-
公开(公告)号：CN118332347A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410320133.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 杨明 , 李文升 , 陶李丹澜 , 孙东磊 , 赵龙 , 于一潇 , 李梦林 , 王传琦 , 单帅杰 , 张元赫 , 周皓阳 , 刘晓明 , 陈博 , 梁荣 , 孟祥飞 , 孙毅 , 王宪 , 刘蕊 , 王耀 , 袁振华
IPC: G06F18/22 , G06F18/2131 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于分布式光伏技术领域，提供了一种基于高维特征提取的分布式光伏时空特性匹配方法及系统，包括：获取分布式光伏的出力曲线和用户的负荷功率曲线；提取所获取曲线的时空特征，构建时空特征矩阵；根据所构建的时空特征矩阵，进行时空特征多维聚类；基于所得到的多维聚类结果和所获取曲线的时空特征，得到基于聚类结果的分布式光伏与用户负荷之间的相似性分析，完成分布式光伏的时空特性匹配。
-
公开(公告)号：CN118246710A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410668552.3
申请日：2024-05-28
Applicant: 山东大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种计及多区域互动策略的电‑热系统调度方法及系统，属于综合能源系统优化调度技术领域。灵活性接纳系统定义为区域互联系统中从其他互联系统处获得灵活性补给的电‑热综合能源系统，灵活性提供系统定义为区域互联系统中为其他互联系统提供灵活性的电‑热综合能源系统，灵活性接纳系统与至少一个灵活性提供系统连接以进行灵活性共享；以灵活性接纳系统和灵活性提供系统的总成本最低为目标，进行计及多区域互动策略的电‑热系统的调度；本发明同时进行功率协同与灵活性互济，构建了计及区域互联的电‑热综合能源系统优化调度模型，充分挖掘了区域互联的电‑热系统的灵活性资源，降低了弃风，保证了电力系统安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN118232324A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410320428.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 杨明 , 李文升 , 卓敏仪 , 孙东磊 , 郑志杰 , 于一潇 , 李梦林 , 王传琦 , 单帅杰 , 张元赫 , 周皓阳 , 刘晓明 , 陈博 , 杜鹏 , 梁荣 , 孙毅 , 孟祥飞 , 刘蕊 , 王宪 , 王耀 , 袁振华
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/2131 , G06F18/27 , G06N20/00 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于光伏功率预测技术领域，提供了一种考虑周期特性表征的中长期光伏功率预测方法及系统，包括：获取光伏历史功率数据和历史气象数据；筛选所获取的历史气象数据，得到关键相依气象；提取所得到的光伏历史功率数据的时序特征，得到中长期光伏功率周期分量预测值；根据所得到的关键相依气象和中长期光伏功率周期分量预测值，完成中长期光伏功率的预测。
-
公开(公告)号：CN118232318A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410280082.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于短期风电功率预测技术领域，为解决目前台风天气下风功率预测偏差较大问题，提供了台风场景下的短期风电功率预测方法、系统、介质及设备。其中，台风场景下的短期风电功率预测方法包括基于台风条件下的风电功率预测误差与台风天气过程的关系，确定台风对风电功率影响的气象因子集合，进而筛选出关键气象因子，得到台风场景下的模型输入特征；基于预定义的风电最大发电能力对风电最大发电能力理论值进行标定，结合预设发电能力预测模型，得到风电最大发电能力预测结果，实时修改预设功率预测模型的上限激活函数，确定出最终的功率预测模型以进行台风场景下的短期风电功率预测结果，有效提高了台风场景下短期风电功率预测的精度。
-
