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公开(公告)号:CN110059843A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910090813.7
申请日:2019-01-30
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种联合风-火合同电量交易的月度电能量市场运行方法,包括:确定中标步骤、份额确定步骤、份额分解步骤、生产运行模拟步骤、修改比例步骤、最优比例确定比例。本方法通过在中长期火电与大用户直接交易中,引入风电与火电的合同电量交易,实现风电参与中长期电力市场,有利于推动风电全面市场化的发展,从风电角度探究适合高比例风电市场化的交易品种、交易周期,同时,本方法还虑了中长期市场化改革中如何协调中长期市场交易计划和日前生产模拟的问题,从当月全局优化出发,保证中长期交易计划的有效执行,从而实现风电市场化、解决风电进入市场导致市场不稳定性的这一问题。
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公开(公告)号:CN109978599A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910090780.6
申请日:2019-01-30
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源绿证价格曲线测算方法和系统,该方法根据所得到的日可再生能源发电量、日可再生能源发电量、绿证总数、可再生能源发电企业的日投资额以及可再生能源发电企业的收益率来得出绿证的日平均价格。本方法提出的绿证价格测算机制基于风电企业收益率,符合市场经济运作规律,可以规避商品价格风险,即市场价格的不确定性对企业的物质商品资产所带来的收益或损失;本方法提出的绿证价格测算机制高效实用,兼顾了货币的贴现率和收益率的正态分布,并适用于所有可再生能源绿证价格的测算,更为精确地测算绿证价格的逐日波动曲线,为电力交易机构提供决策支持,以利于可再生能源发电企业的收益。
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公开(公告)号:CN109598555A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811482786.X
申请日:2018-12-05
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电力市场中长期集中竞争交易方法,引入发用电双方均能进行电量买卖的市场机制,时间尺度上以月为单位限制交易量,把月度净合约量和月度累计交易量区分开来,分别设置约束,用户侧不再要求申报电量与实际需求相等,不要求用电侧在中长期市场的申报电量尽量贴近实际需求,只需满足月度净合约量和月度累计交易量限制的要求即可,具有较好的市场灵活性,解决了现有的中长期电力批发市场的集中竞争交易方式中,需要对发电企业和售电公司设置月度集中竞争申报电量上限,要求售电公司的申报电量尽可能逼近其代理用户的实际用电需求,发电和用电两侧的电量买卖调整灵活性差的技术问题。
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公开(公告)号:CN108364237A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810135494.2
申请日:2018-02-09
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力市场领域,更具体地,涉及一种基于标准化电力交割曲线的场内挂牌交易方法。包括以下步骤:S1.确定场内挂牌交易的边界条件;S2.确定交易基本单位电量、确定标准化的电力交割曲线;S3.公布场内挂牌交易相关市场信息;S4.组织场内挂牌交易;S5.形成基于标准化电力曲线的场内挂牌交易合约:对于经交易机构确认有效的每个挂牌交易结果,根据上一年度每日所有用户用电量的比例及事先公布的标准化电力交割曲线,形成每日的24点电力交割曲线,交易双方按照形成的每日24点电力交割曲线签订场内挂牌交易合约。本发明对于建设中长期市场和现货市场紧密衔接的电力市场体系有借鉴意义。
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公开(公告)号:CN107886347A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201710904109.1
申请日:2017-09-29
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 广东电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q30/0202 , G06Q30/0206 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统的电力经济与电力市场领域。一种计划与市场并轨、解耦方法,包括S1.将调度发电机组分为A类机组和B类机组;S2.在预定时间内,预测次年总发用电量,根据市场主体准入标准预测次年市场需求电量;S3.在月度基数电量计划和月度双边协商交易电量的基础上,先组织月度合同电量转让交易,然后开展月度集中竞争交易;S4.调度执行,对于A类机组,月度基数电量执行偏差在年内滚动调整,对于B类机组,采用月结月清的方式结算偏差电量,执行过程中的偏差电量按照市场规则结算;S5.解耦结算,分别对A类机组和B类机组进行解耦结算。本发明解决电力市场交易品种单一、发电厂与大用户直接交易中用户市场意识保守、双边交易竞争不充分等问题。
