间以降低误操作的风险。本发明致力于提升眼动输入系统的适用性和个性化水平，为用户提供更为舒适、个性化和高效的眼动文本输入体验。
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公开(公告)号：CN117636549A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311615686.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明介绍了一种基于AIOT技术的的智能婴儿床控制系统。系统采用Arduino‑Uno单片机控制多种传感器实时监测婴儿的状态，包括尿床、掀被子、发热、哭闹和翻越婴儿床等状态。通过LCD1602A液晶屏实时显示婴儿的湿度、温度、分贝数和距离值等数据，并在危险情况下自动预警提醒家长。同时，利用奥尼高清摄像头结合OpenCV库中的人脸识别算法，来实现对婴儿翻身的监测，有效预防窒息的发生。采用ESP32‑CAM单片机搭载的摄像头OV2640，实现对婴儿状态的实时全景监测，并通过互联网热点连接技术，将监控画面传输到家长手机。本发明研发的智能婴儿床旨在提供一种带有短暂看护功能的智能婴儿床控制系统的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116665275A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310658598.2
申请日：2023-06-06
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/46 , G06F40/289 , G06F3/023
Abstract: 本发明涉及一种基于文本到汉语拼音的面部表情合成与交互控制方法。该方法通过输入文本转化为汉语拼音，并结合面部关键点追踪技术记录人脸在不同表情下的关键点移动和口型信息，通过口型映射和嘴部变形算法，将汉语拼音与关键点的口型进行匹配拟合，并将关键点时间帧序列映射到三维模型上实现嘴部的动态变形。进一步根据输入文本的情绪分析和关键点位移信息，利用DFFD算法将情绪关键点位移信息映射到三维模型的嘴部变形时间序列帧上，形成完整的面部表情动画。本发明可以广泛应用于人机交互领域，例如语音助手、虚拟人物、游戏角色等。
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公开(公告)号：CN112699194B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011598683.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F16/29 , G06F3/04842 , G06F3/0488 , G06T3/40 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种地图缩放场景下的智能地图目标预测气泡呈现方法，包括以下步骤：预先获取源数据信息搭建随机森林模型并作为预测模型；获得用户在地图缩放场景使用过程中的触摸数据，将所述触摸数据作为随机森林模型的输入运行获取输出结果；将获取输出结果以气泡的形式展示在地图缩放场景中以供用户点击选取。本发明提升地图类目标选择功能的易用性，降低用户使用智能设备地图目标搜索的门槛，极大程度优化不同年龄段用户的使用体验，而且智能地图目标预测气泡的引入，能够减少用户操作次数，无论是搜索单个目标还是连续搜索多个目标，都可以提高交互效率，减少在搜索界面和地图界面的切换次数，能够给予用户连续流畅的交互体验。
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公开(公告)号：CN113391699B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110649291.7
申请日：2021-06-10
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态眼动指标的眼势交互模型方法，涉及动态眼动指标技术领域，包括以下步骤：预先基于眼动仪获取原始眼动轨迹数据，并提取原始眼动轨迹数据中各注视点的坐标数据、兴趣区域数据和注视持续时间数据作为特征信息。本发明通过权重计算方法及眼势交互模型通过用户的自然眼动轨迹，预测用户想要完成的操作或任务，并给出预测结果反馈，通过挖掘多用户眼动行为蕴含的行为语义，隐式的识别用户意图并且发出指令，不仅为其提供主动式的服务，属于隐含式交互，可以大大减少用的认知负荷，而且提高了交互的自然性、智能性和准确性，也使得交互系统的可靠性得以提升。
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公开(公告)号：CN113391699A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110649291.7
申请日：2021-06-10
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态眼动指标的眼势交互模型方法，涉及动态眼动指标技术领域，包括以下步骤：预先基于眼动仪获取原始眼动轨迹数据，并提取原始眼动轨迹数据中各注视点的坐标数据、兴趣区域数据和注视持续时间数据作为特征信息。本发明通过权重计算方法及眼势交互模型通过用户的自然眼动轨迹，预测用户想要完成的操作或任务，并给出预测结果反馈，通过挖掘多用户眼动行为蕴含的行为语义，隐式的识别用户意图并且发出指令，不仅为其提供主动式的服务，属于隐含式交互，可以大大减少用的认知负荷，而且提高了交互的自然性、智能性和准确性，也使得交互系统的可靠性得以提升。
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公开(公告)号：CN113283611A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110638313.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于需求动机理论的需求学习方法，涉及机器学习技术领域，包括以下步骤：预先进行对波浪模型进行标定，表示为：对于每一个层次的函数表示，其自变量和因变量都是彼此独立的，自变量将第n层需求的自变量归一化到区间[0,1+0.5(n‑1)]中，因变量代表需求的值，同样归一化到区间[0,1]中；获取每一个需求Fn的需求层次。本发明需求学习框架相较强化学习更为重视内在动机对行为的影响，通过需求动机理论提出的波浪模型，对需求进行了量化，并对应动作、活动与行为，设定了智能体的行动方式学习机制，这也决定了它能够更好的模拟人类机制，完成一些有多层次需求的任务，这也为更进一步的研究提供了相关基础。
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