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公开(公告)号：CN118033583B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410171968.4
申请日：2024-02-07
Applicant: 山东工商学院
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，具体涉及基于GLRT和Wald检验准则的高斯杂波背景下的距离扩展目标检测方法。利用用于空间域处理的对称间隔的线性阵列或用于时间域处理的对称间隔的脉冲串使高斯杂波协方差矩阵具有斜对称结构的特性，采用子空间变换降维方法，分别基于GLRT检验准则和Wald检验准则建立距离扩展目标子空间检测器。理论分析表明，两种检测器对杂波协方差矩阵具有恒虚警率特性。仿真分析表明，两种检测器能在训练数据匮乏的情况下正常工作，且检测性能优于已有对比检测器。
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公开(公告)号：CN117761123B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311747980.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 山东工商学院 , 烟台三航雷达服务技术研究所有限公司
IPC: G01N27/04 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于电子鼻系统信息采集技术领域，具体涉及一种电子鼻系统气体浓度量化估计方法。利用阵列气体传感器实时采集样品散发气体的有响应电阻数据，获得原始数据集，原始数据集包括一维时间序列数据；将一维时间序列数据经变分模态分解，提取有效模态分量进行数据重构完成滤波操作，获得滤波后的一维时间序列数据；将滤波后的一维时间序列数据经去基线预处理后，编码为二维纹理图像；构建气体浓度量化估计模型，通过预训练模型相关参数，将训练得到的气体浓度量化估计模型用于气体浓度结果量化。本发明的方法，可以有效实现气体浓度的量化，降低模型训练成本，提高模型训练精度与识别效率，同时相比传统方法更为高效、便捷、节省人力成本。
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公开(公告)号：CN118033583A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410171968.4
申请日：2024-02-07
Applicant: 山东工商学院
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，具体涉及基于GLRT和Wald检验准则的高斯杂波背景下的距离扩展目标检测方法。利用用于空间域处理的对称间隔的线性阵列或用于时间域处理的对称间隔的脉冲串使高斯杂波协方差矩阵具有斜对称结构的特性，采用子空间变换降维方法，分别基于GLRT检验准则和Wald检验准则建立距离扩展目标子空间检测器。理论分析表明，两种检测器对杂波协方差矩阵具有恒虚警率特性。仿真分析表明，两种检测器能在训练数据匮乏的情况下正常工作，且检测性能优于已有对比检测器。
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公开(公告)号：CN117589951A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311685196.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 山东工商学院 , 烟台三航雷达服务技术研究所有限公司
IPC: G01N33/02 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06N20/20 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2113
Abstract: 本发明属于生鲜食品的卫生品质及新鲜度的检测技术领域，具体涉及一种生鲜食品新鲜度检测方法，包括：根据生鲜食品的气味挥发成分特点选择合适的传感器，对生鲜食品进行气味测试，建立生鲜食品新鲜度气味响应数据集；同时利用理化检测、感官评价等方法作为样本新鲜度的平行评价标准；提取数据集样本的波形特征、统计量特征、快速傅里叶变换以及小波变换等特征；为新鲜度评价设计了一维卷积神经网络评价模型，先通过随机森林算法分析特征重要度，进而按照特征重要度由大到小将特征依次送入模型中，寻找最优的分类模型和最佳特征的组合；结果表明，利用随机森林特征重要度排序得到的特征集合结合一维卷积神经网络算法对生鲜食品进行新鲜度的检测。
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公开(公告)号：CN115685083B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211404322.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 山东工商学院