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公开(公告)号:CN113469734B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202110663817.7
申请日:2021-06-15
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q40/03 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电力零售用户的交易信息管理方法、装置、设备及存储介质,方法包括:根据获取的市场披露信息计算电力零售市场的供求关系指数,以及售电公司的信用评价指数;根据供求关系指数、信用评价指数以及市场交易价格信息,获取零售用户的交易成功概率函数;基于零售用户的交易成功概率函数生成多时间尺度的零售用户最优交易决策模型;利用零售用户最优交易决策模型,计算零售用户在各时间段内的最优交易价格及交易电量。本发明基于电力零售市场的信息披露机制,为零售用户参与交易提供交易信息管理方法,能够帮助零售用户根据市场信息制定交易策略,有效降低购电支出,从
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公开(公告)号:CN113742639A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110791188.6
申请日:2021-07-13
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种在多元主体P2P交易中降低配电网系统风险水平的方法,所述方法包括:将P2P能源市场的交易结果输入至基于风险的安全经济调度模型中进行安全校验,并利用所述基于风险的安全经济调度模型计算风险边际电价;所述基于风险的安全经济调度模型输出安全校验和风险边际电价结果;将所述安全校验和风险边际电价结果应用至配电网系统中,以降低系统风险水平。本方法通过基于风险的安全经济调度模型RB‑SCED来对P2P能源市场的交易结果进行安全校验以及计算风险边际电价,最后通过将安全校验和风险边际电价结果应用至配电网系统中,实现对P2P市场主体的弱中心化管控,不仅可以优化基础的系统运行状态,还可以有效降低可能出现的系统风险。
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公开(公告)号:CN113095605B
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110639844.0
申请日:2021-06-09
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于蒙特卡罗的电价风险预测方法及装置,所述方法包括:获取电力市场的历史数据;计算生成系统剩余容量比历史数据集和阻塞度历史数据集,并两两组合生成得到历史数据二维点集;计算生成系统剩余容量比随机数据集和阻塞度随机数据集,并两两组合生成得到随机数据二维点集;计算电价映射关系,并根据所述电价映射关系计算形成电价水平数据集;根据所述电价水平数据集以及预设的置信水平计算得到所述未处理节点的电价风险水平。本发明通过蒙特卡罗方法产生与历史数据集相近似的随机数据集,解决了中长期电价预测样本数量过少引起的预测精度不足的问题,从而能够准确、全面地进行电价风险预测。
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公开(公告)号:CN112418700A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011379454.6
申请日:2020-11-30
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电力容量市场需求曲线设计方法、装置及设备,属于电力系统技术领域,该方法基于对电力系统的可靠性评估,设计了一条能评价不同容量水平下系统容量价值的需求曲线。首先,基于发电机组无故障工作时间和维修时间,并利用蒙特卡洛算法模拟发电机的开停机运行状态,以此评估系统的可靠性水平;然后,根据可靠性水平设计系统增量可靠性‑装机容量曲线,反映不同装机容量下的系统增量可靠性;最后,引入调整系数对增量可靠性的纵坐标进行调整,得到以新建机组投资成本为纵坐标的容量市场需求曲线。如此,通过设计合理的容量市场需求曲线,保证电力系统正常运行的同时,部分机组的投资成本能够在现货市场中得到回收。
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公开(公告)号:CN111415066A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010121347.7
申请日:2020-02-26
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本公开提出一种风险评估方法及装置,其中方法包括:获取期货价格序列,期货价格序列包括:各个时间段的期货价格;期货价格按照时间升序排序;对期货价格序列中的相邻期货价格进行对数处理,生成对数收益率序列;结合对数收益率序列以及预设的广义自回归条件异方差模型,评估预期时间点的期货价格以及条件异方差;结合预期时间点的条件异方差以及风险度量模型,确定预期时间点的期货价格的风险值,从而能够对期货价格的风险进行评估,提高风险评估效率,提高风险管理效率。
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