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公开(公告)号：CN115952927A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310232162.7
申请日：2023-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 郑伟钦 , 钟炜 , 唐鹤 , 马欣 , 何胜红 , 谭家勇 , 倪非非 , 陈志平 , 张勇 , 张哲铭 , 叶小刚 , 冯镇生 , 王俊波 , 谭泳岚 , 骆林峰 , 吴洁璇 , 姜美玲 , 钟嘉燊
Abstract: 本发明提供了一种基于改进前馈神经网络模型的短期电力负荷预测方法，通过改进前馈神经网络模型进行电力负荷预测，该模型包括输入层、增强隐含层和输出层，增强隐含层包括若干个暂态隐含层，不同的暂态隐含层挖掘和捕捉不同负荷数据的特征，并通过聚合的方式得到增强隐含层的输出，从而适应负荷数据的多样性和不确定性。本发明的改进前馈神经网络模型，通过对传统神经网络结构中的隐含层进行改进，提出增强型隐含层概念，深度学习和挖掘负荷数据的特征，自适应学习负荷数据的不确定性和随机性，从而适应当前电力系统的负荷预测需要。
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公开(公告)号：CN113900017A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111163533.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G01R31/327 , G01P3/00
Abstract: 本发明公开了一种断路器分合闸速度的测量装置，包括：拔杆装置、直线转旋转装置、磁铁、速度传感器和磁力支架；所述拔杆装置与所述直线转旋转装置；所述拔杆装置用于固定待测断路器的传动杆，通过所述传动杆将所述待测断路器的直线速度传送至所述直线转旋转装置；所述直线转旋转装置，用于将所述直线速度转变为对应的角速度；所述磁铁连接于所述直线转旋转装置和所述速度传感器之间；所述速度传感器，用于测量所述直线转旋转装置的所述角速度；所述磁力支架与所述速度传感器连接。如此，通过拔杆装置、直线转旋转装置及速度传感器的配合，确定待测断路器分合闸速度。不仅测试简易，且适用于绝大部分断路器测试。
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公开(公告)号：CN113738256A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111062830.3
申请日：2021-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种变压器油枕更换作业的辅助装置，包括：固定夹具，安置于所述固定夹具上方的围栏，以及安置于所述固定夹具下方的爬梯；所述固定夹具为矩形夹具；所述矩形夹具由第一L型方管和第二L型方管通过螺纹连接件连接而成，以实现所述矩形夹具的可调节性；所述第一L型方管的两端各自设有一条螺杆，第二L型方管两端设有所述螺杆对应的通孔；所述螺纹连接件即所述螺杆通过所述通孔，与对应的螺母连接而成；所述围栏数量为2，所述围栏分别布置于所述固定夹具两侧。从而实现固定夹具的固定范围的可调节性，克服由于变压器油枕形状各异而难以固定的问题，确保作业人员在作业过程的安全性，方便作业人员上下油枕罐体。
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公开(公告)号：CN113471866A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110836974.3
申请日：2021-07-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请涉及电力设备技术领域，特别涉及一种断路器小车检修平台，包括工作平台、导轨座和宽度调节机构；所述导轨座为两个，两个所述导轨座分别设置于所述工作平台的两侧；所述宽度调节机构与至少一个所述导轨座连接，用于调节两个所述导轨座之间的距离；各个所述导轨座上均设有与断路器小车的滚轮相匹配的轨道；所述轨道内安装有用于固定锁定滚轮的锁定机构；各个所述导轨座上均安装有伸缩杆；所述伸缩杆的底端与相对应的所述导轨座活动连接，所述伸缩杆的顶端通过紧固件与断路器小车的吊装孔连接。本申请有效地解决了现有断路器小车检修平台检修不方便的技术问题。
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公开(公告)号：CN112180226A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011013316.6
申请日：2020-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供一种用于避雷器高压试验的辅助工具，包括绝缘套筒、绝缘杆和锁紧器；所述绝缘套筒和所述绝缘杆可拆卸连接，所述绝缘套筒设置有开口端和封闭端，所述锁紧器设置在所述绝缘套筒的内壁且靠近所述绝缘套筒的开口端，所述锁紧器由四个弓形弹簧压片组成，所述弓形弹簧压片的两端分别与所述绝缘套筒的内壁固定连接。本发明提供一种用于避雷器高压试验的辅助工具，通过锁紧器的四个弓形弹簧压片能够紧紧地夹着放电电极，从而保证绝缘套筒牢固地安装在放电电极上，解决了现有的高压试验辅助工具容易受到外力的影响而脱落的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111224566A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911103218.9
