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公开(公告)号：CN117560116A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311510660.X
申请日：2023-11-14
Inventor： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 赵一 , 高然 , 田凤 , 刘博 , 王富 , 叶兵 , 刘建国 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 李欣颖 , 潘晓龙 , 常欢 , 周思彤 , 郭栋 , 田博 , 董泽
IPC: H04L1/00 , H04L41/142 , H04L43/0888 , H04L69/324 , H04W28/02 , H04W28/06 , H04W80/02
Abstract: 本发明公开一种数据链路层切换方法、系统、设备及介质，涉及通信技术领域；该方法包括：在给定信道差错概率的纠错编码系统中，监测无线信道状态，计算无线信道吞吐量最大时对应的最优分组长度；基于最优分组长度对光纤信道的数据帧进行拆分，得到无线数据包净荷；将无线数据包净荷进行重构，得到符合无线信道传输标准的数据帧。本发明的目的是提供一种数据链路层切换方法、系统、设备及介质，采用“直接拆分‑再封装”转换方式，有效提升了专用网络通信数据链路层信道切换效率。
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公开(公告)号：CN117220807A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311224970.5
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 刘博 , 马铭 , 张琦 , 姚海鹏 , 黄鑫 , 董泽 , 李欣颖 , 郭栋 , 李志沛 , 王富 , 潘晓龙 , 周思彤 , 朱磊 , 胡善亭 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B17/391 , H04B10/25 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于深度学习的多维复用光通信系统信道构建方法，属于光通信领域。采用改进的条件生成对抗网络构建多芯光纤通信系统，通过构建改进的条件向量对多芯光纤建模，并构建优化的损失函数来训练网络。改进的条件生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器捕获训练数据的分布，通过噪声向量和条件向量映射，生成相同分布的伪数据来欺骗鉴别器；判别器通过添加修改后的条件向量来对真实数据和虚假数据进行判别。生成器和鉴别器在对抗过程中交替训练，最终达到纳什平衡，此时将生成器代替光通信系统仿真中的光纤部分，并且其生成的数据与原数据具有高度相同的特征。本发明适用于光通信领域，用于提高多芯光纤通信系统信道建模的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116389287A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310612694.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量，基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据，基于条件向量和真实数据构建训练数据集；构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型，条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列，真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列；训练网络模型；将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络，输出得到每个信号的预测信号，将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差，得到网络模型的信道构建结果，提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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公开(公告)号：CN116366165A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211537436.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑CNN的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征图谱，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep‑CNN模型的非线性均衡模型，第一特征序列作为Wide&Deep‑CNN模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征图谱作为Wide&Deep‑CNN模型中Deep‑CNN子模型的输入特征图谱；利用训练数据集对Wide&Deep‑CNN模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征输入到训练好的Wide&Deep‑CNN模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，得到M‑QAM信号的非线性均衡结果，显著改善M‑QAM信号的质量，通过M‑QAM星座符号解映射，得到相对应二进制数据，实现高准确度的数据恢复，降低误比特率，提升相干光通信系统的传输性能。
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公开(公告)号：CN114564805A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111298343.7
申请日：2021-11-04
