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公开(公告)号：CN108009004B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN201711251167.5
申请日：2017-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 刘胜强 , 陈敏 , 黄海清 , 王晶 , 庞维欣 , 杜家兵 , 陈衍鹏 , 钟苏生 , 肖建毅 , 何明东 , 关兆雄 , 梁坚 , 杨飞 , 王永才 , 宋才华 , 吴丽贤 , 林钰杰 , 杨峰 , 布力
Abstract: 本发明提供一种基于Docker的业务应用可用度测量监控的实现方法，该方法有效的实现了对业务应用可用度的监控，为业务的持续可用提供了技术支撑，有效的维护了整体业务的稳定性，实现对容器内的业务应用参数进行全面的收集、测量和存储，实现对集群内的业务应用情况进行监督。
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公开(公告)号：CN113782033A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111129869.2
申请日：2021-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G10L17/00 , G10L17/18 , G10L21/0208
Abstract: 本申请公开了一种声纹识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：将预置语音帧输入预置神经网络模型的输入层，得到语音特征向量，预置神经网络模型包括预置统计池化层和预置时间差分层；通过预置统计池化层计算语音特征向量的均值向量和标准差向量；通过预置时间差分层计算语音特征向量的时间差分向量；将均值向量、标准差向量和时间差分向量拼接为输出特征向量；将输出特征向量输入预置神经网络模型的输出层，得到声纹识别结果。本申请能解决现有的声纹识别神经网络仅能提取语音抽象特征信息，忽略了语音的时序特征，导致识别结果缺乏可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN112216306A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011026883.5
申请日：2020-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于声纹的通话管理方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取接入会议的语音信号，所述语音信号包括至少两个来自不同与会终端的子语音信号，检测所述语音信号的语音状态，若所述语音信号的语音状态为异常状态，基于所述语音信号的语音特征，确定导致所述异常状态的异常子语音信号，向所述异常子语音信号对应的目标与会终端发送提示信息。该方法可以提高确定导致异常状态的异常子语音信号的准确性，提高确定异常子语音信号的速度，保证会议正常进行，以及简化会议室现场人员的操作流程。
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公开(公告)号：CN108009004A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711251167.5
申请日：2017-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 刘胜强 , 陈敏 , 黄海清 , 王晶 , 庞维欣 , 杜家兵 , 陈衍鹏 , 钟苏生 , 肖建毅 , 何明东 , 关兆雄 , 梁坚 , 杨飞 , 王永才 , 宋才华 , 吴丽贤 , 林钰杰 , 杨峰 , 布力
Abstract: 本发明提供一种基于Docker的业务应用可用度测量监控的实现方法，该方法有效的实现了对业务应用可用度的监控，为业务的持续可用提供了技术支撑，有效的维护了整体业务的稳定性，实现对容器内的业务应用参数进行全面的收集、测量和存储，实现对集群内的业务应用情况进行监督。
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公开(公告)号：CN104537179A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410857119.0
申请日：2014-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东卓维网络有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种获取用电地址和接入点设备间最短路径的方法及系统，该方法包括：在数字地图的道路中心线网络中，以接入点设备为起点，以用电地址为终点，获取起点道路和终点道路；起点道路为距离起点最近的道路，终点道路为距离终点最近的道路；分别获取起点道路和终点道路的起始节点和终止节点；判断起点道路的起始节点或终止节点是否与终点道路的起始节点或终止节点相同；若否，则分别获取起点道路的起始节点和终止节点到终点道路的起始节点和终止节点的最短路线，生成四条连接路线；根据该四条连接路线，计算用电地址和接入点设备间的最短路径。本发明符合实际业务情况，为进户线工程造价估算以及供电方案的选择提供有力的支撑依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240167B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111556175.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及电力装置领域，公开了一种供电企业绩效考核方法、装置及计算机存储介质。本发明根据接收的考核主体的标识确定对应的至少一个考核项的标识，并根据考核项的标识获取对应的考核规则以及所需考核数据的数据标识，根据数据标识从电网数据库中获取对应的电网数据；以及，根据获取的考核规则对对应的电网数据进行分析以获得对应考核项的考核值，进而根据各考核项的考核值得到考核主体的标识所对应的考核结果；本发明能够根据所接收的绩效考核指令自动确定考核项以及考核规则，并从电网数据库中调取对应的电网数据，按照确定的考核规则对调取的电网数据进行分析，实现高效率的供电企业的绩效考核，且能保证供电企业绩效考核的准确度。
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公开(公告)号：CN118690016A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410783351.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F16/35 , G06F18/22 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力行业问题的处理方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取电力行业中的目标问题；判断已回答的多个历史问题中是否存在目标历史问题，其中，目标历史问题是指与目标问题的相似度大于预设相似度的历史问题；在不存在目标历史问题的情况下，从多个文档簇中确定与目标问题匹配的目标文档簇，并根据目标文档簇确定目标问题对应的目标答案，其中，文档簇为对电力行业的制度文档中的文本片段进行聚类得到的文档集合。本发明解决了相关技术对用户的电力行业问题进行回答时，回答效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118643151A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410783354.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F16/35 , G06F18/22 , G06F16/31 , G06N5/022 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于检索增强生成的电力行业问题处理方法及装置。涉及人工智能领域，该方法包括：获取电力行业中的目标问题；基于目标问题与多个文档簇之间的相似度，从多个文档簇中确定目标文档簇，其中，文档簇为对电力行业的制度文档中的文本片段进行聚类得到的文档集合；基于目标文档簇和目标问题生成指示语句，其中，指示语句用于引导目标大语言模型根据目标文档簇输出目标问题对应的目标答案；将指示语句输入至目标大语言模型，通过目标大语言模型根据目标文档簇确定目标问题对应的目标答案。本发明解决了相关技术对用户的电力行业问题进行回答时，所确定的答案准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112216306B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011026883.5
申请日：2020-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于声纹的通话管理方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取接入会议的语音信号，所述语音信号包括至少两个来自不同与会终端的子语音信号，检测所述语音信号的语音状态，若所述语音信号的语音状态为异常状态，基于所述语音信号的语音特征，确定导致所述异常状态的异常子语音信号，向所述异常子语音信号对应的目标与会终端发送提示信息。该方法可以提高确定导致异常状态的异常子语音信号的准确性，提高确定异常子语音信号的速度，保证会议正常进行，以及简化会议室现场人员的操作流程。
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公开(公告)号：CN116775741A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310823359.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F16/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q10/10
Abstract: 本申请公开了一种工程竣工决算的审计方法及相关装置，方法包括：对待审计的工程框架合同文件进行数据清洗和数据转化，并提取工程框架合同文件中的非结构化数据的关键信息从而建立比对结构化数据，得到用于训练模型的训练数据集和测试集；根据工程竣工决算审计中需要处理的数据类型选取构建深度学习模型的架构，基于架构依次进行模型编译、评估和预测，从而构建用于审计的深度学习模型；通过训练数据集对深度学习模型进行训练，得到最终的审计模型；将待审计的工程竣工决算审计数据输入审计模型，得到预测结果，为审计决策提供依据，从而解决了现有技术无法对非结构化数据进行审计且只能对少数的异常情况进行分析的问题。
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