考虑输电通道扩展的海上风电接入容量规划方法、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN119209740A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411239933.6

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本发明公开了考虑输电通道扩展的海上风电接入容量规划方法、装置以及存储介质,上述方法包括:根据机组参数以及待规划地区的历史全年的风电功率、光伏功率和负荷构建时序生产模拟模型以及时序生产模拟模型的约束条件,并对时序生产模拟模型进行求解;计算当前的输电通道容量对应的弃风成本以及上一个输电通道容量对应的弃风成本之差,得到弃风成本的减少值,再通过当前的输电通道容量以及上一个输电通道容量,计算得到新增输电通道成本,最后通过比较弃风成本的减少值与新增输电通道成本之间的关系,确定海上风电接入容量。通过实施本发明,可以平衡输电通道容量的增容的弃风成本和投资成本,确定风电接入容量,实现较高的经济性。

    一种基于深度置信网络的多行业能源需求预测方法

    公开(公告)号:CN112862216B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110262454.6

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的多行业能源需求预测方法,涉及深度学习技术领域。本发明针对深度置信网络初始权重容易出现局部最优解情况,借由粒子群算法对初始权重进行优化寻求最优权重,采用经粒子群优化后的深度置信网络对聚类后的每个类别进行回归预测,求取最优权重;最后对选取的待预测年进行判断,确定其所属行业类别,通过粒子群优化后的深度置信网络模型得到供电区域内各种行业能源需求总量。本发明能够降低建模的工作量,对预测模型的初始权重进行优化,避免陷入局部最优解以及过拟合情况。

Patent Agency Ranking