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公开(公告)号：CN109936136B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910334026.2
申请日：2019-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 华南理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种配电网接线线路的规划方法，能够对目标配电网区域进行网格划分，并将网格抽象为路径节点，进而确定路径节点之间的距离和路径节点的配电负荷，最终根据路径节点的配电负荷、路径节点之间的距离、线路最大负荷容量，利用蚁群算法确定目标配电网区域中路径节点的最优接线线路。可见，该方法利用蚁群算法对配电网中多个节点的接线线路进行迭代寻优求解，由于蚁群算法在每次迭代过程后会总结本次迭代过程中收获的信息，以为后续迭代过程提供参考，因此利用蚁群算法进行配电网规划，显著提升了规划速率，节省了规划时间。此外，本申请还提供了一种配电网接线线路的规划装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。
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公开(公告)号：CN110110948B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910512372.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种多目标分布式电源优化配置方法，通过构建基于环境效益、供电可靠性和经济成本的多目标优化模型，根据可再生能源分布式电源的概率模型建立多目标优化模型的约束条件，通过预置算法对多目标优化模型进行寻优求解，将得到的最优解对应的多目标分布式电源配置方案作为最终的多目标分布式电源优化配置方案，本申请同时考虑了分布式电源的环境效益、供电可靠性和经济成本，能够有效提高配电网运行的经济性，解决了现有的配电网中分布式电源规划未将环境效益和经济成本因素考虑进去，导致配电网运行的经济性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111429008B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010220047.4
申请日：2020-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请中公开了一二次系统的可靠性评估方法、装置设备及存储介质，方法包括：分别获取一次系统的一次元件数据和二次系统的二次元件数据，根据一次元件数据和二次元件数据建立智能电子终端设备路径矩阵；通过蒙特卡洛方法将二次系统中的正常运行时间最短的二次元件设为故障元件，根据智能电子终端设备路径矩阵确定故障影响到的设备路径，根据设备路径更新智能电子终端设备的故障次数和故障元件的修复时间，并将修复时间叠加到智能电子终端设备的故障修复时间。本申请解决了现有的可靠性评估方法并没有同时考虑一二次系统的可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN112508261B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011395244.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于神经网络的配电变压器负荷分层预测方法及装置，包括数据获取处理、样本分类、建立BP神经网络模型、数据选择及归一化处理、建立CNN神经网络模型和输出预测结果这六个步骤，通过前4年的历史负荷数据和配电变压器的属性信息数据构建的BP神经网络模型和CNN神经网络模型将直接的负荷预测解构成趋势预测与数值预测，便于在不同的信息获取程度之下，可以根据数据质量以及信息丰富程度，提高趋势判断精度或数值判断精度，解决了现有对配电变压器的负荷预测方法因供电区域小、用电负荷波动大导致预测结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN111815185A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010668441.4
申请日：2020-07-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本申请公开了一种配电网清洁性评价方法及相关装置，方法包括：获取目标配电网系统的评价指标数据，评价指标数据包括成本性指标数据和环保性指标数据；采用预置组合评价算法对评价指标数据逐一进行评价，得到合格评价数据，预置组合评价算法包括预置层次分析法、预置灰色关联度分析法和预置模糊综合评价法；将合格评价数据进行复数化处理，得到复数形式的特征数据；将复数形式的特征数据输入预置复数神经网络模型中进行评价训练，得到评价结果。本申请解决了现有的配电网评价技术选取的评价指标不适用于新能源配电网的分析评价的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111815060A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010685650.X
申请日：2020-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心
Abstract: 本申请公开了一种用电地区短期负荷预测方法及装置，其中方法包括：采集待预测用电地区的历史负荷指标数据；将所述历史负荷指标数据分别输入至对应的分类负荷预测模型，以通过所述分类负荷预测模型的运算，得到不同用户类别对应的单元短期负荷预测结果，所述分类负荷预测模型为基于同一用户类别的负荷指标主成分，并以morlet母小波函数作为传递函数训练得到的神经网络模型，其中，所述负荷指标主成分为通过同一用户类别的历史负荷指标数据，通过主成分分析方式得到的；对各个所述单元短期负荷预测结果进行求和，得到所述待预测用电地区的短期负荷预测结果解决了现有的用电地区短期负荷预测方式存在的预测精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110097284A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910364730.2
申请日：2019-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于馈线容量约束的配电网可靠性评估方法和装置，基于被评估区域电网中的馈线容量约束条件，考虑转供路径的负荷转供能力，结合负荷在被评估区域配电网中的网络拓扑位置，确定负荷的所属区域，并根据停运影响后果映射表确定负荷停运影响后果，最后根据停运影响后果中的停运时间和停运次数计算被评估区域配电网的可靠性指标，因此，本申请提供的配电网可靠性评估方法是一种考虑馈线容量约束条件下计算配电网可靠性指标的方法，其避免了未考虑馈线容量约束评估配电网供电可靠性存在的可靠性指标计算结果与实际可靠性偏差大的问题，其得到的可靠性指标结果更为合理，更具指导意义。
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公开(公告)号：CN109980700A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910280915.5
申请日：2019-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种分布式电源多目标优化规划方法、装置和设备，首先考虑分布式电源的发电出力波动性，建立了关于风力发电和光伏发电的有功出力概率相关的分布式电源出力概率模型，同时，考虑分布式电源的负荷增长不确定性，建立了由节点负荷基础功率和功率增长值决定的分布式电源负荷概率分布模型，然后根据目标需求构建分布式电源的规划目标函数，根据分布式电源出力概率模型和分布式电源负荷概率分布模型建立规划目标函数的潮流约束条件，最后再利用基于多目标优化的蜻蜓算法，快速有效地找出满足终止条件的最优解，得到分布式电源最优规划方案。
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公开(公告)号：CN109934301A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910222416.0
申请日：2019-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 广东电网发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷聚类分析方法、装置和设备，通过动态时间弯曲路径算法计算电力用户的日负荷曲线数据的最短弯曲路径，从而计算最小平均距离，确定电力用户的数据代表，完成了对电力用户历史负荷数据的有效整合，减少了重复信息的冗余计算，有效节省了计算开销，在一定程度上克服了负荷的时间波动性和不确定性导致传统的聚类算法性能下降的问题；根据预置模糊裕度，对数据代表集进行压缩降维处理，使得计算维度大幅下降，提高了计算效率；因此，本申请提供的方法解决了现有的电力负荷聚类分析方法存在的使用原始日负荷数据计算维数高，造成信息冗余和计算效率低下，和因时间不确定性和波动性导致的计算结果误差大的技术问题。
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公开(公告)号：CN109903183A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910168804.5
申请日：2019-03-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 , 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于三方演化博弈的配电网决策方法、装置和设备，其中方法包括：101、根据各博弈主体在参与博弈时所做出的可能选择所对应的概率和收益，确定各博弈主体对应的平均收益模型和各博弈主体参与博弈时做出肯定选择的期望收益模型，所述博弈主体包括：能源监管部门、电网、用户；102、根据各博弈主体对应的平均收益模型和期望收益模型确定各博弈主体的复制动态方程；103、根据各博弈主体对应的复制动态方程确定各博弈主体的动态趋势曲线；104、根据各博弈主体对应的动态趋势曲线确定各博弈主体的博弈决策。本申请中将演化博弈应用于配电网的决策问题上，指导各个部门做出最优的决策。
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