申请日：2019-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H02M7/162
Abstract: 本发明提供了一种主变隔直测试装置，包括：输入接口、变压模块、整流模块、滤波模块、稳压模块、输出接口，所述输入接口与所述变压模块的输入端连接，所述变压模块的输出端连接至整流模块的输入端，所述整流模块的输出端连接至滤波模块的输入端，所述滤波模块的输出端连接至稳压模块的输入端，所述稳压模块的输出端连接至输出接口。本发明通过设置可调的变压模块将输入的交流电压升高然后整流输出直流电压，克服了主变隔直测试装置无法提供较高直流电压的缺陷。
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公开(公告)号：CN110611293A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910934045.9
申请日：2019-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种便携式自动报警断电的保护装置，包括：控制模块、探测模块、报警模块、交流控制模块，所述探测模块的输出端与控制模块的输入接口连接，所述控制模块的输出端与报警模块的输入端连接，交流电压通过AC/DC变压模块与所述控制模块的电源输入接口，所述交流控制模块的控制输出端与交流输出接口连接，其控制输入端通过报警模块的触点与报警模块连接。本发明通过设置探测模块检测预设的监控区域是否有人员进入，触发控制模块输出控制信号，利用交流控制模块控制主回路的高压输出，同时发出声音告警，本发明防护电路逻辑简单，设置方便易实现，实用性强。
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公开(公告)号：CN109062552A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810974629.4
申请日：2018-08-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F8/20
CPC classification number: G06F8/22
Abstract: 本发明提供了一种断路器试验多维度信息查询APP的设计方法，该方法设计的APP的首页包括主界面图，该主界面图包括轮播图、搜索入口、首页、变电站、学习园地、我的等模块；所述学习园地模块也包括轮播图、搜索入口、首页、变电站、学习园地、我的等模块。该APP通过梳理佛山供电局各变电站各型号断路器信息，将变电站名称、断路器型号、厂家、出场数据、出厂标准、历史报告、二次接线图、加压端子等信息进行关联，通过检索变电站名称及开关型号即可获得断路器试验所需的一连串信息，将断路器试验的相关信息通过APP后台上传到服务器内，管理员可登入APP后台对数据进行管理。本发明还提供了一种断路器试验多维度信息查询APP的设计方法。
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公开(公告)号：CN118780455A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410938187.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种车辆路径规划方法和装置。涉及车辆路径优化领域，该方法包括：获取待检修变电站的位置信息和检修车辆的数量，计算任意两个待检修变电站之间的距离，得到距离矩阵；确定每个待检修变电站的检修优先级权重，基于距离矩阵和检修优先级权重确定聚类算法的目标函数；通过聚类算法对待检修变电站进行聚类，得到多个聚类结果，根据目标函数从多个聚类结果中筛选出N个初始聚类结果；以每个初始聚类结果作为初始蜜源，按照人工蜂群算法从N个初始聚类结果中筛选出目标聚类结果，将目标聚类结果对应的检修路径确定为目标检修路径。通过本申请，解决了相关技术中对检修变电站的车辆路径规划的不准确，导致检修效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115952927B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310232162.7
申请日：2023-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 郑伟钦 , 钟炜 , 唐鹤 , 马欣 , 何胜红 , 谭家勇 , 倪非非 , 陈志平 , 张勇 , 张哲铭 , 叶小刚 , 冯镇生 , 王俊波 , 谭泳岚 , 骆林峰 , 吴洁璇 , 姜美玲 , 钟嘉燊
Abstract: 本发明提供了一种基于改进前馈神经网络模型的短期电力负荷预测方法，通过改进前馈神经网络模型进行电力负荷预测，该模型包括输入层、增强隐含层和输出层，增强隐含层包括若干个暂态隐含层，不同的暂态隐含层挖掘和捕捉不同负荷数据的特征，并通过聚合的方式得到增强隐含层的输出，从而适应负荷数据的多样性和不确定性。本发明的改进前馈神经网络模型，通过对传统神经网络结构中的隐含层进行改进，提出增强型隐含层概念，深度学习和挖掘负荷数据的特征，自适应学习负荷数据的不确定性和随机性，从而适应当前电力系统的负荷预测需要。
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