一种基于RDMA可编程交换机网关的多级选择重传系统

    公开(公告)号:CN120050005A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510038024.4

    申请日:2025-01-09

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本申请涉及网络通信技术领域,本申请提供一种基于RDMA可编程交换机网关的多级选择重传系统,技术方案包括:可编程交换机、RDMA服务器和SACK/NAK触发重传模块;可编程交换机包括RDMA报文缓存模块、RDMA流尾包探测模块和主动重传模块;RDMA报文缓存模块用于识别RDMA报文并缓存至RDMA服务器;RDMA流尾包探测模块用于识别缓存RDMA报文过程中的RDMA报文的流尾包丢失情况;SACK/NAK触发重传模块用于触发重传机制;主动重传模块用于读取丢失的RDMA报文的流尾包并返回给RDMA报文缓存模块,完成重传操作。本申请通过可编程交换机结合RDMA,以主动缓存、快速重传和尾包丢包探测为其核心功能解决了传统RDMA传输在丢包重传和延迟上的瓶颈。

    一种机油电容检测装置
    32.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113625056B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202110881495.3

    申请日:2021-08-02

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种机油电容检测装置,包括筒体,筒体的两端具有第一开口,筒体内设有内筒,筒体与内筒之间形成储油空间;两个盖体,两个盖体分别可拆卸盖设在各第一开口上,两个盖体分别为第一盖体和第二盖体,第一盖体上设有两个极性相反的电极,其中一个电极与筒体连接,另一个电极与内筒连接,第二盖体上设有可启闭的排油孔。通过两个电极分别向筒体及内筒通电,从而可测出储油空间中机油的电容值。另外,将两个盖体从筒体的两端拆除,即可打开储油空间,以对筒体进行彻底的清洁;也可通过采用抽吸装置等连接至排油孔,以快速、完全地排出储油空间中的残余机油。

    一种基于P4的会话数据包多模式字符串匹配方法与系统

    公开(公告)号:CN118540107A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410543583.6

    申请日:2024-04-30

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于P4的会话数据包多模式字符串匹配方法与系统,属于网络安全技术领域。其中本发明所述方法,利用P4执行深度包检测算法,并使用NFA状态转移算法将有效负载转换成位图的形式记录在本地寄存器中;在P4网络设备收到响应包时,基于唯一确定数据包类型的五元组的32位MD5计算出哈希结果以寻找到对应的请求包,并基于该请求包NFA状态做会话规则的检测。通过实施本发明,可以有效减少多模式字符串匹配的计算开销,而且可以在不缓存会话请求数据包的前提下,显著提高了系统提取会话规则的效率。

    一种分片数据包的多模式字符串匹配方法和系统

    公开(公告)号:CN118316653A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410322916.2

    申请日:2024-03-20

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种分片数据包的多模式字符串匹配方法和系统,其中,该方法包括:S1:初始化相关流表、获取数据包并解析,S2:为数据包赋值初始NFA状态和模式字符串信息,S3:对数据包执行状态转移,S4:映射规则到数据包头部,并保存NFA状态、模式字符串信息,判断所述数据包的有效负载匹配进程,将未完成全部匹配的数据包发送回S1,将完成全部匹配的数据包发送至S5,S5:顺序封装数据包头部信息,将所述数据包发送到计算平面提取模块。S6:提取模块查看数据包头部是否存在规则信息,若有则生成日志并发送到数据库保存。

    一种基于联邦学习的智能家居隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN115333885B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202210719272.1

    申请日:2022-06-23

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的智能家居隐私保护方法及系统,该方法包括如下步骤:S1、智能家居设备接入网关;S2、网关为智能家居设备提供远程访问服务;S3、网关向云服务器发布边缘计算服务通告;S4、云服务器管理员向网关发起联邦学习模型的FL训练计算请求;S5与S6、云服务器FL训练计算请求;S7、云服务器收到网关的联邦学习模型后,再进行联邦学习模型的FL训练,至聚合的轮次完成;S8、网关用聚合后的模型进行FL推理处理;S9、智能家居设备用聚合后的模型进行FL推理处理;S10、智能家居设备进行数据集收集处理。本发明适合在智能家居场景中部署,在本地网关处理用户的隐私数据,可有效保护用户的隐私信息。

    一种基于区块链的资源公钥基础设施双向授权的方法

    公开(公告)号:CN111130766B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN201911168985.8