Applicant: 常州北邮新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种少模多芯光纤传输中非线性随机性的判决方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：对原始数据进行数据处理以获取目标训练集；采用Treebagger函数根据所述目标训练集获取随机森林模型；获取少模多芯光纤传输中的待检测数据；通过所述随机森林模型根据所述待检测数据对非线性随机性进行判决。根据本发明的少模多芯光纤传输中非线性随机性的判决方法，能够实现低复杂度并且高精度对非线性随机性进行判决。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114035300A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111311955.5
申请日：2021-11-08
IPC: G02B7/28
Abstract: 本发明涉及一种大容量空间光通信链路下基于变焦透镜的自适应校正方法，属于光通信技术领域。在保持变焦透镜和CCD相机距离不变的情况下采集探针光束在后焦面以及各个离焦面的光强分布信息，同时利用改进相位差方法重建传输过程中大气湍流引起的畸变相位信息，从而达到修复畸变OAM光束、提升大容量空间光通信链路性能的目的。本发明所提方法具有算法收敛速度快，校正精度高，实现手段简单的优点，在提高自适应光学系统校正精度的同时，可有效降低自适应光学系统的成本与结构复杂度。
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公开(公告)号：CN111800194A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010576534.4
申请日：2020-06-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B10/2543 , H04L27/34
Abstract: 本发明涉及一种针对少模多芯OAM光纤传输概率分布的非线性补偿方法，属于光纤通信技术领域。本发明公开的一种针对少模多芯OAM光纤传输概率分布的非线性补偿方法。涉及光纤通信相关理论及原理。该方法针对OAM光纤传输的概率分布特点，对信号进行非线性损伤补偿，与采用传统的非线性补偿算法相比，大大降低了计算复杂度降低其计算复杂度，使其接近实际系统的需要，从而实现复杂度低、精度高的非线性补偿方法。
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公开(公告)号：CN119815214A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410778514.3
申请日：2024-06-17
Inventor： 王富 , 忻向军 , 张琦 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 王勇 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 孙丹丹 , 李志沛 , 潘小龙 , 郭栋 , 常欢 , 胡善亭 , 周思彤
IPC: H04Q11/00 , H04L41/16 , H04L41/40 , H04L41/147 , H04L41/0896 , H04L41/0895
Abstract: 本发明公开一种多用户多业务无源光网络动态带宽分配方法，属于光接入网和工业互联网领域。本发明基于流量分类的无源光网络动态带宽分配方法，通过改进传统时分复用无源光网络的架构和带宽分配方法，为用户的不同类型流量提供差异化分配方法，在面向工业互联网的光接入网场景下实现高带宽利用率和架构高灵活性的带宽资源分配。本发明通过划分逻辑上隔离的两个虚拟OLT，以及两个切片，提升灵活性和可扩展性；通过收集历史流量数据，输入到联合神经网络模型中，进行准确地流量分类，实现差异化资源分配；通过对流量分类，将用户数据流量划分到特定的网络切片中，在不同的切片中采用不同的带宽分配方法，提升整个网络带宽资源的利用率。
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公开(公告)号：CN119382795A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411287340.7
申请日：2024-09-13
Abstract: 本发明公开的一种基于独立成分分析的相干光通信系统信道均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：通过采集多维复用相干光传输系统接收端接收的目标信号，首先对该目标信号进行分块处理，降低计算的复杂度，继而进行数据白化操作，消除数据中特征之间的相关性，并对每个数据块进行权重矩阵的迭代。在每次迭代过程结束后，自适应调节遗忘因子，通过使用自适应遗忘因子来优化参数，使得白化矩阵和权重矩阵不断收敛，根据最优的迭代效果，进行信道均衡，准确恢复原始信息，即实现基于独立成分分析的多维复用相干光传输系统信道均衡。本发明能够有效抑制多维复用相干光传输系统中的信道间串扰，提高光纤通信系统的稳定性及质量。
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公开(公告)号：CN115622843B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211033898.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 王富 , 忻向军 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 张琦 , 王拥军 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 孙昊 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 于超 , 周思彤 , 刘欣雨
Abstract: 本发明公开的一种基于双脉冲混频的快速光信号表征方法，属于数字信号处理领域。用于实现本发明的采样系统包括光纤频率梳、光纤延迟线、光耦合器、90°混频器、四个平衡探测器、四通道模数转换器和采样脉冲数字信号处理模块。本发明利用光纤延迟线和光耦合器来增加本振光的重复频率，通过将增加重复频率后的本振光与待测信号混合进行相干混频来增加采样点的数量，再借助协同峰值提取算法识别得到混频信号中同一周期的两个峰值，并提取出对应的峰值序列，通过归一化和正交化以消除峰值序列的符号间干扰，避免间隔窄的双脉冲对峰值提取过程的影响，从而提高采样速度，优化对应的数字信号处理过程，进而实现快速的眼图构建和精确的信号测量。
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