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公开(公告)号：CN115955383A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310237983.X
申请日：2023-03-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/042 , H04L41/0823 , H04L67/1001 , H04L67/1023
Abstract: 本发明公开了一种宽带低时延高精度的混合算力的信号协同处理系统，涉及信息传输和处理领域。本发明包括控制系统、算力系统、算力转换系统和对外接口，其中，控制系统完成算力分配和接口控制功能，算力系统包括光路算力单元、模拟电路算力单元、GPU算力单元、FPGA算力单元、存储算力单元，完成信号处理和计算功能，算力转换系统包括光电转换单元、高速AD/DA单元、PCIe总线单元，对外接口包括对外模拟接口和万兆网络接口，控制系统根据信号处理特征，选择一种或多种算力单元完成对信号处理。本发明改变了现有技术对各信号处理环节按顺序分配算力的方式，其采用根据信号处理特征分配算力的方式，实现了多种算力协同的信号处理，优化了处理时延，提升了运算质量。
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公开(公告)号：CN113972986B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111107975.0
申请日：2021-09-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/32 , H04L61/4511 , H04L61/10 , H04L67/10 , G06F16/27
Abstract: 本申请实施例提供一种基于区块链的工业互联网标识信息解析方法以及相关装置，方法包括：接收用户端发送的工业互联网设备标识信息的标识解析请求；根据所述标识解析请求，在解析服务器中进行解析；其中，所述解析服务器至少包括如下之一：递归解析节点系统、国家顶级节点解析服务器、行业二级节点解析服务器、企业节点解析服务器，在所述递归解析节点系统、所述国家顶级节点解析服务器、所述行业二级节点解析服务器中均建立预设区块链；基于所述预设区块链上存储的所述数据以及所述解析服务器，向所述用户端返回所述工业互联网设备标识信息的标识解析结果；本申请能够实现在不同标识解析系统之间的安全互联互通以及共识一致性。
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公开(公告)号：CN113112088B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110443344.X
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种边云协同数字孪生智能排产应用运行位置适配方法，应用的智能排产系统包括云层、边缘层和设备层。在边缘层和云层都设置生成的数字孪生系统；在云层设置有适配策略控制器。适配策略控制器在生产过程中动态感知边缘以及云端资源状态、应用属性等，以最小化数字孪生智能排产决策周期延迟为目标，分确定环境和非确定环境两种情况下对数字孪生智能排产应用的运行位置进行实时适配切换；在非确定环境下采用基于预测的数字孪生智能排产应用运行位置实时适配切换。采用本发明方法确定数字孪生智能排产应用运行位置，减少了基于数字孪生系统由于数据交互以及指令下达存在延迟所带来的性能减损，提高了基于数字孪生排产精度的保障。
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公开(公告)号：CN113329416B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110444004.9
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种无人机载天线阵列的波束对准方法、系统，所述方法包括：预测第一无人机和第二无人机在目标校准时刻的第一位置，并确定第一无人机的第一波束发射角度和第二无人机的第二波束发射角度，以进行第一次波束对准且得到接收对方信号的第一功率；将第一位置更新为第二位置，并确定第一无人机的第三波束发射角度和第二无人机的第四波束发射角度，以进行第二次波束对准且得到接收对方信号的第二功率；根据第一波束发射角度、第二波束发射角度、第一功率、第三波束发射角度、第四波束发射角度和第二功率，以进行第三次波束对准。本公开提出的方法实现了无人机载天线阵列的波束进行快速且高精度的对准。
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公开(公告)号：CN114339764A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111372197.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京邮电大学 , 北京物联智通科技有限公司
IPC: H04W12/122
Abstract: 本申请提供一种导频欺骗攻击检测方法、装置、电子设备及存储介质，充分利用MUSIC(Multiple Signal Classification，多信号分类)谱估计过程中，基站接收信号所呈现出的低秩特性，采用随机矩阵抽取的方法对MUSIC谱估计过程中的SVD(Singular Value Decomposition，奇异值分解)进行改进。经过改进后的SVD可以得到接收信号的K阶低维近似矩阵，将SVD的分解复杂度从降低到通过扫描K阶低维近似矩阵的空间谱，得到空间谱峰值，确定有无PSA发生。此方法可以有效地降低MUSIC谱估计方法的计算复杂度、处理时延以及功耗开销，并且能够有效的检测导频欺骗攻击的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114339731A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111371001.3
