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公开(公告)号：CN103294729A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210055852.1
申请日：2012-03-05
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供一种处理、预测包含样本点的时间序列的方法和设备。该处理包含样本点的时间序列的方法包括：确定每个历史时间序列/当前时间序列中的每个样本点在每个历史时间序列/当前时间序列中的相对位置；将每个历史时间序列/当前时间序列中的每个样本点编码为能够反映其在每个历史时间序列/当前时间序列中的相对位置的编码；根据编码后的历史时间序列与编码后的当前时间序列之间的相似度，从编码后的历史时间序列中选择参考时间序列；以及通过统计参考时间序列中的编码的平均值和标准差，来确定参考时间序列中的编码在参考时间序列中的分布函数，其中，参考时间序列和分布函数用于预测当前时间序列中的下一样本点。
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公开(公告)号：CN102968669A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201110270387.9
申请日：2011-08-31
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提出一种对负荷进行预测的方法和装置。对负荷进行预测的方法包括：基于与负荷相关联的历史数据来预测粗略表示负荷的未来发展趋势的初步预测曲线；基于与负荷相关联的历史数据来确定负荷发生过异常的异常节点；从搜集的过去的网络信息中提取与异常节点相关联并影响负荷的一个或多个关键词；在搜集的当前的网络信息中查找一个或多个关键词；以及基于一个或多个关键词中的每个关键词对负荷造成的影响来修正初步预测曲线，以得到精确表示负荷的未来发展趋势的最终预测曲线。
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公开(公告)号：CN102779223A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110128152.6
申请日：2011-05-13
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例公开了短期电力负荷预测的方法及装置，所述方法包括：获取用于学习的历史电力负荷数据；对所述历史电力负荷数据进行压缩；对压缩后的历史电力负荷数据进行过滤，并采用过滤后的历史电力负荷数据训练预测模型；根据所述预测模型预测目标电力负荷。本发明实施例公开的方法或装置，能够降低短期电力负荷预测的复杂化程度，进一步的，还能保证预测结果的准确性和精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102402713A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201010280239.0
申请日：2010-09-09
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N99/00
Abstract: 本发明公开了一种机器学习方法和装置。所述机器学习方法包括：利用不同的方法从未标注的数据集中自动标注和获取n个不同的种子集合S1，S2，...，Sn，n是自然数且n≥2；利用所述n个已自动标注的种子集合S1，S2，...，Sn分别训练相应的n个分类器C1，C2，...，Cn；对于所述n个已自动标注的种子集合中的每个种子集合Si，i＝1，2，...，n，利用所述n个分类器中的除由该种子集合Si训练的分类器Ci之外的部分或全部分类器对该种子集合Si进行验证；以及利用经验证的所述n个种子集合S1，S2，...，Sn分别再次训练所述相应的n个分类器C1，C2，...，Cn。
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公开(公告)号：CN104080039B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201310100399.6
申请日：2013-03-26
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及一种无线定位方法和装置。该无线定位方法用于根据移动设备的给定无线信号特征来确定移动设备的位置，其包括以下步骤：通过几何剖分将无线通信空间中的预定多个参考位置剖分为多边形网格，其中各个参考位置分别构成各个多边形的顶点并且与一个或多个参考无线信号特征相关联；通过给定无线信号特征与参考无线信号特征来确定移动设备的位置所在的多边形；以及通过所确定的多边形的顶点位置，确定移动设备的位置。
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公开(公告)号：CN103729528B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201210390510.5
申请日：2012-10-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及对序列进行处理的装置和方法。对序列进行处理的装置包括：指示性子序列提取单元，被配置用于从序列中提取待预测子序列之前的、对待预测子序列有指示性作用的指示性子序列；种子提取单元，被配置用于从序列中提取与指示性子序列最相似的子序列作为种子；第一子序列提取单元，被配置用于从序列中提取跟随在种子之后的以下第一子序列：该第一子序列和种子之间的位置关系与待预测子序列和指示性子序列之间的位置关系相同，且该第一子序列与待预测子序列等长；以及类似子序列提取单元，被配置用于从序列中提取与第一子序列有类似的变化趋势的多个子序列，以用于预测待预测子序列。
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公开(公告)号：CN103870458A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210526451.X
申请日：2012-12-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/951 , G06F16/93
Abstract: 本发明公开了一种数据处理装置，包括：链接结构生成单元，被配置为创建基于检索词搜索到的文档中的候选词之间的链接关系，以生成链接结构；潜在主题划分单元，被配置为计算每一个文档中的语句之间的依赖度信息，基于该依赖度信息对每一个文档进行主题划分并获得主题划分在该文档中的权重，其中，所述语句分别包括检索词和/或候选词；词评分单元，被配置为基于链接结构和主题划分对候选词以及候选词的对进行评分，并且将评分提供给潜在主题划分单元以用于计算依赖度信息和进行主题划分；以及控制单元，被配置为控制潜在主题划分单元和词评分单元，使其基于主题划分和评分的相互影响循环迭代操作，直到满足预定条件为止。
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公开(公告)号：CN102880621A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201110203979.9
申请日：2011-07-14
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及用于从时间序列提取与基准序列相似的子时间序列的方法和装置。其中，用于从时间序列提取与基准序列相似的子时间序列的方法包括：分别根据时间序列和基准序列的变化趋势对时间序列和基准序列进行变换；将变换后的时间序列分割成多个子时间序列；针对多个子时间序列中的每个子时间序列，计算每个子时间序列与变换后的基准序列之间的编辑距离；以及根据计算出的编辑距离从多个子时间序列中提取与基准序列相似的子时间序列。
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