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，具体涉及一种基于Rao的干扰加噪声背景下距离扩展目标的检测方法。将目标和干扰均建模为已知子空间内具有未知坐标的信号，且目标信号子空间包含在干扰信号子空间内；利用一组包含干扰和噪声的辅助数据估计干扰协方差矩阵，采用平方根分解方法变换干扰矩阵结构，求解干扰坐标协方差矩阵、噪声功率和目标信号坐标的最大似然估计，进而建立SRD‑Rao检测器进行扩展目标检测。仿真分析表明，在与目标信号相关的干扰加未知噪声背景下，所提出的距离扩展目标子空间检测器的检测性能优于对比检测器，且在不同功率的子空间干扰信号污染下，对干扰依然有较好的抑制作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115685081A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211404265.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 山东工商学院
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，具体涉及一种基于GLRT的干扰加噪声背景下距离扩展目标检测方法。将目标和干扰均建模为已知子空间内具有未知坐标的信号，且目标信号子空间包含在干扰信号子空间内；利用一组包含干扰和噪声的辅助数据估计干扰协方差矩阵，采用平方根分解方法变换干扰矩阵结构，进而求解干扰坐标协方差矩阵、噪声功率和目标信号坐标的最大似然估计，基于一步法设计策略建立广义似然比检验检测器进行距离扩展目标检测。仿真分析表明，在与目标信号相关的干扰加未知噪声背景下，本发明能有效抑制不同功率的子空间干扰信号。
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公开(公告)号：CN114757231A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210410610.3
申请日：2022-04-19
Applicant: 山东工商学院
IPC: G06K9/00 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及信号去噪方法技术领域，具体是一种基于CWOA‑VMD算法的管道泄漏信号去噪方法，通过混沌映射、自适应权重、自适应概率阈值改进传统的WOA(CWOA)；根据CWOA算法分别建立包围猎物、泡泡网捕食和随机搜索的数学模型，将排列熵作为适应度函数，利用CWOA对VMD分解算法中参数组合K和α进行优化，使用参数优化后的VMD算法对管道泄漏信号进行自适应分解，得到一系列本征模态函数(IMF)分量；最后，根据相关系数法选取有效IMF分量进行重构,得到去噪后的管道泄漏信号。与现有技术相比，本发明经信号仿真和实测信号实验表明，使用CWOA‑VMD的寻优结果进行分解，信噪比相较于WOA‑VMD和EMD显著提高，且相对误差和均方误差均为最小，可以对信号进行有效的分解，从而去除信号中的噪声，CWOA‑VMD去噪效果更具优越性。
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公开(公告)号：CN103605109B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201310630875.5
申请日：2013-12-02
Applicant: 山东工商学院
Abstract: 本发明涉及一种基于线性调频信号的矿山井下精确定位系统及定位方法，属于定位方法技术领域。包括具有收发线性调频信号的标签、在井下工作面区域及狭长巷道内间隔安装的多个锚节点，锚节点包括定位锚节点、中继锚节点、控制通信锚节点，将相近区域的多个锚节点划分为一个子网，实现本区域内的定位功能；本发明结构设计合理，能基于线性调频信号到达时间法实施测距，实现矿山井下的精准定位和实时显示，满足矿山井下的安全生产监控与救援要求。
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公开(公告)号：CN103605109A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310630875.5
申请日：2013-12-02
Applicant: 山东工商学院
CPC classification number: G01S5/14 , G01S13/876 , G06K7/10079
Abstract: 本发明涉及一种基于线性调频信号的矿山井下精确定位系统及定位方法，属于定位方法技术领域。包括具有收发线性调频信号的标签、在井下工作面区域及狭长巷道内间隔安装的多个锚节点，锚节点包括定位锚节点、中继锚节点、控制通信锚节点，将相近区域的多个锚节点划分为一个子网，实现本区域内的定位功能；本发明结构设计合理，能基于线性调频信号到达时间法实施测距，实现矿山井下的精准定位和实时显示，满足矿山井下的安全生产监控与救援要求。
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公开(公告)号：CN120057845A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510213808.6
申请日：2025-02-26
Applicant: 山东工商学院
Abstract: 本发明属于MEMS技术领域，具体涉及一种基于热交叉的多温度区微热板及制造方法。所述微热板在支撑层上集成多个加热器，每个加热器对应一个工作区，通过调节各加热器的输入电压或电流实现温度控制；各工作区之间相互联通，进一步充分利用工作区之间的热交叉效应，实现单个微热板上多个温度工作区的联动控制，从而形成单微热板多温度区可编码控制的工作模式；各温度区之间相互联通有效利用热交叉效应，降低了微热板的整体功耗。
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