    申请日:2019-11-25

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的资源公钥基础设施双向授权的方法,目的是解决恶意操作导致合法BGP路由不合法、合法IP地址被阻断等安全威胁问题。技术方案是:构建由资源颁发者、资源交易应用客户端、资源接收者、区块链网络组成的基于区块链的资源公钥基础设施系统RPKIB;将资源颁发者对资源证书进行颁发、撤销、更新、修改的任何操作变为双向授权方式,只有颁发者和接收者都同意,才能实施资源证书的操作;颁发者将资源证书RC和路由起源授权ROA的操作作为交易通过区块链网络进行,通过双向授权区分操作是恶意行为还是正常操作。采用本发明可克服当前RPKI所面临的恶意操作,有效避免了合法BGP路由不合法、合法IP地址被阻断等安全威胁。

    基于NB-IoT的土壤离子浓度检测与监控系统及方法

    公开(公告)号:CN114859788A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210536842.3

    申请日:2022-05-17

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明涉及土壤离子浓度检测技术领域,公开了一种基于NB‑IoT的土壤离子浓度检测与监控系统及监控方法,包括离子选择性电极传感器、低功耗处理器和NB‑IoT通信模块,该低功耗处理器通过NB‑IoT通信模块连接有云端数据端口,将检测到的传感器数据发送给云端数据端口。该基于NB‑IoT的土壤离子浓度检测装置及远程监控系统,将NB‑IoT技术与全固态离子选择性电极传感器相结合,实现了土壤微环境状态的远程检测和实时监控,该装置依靠前端的离子选择性电极可检测钾、钙、钠、镁、氯等离子浓度参数,相比传统土壤离子浓度检测方法,拓宽了离子浓度检测的范围,能全面监控植物体生长发育过程中所需养分的情况。

    一种面向隐私保护的IOT设备通信方法及系统

    公开(公告)号:CN114050976A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111208433.2

    申请日:2021-10-18

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向隐私保护的IOT设备通信方法及系统,该方法包括:步骤S1,网关接收IOT设备的DHCP请求;步骤S2,解析DHCP请求,进行边缘计算服务通告或正常转发IOT设备的消息;步骤S3,云服务器向网关或类型二IOT设备发起FL训练计算请求;步骤S4,网关或类型二IOT设备处理FL训练计算请求,进行FL训练,将训练好的模型发送给云服务器;步骤S5,云服务器接收多个网关或多个类型二IOT设备发送的模型,对同类模型进行聚合,并将聚合后的新模型下发;步骤S6,网关或类型二IOT设备根据更新模型进行FL推理处理;步骤S7,云服务器发送FL训练计算结束请求或进行自动结束处理。

    PCIE总线网卡的寄存器读写方法和计算设备

    公开(公告)号:CN110209605B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201910467340.8

    申请日:2019-05-31

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种PCIE总线网卡的寄存器读写方法和计算设备,读写方法如下:探测挂载在PCIE总线上的设备,供选择;针对于被选择要进行读取或写入操作的设备,提供该设备的设备信息;获取被选择要进行读取或写入操作的设备对应的输入信息;检测输入信息是否符合要求;若符合要求,则调用Linux系统内核的IO操作函数,由IO操作函数根据上述输入的设备信息对PCIE总线网卡的寄存器进行读写操作。本发明方法使得用户在Linux用户空间的操作就能够对PCIE总线网卡的寄存器进行读写操作,满足了Linux平台为PCIE总线网卡编写调试驱动程序时需要针对PCIE总线网卡的寄存器进行读写的需求。

    基于用户行为的应用列表动态推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN109635199B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201811547853.1

    申请日:2018-12-17

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为的应用列表动态推荐方法及系统,方法包括:终端设备获取用户的行为数据,并发送至云端服务器,以向云端服务器请求推荐结果;所述云端服务器根据接收到的用户行为数据进行分析,生成未安装应用的第一推荐列表以及已安装应用的第二推荐列表,以获得相应的推荐结果;所述终端设备根据所述推荐结果,更新应用列表内的应用;其中,所述应用列表内包括终端设备已安装应用的图标以及未安装应用的图标,且已安装应用具有预定的标识。实施本发明,能够根据云端服务器的推荐结果动态的调整列表中应用的顺序,同时该推荐结果既考虑了用户潜在的兴趣,又考虑了用户目前的使用需求,用户体验高。

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