公开(公告)号：CN116341881B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310609491.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于综合能源系统优化调度技术领域，具体涉及一种计及热网灵活性的电‑热系统鲁棒超前调度方法及系统，包括：考虑热网供需平衡，构建热网灵活调节能力量化模型，评估热网对电网备用支撑能力；引入风电接纳风险，以总运行成本最小为目标，根据所得到的热网对电网备用支撑能力，构建计及热网灵活性恢复过程和热网灵活性供给过程的电热综合能源系统鲁棒超前调度模型；求解所构建的超前调度模型，实现电‑热系统的协调超前调度。本发明通过优化能源耦合设备的发电功率实现期望场景下电热系统协同；当扰动发生时，电网除利用自身的灵活性调节能力应对扰动外，热网也可以直接为电网提供备用支撑，实现扰动状态下的电热系统协同。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115409291A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211342092.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开公开的一种风速修正的风电功率预测方法及系统，属于风电预测技术领域，包括：获取风电场的当前时刻真实风速、风电场NWP预测的当前时刻风速和下一时刻风速；根据风电场的当前时刻真实风速和风电场NWP预测的当前时刻风速，获得当前时刻风速预测误差；根据当前时刻风速预测误差、NWP预测的下一时刻风速和风速预测模型，获得下一时刻修正的预测风速，其中，风速预测模型为构建的当前时刻风速预测误差、NWP预测的下一时刻风速、下一时刻风速预测误差的三维Copula模型；根据下一时刻修正的预测风速和训练好的风电功率预测模型，获得风电功率预测结果。实现了对风电功率的准确预测。
-
公开(公告)号：CN114362175B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210229898.4
申请日：2022-03-10
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于风电功率预测技术领域，提供了一种基于深度确定性策略梯度算法的风电功率预测方法及系统，本发明利用多重不同预测方法构建组合预测的子模型，然后采用深度确定性策略梯度算法，利用算法中的智能体通过与外部预测环境交互不断试错以最大化折扣收益，最终智能体具备感知外部预测环境的能力，可以实现合理动态分配组合模型中各个预测子模型权重的能力，实现准确预测。
-
公开(公告)号：CN114362175A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210229898.4
申请日：2022-03-10
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于风电功率预测技术领域，提供了一种基于深度确定性策略梯度算法的风电功率预测方法及系统，本发明利用多重不同预测方法构建组合预测的子模型，然后采用深度确定性策略梯度算法，利用算法中的智能体通过与外部预测环境交互不断试错以最大化折扣收益，最终智能体具备感知外部预测环境的能力，可以实现合理动态分配组合模型中各个预测子模型权重的能力，实现准确预测。
-
公开(公告)号：CN110648014B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910802636.0
申请日：2019-08-28
Applicant: 山东大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于时空分位数回归的区域风电预测方法及系统，采集多个风电场预设时间段内的运行和数值天气预报数据，将采集到的数据转换为特征图，建立训练集、验证集和测试集；建立时空分位数回归模型，利用训练集训练集、验证集和测试集对模型进行训练和优化；实时采集各个风电场的运行数据和环境数据，根据优化好的时空分位数回归模型进行未来一定时间段内的区域风力发电预测；本公开通过时空分位数回归模型对区域风电进行短期非参数化的概率预测，解决了在进行具有较大的输入信息时的区域风电风电预测中解释变量的选择问题，极大的提高预测的准确性和可靠性，为具有大数据的区域风力发电概率预测提供了一种具体的解决方案。
-
公开(公告)号：CN120030810A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510510097.9
申请日：2025-04-23
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂聚合技术领域，具体公开了一种考虑时空耦合特性的虚拟电厂聚合方法及系统，方法包括：选择虚拟电厂区域的单一网络节点；选择该节点接入的单一类型分布式资源，得到控制变量参数矩阵以及由约束的常量构成的向量；根据所述分布式资源在不同时序上的功率‑能量特性，选取搜索方向集合；以最大化各维度方向的延伸长度之和为优化目标，建立聚合参数最优线性决策模型；对模型进行求解，得到最优奇诺多面体近似可行域；进而得到该节点各类型资源的奇诺多面体近似聚合可行域。本发明通过选择不同搜索方向将多面体的闵可夫斯基和过程转变为线性叠加，为海量多元分布式资源高维空间下的可行域聚合提供了可行性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
77
records
(took 0.024 seconds)