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京邮电大学 , 北京物联智通科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种空间中断概率分析方法、装置及电子设备，将空间中断概率作为物理层安全的保密性能衡量指标，利用合法设备的位置信息和信道响应函数构建了空间中断概率，通过对窃听设备的位置信息进行建模，在空间中断概率的构建过程中考虑了窃听设备位置的随机性，这样，能够定义窃听设备服从均匀分布情况下的空间中断概率。通过求解空间中断概率平均值的闭式解，这样可以得到天线参数对空间中断概率的影响。
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公开(公告)号：CN113972986A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111107975.0
申请日：2021-09-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/32 , H04L61/4511 , H04L61/10 , H04L67/10 , G06F16/27
Abstract: 本申请实施例提供一种基于区块链的工业互联网标识信息解析方法以及相关装置，方法包括：接收用户端发送的工业互联网设备标识信息的标识解析请求；根据所述标识解析请求，在解析服务器中进行解析；其中，所述解析服务器至少包括如下之一：递归解析节点系统、国家顶级节点解析服务器、行业二级节点解析服务器、企业节点解析服务器，在所述递归解析节点系统、所述国家顶级节点解析服务器、所述行业二级节点解析服务器中均建立预设区块链；基于所述预设区块链上存储的所述数据以及所述解析服务器，向所述用户端返回所述工业互联网设备标识信息的标识解析结果；本申请能够实现在不同标识解析系统之间的安全互联互通以及共识一致性。
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公开(公告)号：CN113329416A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110444004.9
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种无人机载天线阵列的波束对准方法、系统，所述方法包括：预测第一无人机和第二无人机在目标校准时刻的第一位置，并确定第一无人机的第一波束发射角度和第二无人机的第二波束发射角度，以进行第一次波束对准且得到接收对方信号的第一功率；将第一位置更新为第二位置，并确定第一无人机的第三波束发射角度和第二无人机的第四波束发射角度，以进行第二次波束对准且得到接收对方信号的第二功率；根据第一波束发射角度、第二波束发射角度、第一功率、第三波束发射角度、第四波束发射角度和第二功率，以进行第三次波束对准。本公开提出的方法实现了无人机载天线阵列的波束进行快速且高精度的对准。
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公开(公告)号：CN113112088A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110443344.X
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种边云协同数字孪生智能排产应用运行位置适配方法，应用的智能排产系统包括云层、边缘层和设备层。在边缘层和云层都设置生成的数字孪生系统；在云层设置有适配策略控制器。适配策略控制器在生产过程中动态感知边缘以及云端资源状态、应用属性等，以最小化数字孪生智能排产决策周期延迟为目标，分确定环境和非确定环境两种情况下对数字孪生智能排产应用的运行位置进行实时适配切换；在非确定环境下采用基于预测的数字孪生智能排产应用运行位置实时适配切换。采用本发明方法确定数字孪生智能排产应用运行位置，减少了基于数字孪生系统由于数据交互以及指令下达存在延迟所带来的性能减损，提高了基于数字孪生排产精度的保障。
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公开(公告)号：CN113112086A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110436423.8
申请日：2021-04-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/00 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算和标识解析的智能生产系统，包括物理生产系统、边缘节点、标识解析节点、云服务器、设备维修系统和AI算法模型库。每个设备提供商有一个云服务器、设备维修系统和AI算法模型库。边缘节点接收物理设备标识及状态数据；标识解析节点获取设备所需AI(人工智能)模型类别；云服务器将设备所需模型下发到边缘节点；边缘节点对设备进行检测，更新AI模型，将更新模型推送给云服务器及同设备提供商同类型设备所在的边缘节点。本发明能够具体定位车间出现故障的设备或部件，边缘节点上只分发到针对其所在车间设备的检测模型，解决了目前人工智能诊断模型数量多、故障检测不灵活、确定故障位置耗时耗力的问题。
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