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公开(公告)号:CN116304216A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310315737.1
申请日:2023-03-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/901 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了基于图技术的营销域图数据模型构建方法,涉及模型构建技术领域,现提出如下方案,包括以下步骤:S1:建模构思处理:在模型构建计算机设备上根据需求进行建模前的构思标记,通过构思标记进行构思图数据模型的建立处理;S2:模型扩展处理:在初步构思标记的初始模型上进行实体对象的模型扩展处理;本发明通过模型分析处理将建立好的图数据模型通过数据分析模块进行数据分析处理,当监测到图数据模型中存在异常信息时,在预设时间内从图数据模型中提取产生异常信息的顶点对应的顶点信息及边信息,通过模型分析处理对图数据模型建立时产生的数据异常进行修复分析查找处理,有效的提高了图数据模型建立的效果和精准性。
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公开(公告)号:CN116204659A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310306919.2
申请日:2023-03-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开一种基于知识图谱技术的电量电费场景化数据多态势赋能方法与系统,该方法包括:S1以电网系统分析为预定项目,确定电网系统的运行结构,采集电网系统电量电费数据;S2将电量电费数据为主体进行场景化设计;S3以所述时间节点场景化数据构建电网知识图谱;S4将电量电费场景化数据配置为电网知识图谱的实体节点,规划实体节点集;S5对实体节点进行知识抽取;S6对场景化数据进行分析,感知电网数据多方位发展态势,将发展态势纳入实体节点集对电量电费赋能,预测电网源荷波动获取预案。本发明涉及的技术方案,相较于现有技术而言,其感知电网电量多级态势,能够准确预测电网源荷异常波动程度,提高供电可靠性。
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公开(公告)号:CN116186293A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310306908.4
申请日:2023-03-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开一种知识图谱的电力营销数据的动态查询方法和模型,包括:S1采集基础电力数据;S2对采集的基础电力数据进行预处理;S3对结构化电力营销数据进行抽取;S4通过第一服务器对电力营销知识进行存储并通过第一数据库存储知识图谱的实体、属性和关系并获取电力营销领域显性网络;S5基于获取的电力营销领域显性网络获取电力营销数据的隐性关系并基于电力营销领域显性网络和隐形关系构建电力营销知识图谱;S6基于AIML框架和用户发送的询问从构建的知识图谱中获取查询答案集合;本发明涉及的技术方案能够提供智能动态的电力营销查询与问答服务,优化查询答案质量。本发明还提供一种知识图谱的电力营销数据的动态查询模型,同样具有上述有益效果。
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