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公开(公告)号：CN110046734A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201811490131.7
申请日：2018-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东卓维网络有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于营配前端融合的低压用电网网格动态划分方法及系统，用于对电网系统进行网格划分。本发明基于设备画像和客户画像，从时间、空间两个不同的角度以及供电局历史数据进行统计分析，从而对低压用电网网格动态划分，其步骤为：对配电系统进行网格初步划分；在网格初步划分的基础上进行网格微调；在微调的基础上基于历史数据和过程数据进行动态调整得到低压网格。本发明通过引入营配前端融合视角下的台区设备画像因素、客户画像因素，分层联动，大大提高了配网低压网格化的营配服务的效率、质量和能力。
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公开(公告)号：CN119359045B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411899700.9
申请日：2024-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东卓维网络有限公司
Inventor： 阮俊杰 , 陈奕琴 , 谭明政 , 赵岚 , 叶梓明 , 华枫 , 郑华 , 郑瑞观 , 邹燕翎 , 姚斯傢 , 宋才华 , 陈衍鹏 , 林钰杰 , 王俊丰 , 王晶 , 吴亚辉 , 蔡广明 , 吴立洪 , 陈灏生 , 陈彦清 , 段建国 , 王田磊
IPC: G06Q10/0635 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本申请提供智能印章管理系统的风险预警方法，涉及信息技术领域，包括：通过自然语言处理方法，对用印审批单中的用印事由文本进行语义分析，提取关键词，判断用印事由是否属于对应印章关联业务的常用范畴，若偏离常用范畴且印章属于高热度或者关联核心业务，则触发预警并提高风险等级；在用印频率预警的基础上，进一步分析触发预警的用印行为是否发生在正常工作时间之外，若在非工作时间出现高频异常用印，则将预警级别提高，触发更高优先级的风险提示。有效预防印章滥用风险，提高用印管理的安全性和规范性。
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公开(公告)号：CN118505426A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410577955.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/232 , G06N3/006 , G06Q10/063
Abstract: 本申请提供了一种变电站的位置的确定方法、装置和变电站选址系统。该方法包括：获取网格图，其中，网格图为对所需供电区域进行网格划分得到的；获取供电信息，其中，供电信息为网格图中的线路的所需负荷以及所需距离的信息；构建第一模型，其中，第一模型是使用多组训练数据来通过DBSCAN算法训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史供电信息、历史供电信息对应的历史第一结果，其中，历史第一结果的中心位置为历史变电站的第一历史位置；将供电信息输入至第一模型，得到供电信息对应的第一结果。该方案解决了现有技术中变电站的选址位置准确率较差的问题。
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公开(公告)号：CN117973955B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410391329.9
申请日：2024-04-02
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，具体为一种电网动态数据模型构建方法；通过依据环境对新能源的干扰程度以生成更新指令，并进行发电参数的动态更新；再对更新后的发电参数构建发电数据分析模型以得到输出评估指数，该指数能够客观反映新能源系统的输出性能和可靠性；实现提高新能源系统的监测能力并为新能源的调度决策提供科学依据；通过对电网内各接入节点构建需求预测模型以得到各接入节点的能源需求量值，并将其与输出评估指数进行综合分析以进行新能源调度；实现了新能源的有效利用和供应的稳定性，确保了能源供应与需求的平衡，并保持了能源系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN118211663A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410417028.9
申请日：2024-04-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种制度查询方法、装置、电子设备、存储介质及产品。其中，该方法包括：获取目标查询问题，目标查询问题用于对企业制度进行查询；基于目标查询问题，从第一查询方式及第二查询方式中确定目标查询方式，第一查询方式用于利用大模型对制度文档库进行检索得到查询结果，第二查询方式用于利用大模型生成查询结果；基于目标查询方式和目标查询问题进行制度查询，得到查询结果。本发明解决了相关技术中，进行企业制度查询时的查询效率较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118069689A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410479605.7
申请日：2024-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F16/2452 , G06F40/154 , G06F40/205 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种将自然语言转化为结构化查询语言的方法，包括使用可拓展标记语言XML定义表结构以及表之间的关联关系，获得表定义模版文件；解析表定义模版文件，生成用于创建数据库和实体表的初始化SQL脚本；解析表定义模版文件，生成用于通用语言模型理解表结构以及表之间关联关系的表定义数据集，并将该表定义数据集输入到通用语言模型，使通用语言模型获得理解表结构以及表之间关联关系的上下文信息，从而使通用语言模型更加精确理解数据库表结构设计，使自然语言转化成结构化查询语言的准确率得到大幅度提高。
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公开(公告)号：CN117970033A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410267993.2
申请日：2024-03-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种配电网的故障定位方法、装置、存储介质和电子装置，涉及配电网故障定位技术领域。该方法包括：获取配电网的目标电能数据，其中，目标电能数据为在配电系统中传输、分配和使用电能的数据；采用电能数据分析模型对目标电能数据进行分析，得到电能质量扰动特征，其中，电能质量扰动特征用于反映配电网的电能质量的稳定程度；基于电能质量扰动特征确定特征矩阵，其中，特征矩阵用于划分不同类型的电能质量扰动特征；采用故障定位模型对特征矩阵进行识别，得到目标故障位置。本申请解决了相关技术中数据特征与故障的具体位置相关性不强，故障定位不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN117914004A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410314265.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y10/45 , G16Y20/00 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/30
Abstract: 本发明涉及电力生产技术领域，公开了基于数据融合的电力监测预警系统及方法，电力监测预警系统包括展示终端和用于对电力平台数据接入处理的数据整合系统，所述数据整合系统包括网关层、服务层、数据访问层和存储层；通过整合数据中心平台、数据资产管理平台、智瞰平台、电网管理平台、客户服务平台等相关数据，实现数据融合，实现电力安全生产管理和市场营销管理业务预警，提高电力行业的运营效率、安全性和客户服务质量。
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公开(公告)号：CN113689863B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202111124456.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请公开了一种声纹特征提取方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取声纹训练样本的样本静态特征，样本静态特征包括第一静态子特征、第二静态子特征和第三静态子特征；基于差分算法根据样本静态特征获取样本动态特征；根据样本静态特征和样本动态特征对初始差分神经网络进行动态特征提取训练，得到动态特征提取模型；将预置目标静态特征输入动态特征提取模型中进行动态特征提取，得到目标动态特征，目标动态特征维度小于样本动态特征维度。本申请能够解决现有的声纹动静态信息维度较大，产生了较多冗余数据，导致模型优化效率低，且易产生冗余参数技术问题。
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公开(公告)号：CN113782033B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111129869.2
申请日：2021-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G10L17/00 , G10L17/18 , G10L21/0208
Abstract: 本申请公开了一种声纹识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：将预置语音帧输入预置神经网络模型的输入层，得到语音特征向量，预置神经网络模型包括预置统计池化层和预置时间差分层；通过预置统计池化层计算语音特征向量的均值向量和标准差向量；通过预置时间差分层计算语音特征向量的时间差分向量；将均值向量、标准差向量和时间差分向量拼接为输出特征向量；将输出特征向量输入预置神经网络模型的输出层，得到声纹识别结果。本申请能解决现有的声纹识别神经网络仅能提取语音抽象特征信息，忽略了语音的时序特征，导致识别结果缺乏可靠性的技术问题。
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