一种飞行塔类游乐设施防坠装置
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115501623A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211308661.1

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种飞行塔类游乐设施防坠装置,飞行塔类游乐设施防坠装置包括有:移动机构、动作机构及夹持机构;移动机构包括有移动部、导轨;移动部可移动设置在导轨上;导轨与飞行塔的塔身固定连接;动作机构可以在钢丝绳破断的时候带动两楔块将导轨夹紧,防止坠落的发生;同时在钢丝绳重新恢复连接后,两楔块能将导轨松开;便于飞行塔类游乐设施在发生钢丝绳破断后的快速恢复。

    一种可同时测量电梯的机械能和电能的电梯能效测试系统

    公开(公告)号:CN111747254B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN201910256406.9

    申请日:2019-03-27

    Inventor: 罗贞

    Abstract: 本发明公开了一种可同时测量电梯的机械能和电能的电梯能效测试系统,包含数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块,液晶显示模块,属于机器能效测量技术领域。本发明专利通过在一个循环周期内,直接测量电梯控制柜的三相电流和三相电压,用于计算电梯运行时消耗的电能,即运行能耗。通过旋转编码器测量钢丝绳速度,结合电梯钢丝绳的绕法计算轿厢速度,再根据电梯使用场所和工况选取合适的有效载荷、运行方向、运行距离,从而计算出电梯运行时的机械能。让电梯处于待机状态,测量机房主开关处的三相电流和三相电压,用于计算电梯待机时消耗的电能,考虑全天电梯运行时间和待机时间,科学折算出总能耗,根据获得的机械能和总能耗,计算电梯能效指标,并生成历史数据,通过ARM9液晶显示数据和波形,完成电梯能效测试系统的设计。

    一种全自动测量所有梯级与围裙板间隙的装置

    公开(公告)号:CN113405482A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110650516.0

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种全自动测量所有梯级与围裙板间隙的装置,全自动测量所有梯级与围裙板间隙的装置包括有间隙检测结构、距离检测结构、手持终端;在扶梯走完一圈后就可以将所有梯级的数据记录并与标准数据进行对比,通过在梯级上滚动的测量轮、旋转编码器及裙板检测探头,将每一梯级与裙板的间隙数据与梯级移动的距离数据同步,精确到某个梯级与裙板的间隙,通过显示屏都可以直观看到梯级与裙板的间隙数据,快速得出间隙合格与否的结论,测量精度高。

    一种基于监测电梯速度的电梯监管系统

    公开(公告)号:CN109110588A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201710491496.0

    申请日:2017-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于监测电梯速度的电梯监管系统,包含电梯主控制柜、速度感应系统、数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、通信模块、远程服务器,属于电梯智能控制领域。该发明专利通过在轿厢顶部安装速度传感器,或通过读取电梯主控制柜数据,获取电梯运行的实时速度,实现电梯因故障以异常速度运行、已报停或超期未检的电梯违规使用以及维保不到位时自动报警;电梯在维保时若发生事故,数据存储模块中存储事故时电梯的运行速度对调查事故原因也有帮助。

    一种全自动测量所有梯级与围裙板间隙的装置

    公开(公告)号:CN113405482B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202110650516.0

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种全自动测量所有梯级与围裙板间隙的装置,全自动测量所有梯级与围裙板间隙的装置包括有间隙检测结构、距离检测结构、手持终端;在扶梯走完一圈后就可以将所有梯级的数据记录并与标准数据进行对比,通过在梯级上滚动的测量轮、旋转编码器及裙板检测探头,将每一梯级与裙板的间隙数据与梯级移动的距离数据同步,精确到某个梯级与裙板的间隙,通过显示屏都可以直观看到梯级与裙板的间隙数据,快速得出间隙合格与否的结论,测量精度高。

    一种具有隐私保护功能的半监督小样本电梯故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN118690237A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410689321.0

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护功能的半监督小样本电梯故障诊断方法,采用Kalman‑Filter进行数据预处理实现采集数据的去噪,提升诊断效率和精度。并根据算法需求进行数据集构建;对原始的数据进行数据预处理过后,进行对比学习预训练阶段,使用正负样本对自动编码器进行训练,以构建一个预训练参数模型;经过预训练模型的数据,会进入原型建模模块,电梯设备的不同故障的表征不同,通过原型网络学习一个度量空间,在这个度量空间中,建立每一类故障的原型表示;将上述过程重复到分布式服务器中,采用了增强的时变联邦学习方案,旨在保持模型的收敛性的同时,有效实现了完全去中心化的个性化模型训练。所提出的方法在实际电梯数据上进行方法对比和消融实验,证明了预训练模块和原型精化方法的有效性,并实现了优秀的在线诊断精度。

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