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公开(公告)号：CN115638019A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211310489.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种碱洗磷石膏预处理下的全固废充填系统及方法，通过第一皮带输送机、NaOH溶液储存桶、洗砂脱水一体机、清水泵和缓冲池的磷石膏碱洗预处理系统，实现高氟磷石膏的初步脱氟，及脱氟磷石膏与含氟碱性废水的分离；以PAC为主体的碱性废水除氟系统，通过絮凝作用吸附碱性废水中的氟元素；以高炉矿渣仓、螺旋称重机、螺旋输送机、第二皮带输送机、强力搅拌桶和充填工业泵为核心设备的全固废胶结充填系统，通过碱性废水激发具有潜在火山灰活性的高炉矿渣作为胶凝材料，进而实现磷石膏胶结充填体的制备。本发明在满足以磷石膏作为充填骨料、高炉矿渣作为胶凝材料的全固废充填井下采空区的同时，降低了充填体中氟元素的浸出风险。
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公开(公告)号：CN114997580A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210459344.3
申请日：2022-04-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种快速评价矿业固废中有毒元素赋存形态及污染风险的方法，具体步骤如下：样本收集及理化性质确定；开展矿业固废有毒元素总量和赋存形态提取，了解矿业固废中有毒元素的生物有效性；基于人工智能算法形成矿业固废中有毒元素赋存形态快速预测方法；形成矿业固废有毒元素污染风险评估方法。本发明利用矿业固废中有毒元素的赋存形态和其化学组成之间的关系建立机器学习的模型，从而预测得到矿业固废中有毒元素各赋存形态的对应含量，进而评估矿业固废中有毒元素的污染风险。方法对有毒元素赋存形态判断的准确性高，工艺简单，成本低，对矿业固废潜在污染风险评估具有重大意义，同时为矿业固废的合理处理及利用提供科学依据。
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公开(公告)号：CN113990170A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111272929.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种边坡实验用雨水模拟装置，包括降雨板与储存盒，降雨板的侧壁焊接有滑柱，滑柱的外侧壁套接有套管，套管的下壁安装有主伸缩杆的一端，主伸缩杆的另一端与储存盒的侧壁焊接，降雨板的下壁安装有喷嘴，本装置可适用于各种大小的沙盒，当降雨板小于沙盒开口时，可拉长副伸缩杆，通过副伸缩杆侧壁的夹块与沙盒的边框进行连接，使其降雨板固定在沙盒的上方，另外本装置还设有储存盒，储存盒内沉降区需放置在沙盒出水孔的下方，使其沙盒内排出的水进行自然沉降，当沉降区内水位到达通孔时，沉降区内的水通过过滤器的过滤排入净水区，通过水泵进行重复利用，避免浪费水资源。
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公开(公告)号：CN113649398A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110937134.6
申请日：2021-08-16
Applicant: 中南大学
Inventor： 彭康 , 易观胜 , 唐振江 , 李夕兵 , 戚伟 , 白腾飞 , 刘家瑞 , 朱万成 , 左宇军 , 文志杰 , 周子龙 , 李地元 , 董陇军 , 陈秋松 , 李帅 , 齐冲冲
Abstract: 本发明提供一种矿山尾矿无害化处置系统，包括采用渣浆泵将选厂全尾砂浆泵送至旋流器进行分级后经高频振动脱水筛脱水制得干砂的制备干砂处置尾矿机构，采用缓冲槽将旋流器溢流和选厂全尾砂浆与水混合后流至膏体浓密机浓缩得到细粒高浓度尾砂的细粒高浓度尾砂浓缩机构，采用板框式压滤机将一部分细粒高浓度尾砂进行压滤脱水得到尾矿滤饼的制备滤饼处置尾矿机构，以及将另一部分细粒高浓度尾砂作为填充骨料，配以水泥作为胶凝材料，经双轴卧式搅拌槽和强力搅拌桶内搅拌后通过充填泵送至井下采空区进行细粒尾砂胶结充填的制备细粒尾砂胶结充填体处理尾矿机构。本申请具有制备干砂、滤饼和尾砂胶结充填体三种尾矿处置方式，符合绿色矿山建设要求。
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公开(公告)号：CN111753399A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010455595.5
申请日：2020-05-26
Applicant: 中南大学 , 铜陵有色金属集团股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/00 , G06N20/00 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种利用机器学习预测充填料浆环管压降的方法，基于已知矿山尾砂环管实验的压降数据及其影响因素构建数据集，进行归一化处理，并确定训练集和测试集，利用机器学习算法在训练集上进行训练，建立环管压降预测模型，并在测试集上测试预测精度，该方法只需要对适量已知类型的尾砂进行试验，试验结果用于训练环管压降预测模型，即可应用于未知尾砂或不同充填工艺的环管压降预测，获得较好的预测精度，且工作量小、成本低、可靠性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111666671A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010478486.5
申请日：2020-05-29
Applicant: 中南大学 , 铜陵有色金属集团股份有限公司冬瓜山铜矿
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种围岩体蠕变参数的实时反演方法，包括步骤：确定待反演围岩体蠕变参数，建立围岩体数值计算模型，构建蠕变参数反演递归神经网络代理模型数据集，训练最优蠕变参数反演递归神经网络代理模型，根据现场实测力学响应，利用蠕变参数反演递归神经网络代理模型和随机全局优化算法优化确定待反演围岩体的蠕变参数。该方法解决了传统反演方法计算耗时浩大，不能考虑蠕变围岩体力学响应的时间效应以及不能实时预测及调整围岩体的蠕变参数的瓶颈问题，具有工作量小、成本低、精度高、可靠性高等优点，可极大提高围岩体蠕变参数反演的效率，而且普适性强。
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公开(公告)号：CN106703884A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710024447.6
申请日：2017-01-13
Applicant: 中南大学
IPC: E21F17/00 , C04B28/00 , C04B38/02 , C04B111/40
CPC classification number: E21F17/00 , C04B28/00 , C04B2111/00724 , C04B2111/40 , C04B2201/32 , C04B14/06 , C04B14/02 , C04B20/0076 , C04B2103/12 , C04B2103/48 , C04B38/02
Abstract: 本发明公开了一种深井硬岩高温巷道壁面隔热层降温方法，在围岩巷道开挖后，先在围岩(3)的表面喷射一层具有热绝缘性质的泡沫混凝土层(2)作为隔热夹层，待所述的泡沫混凝土层(2)初凝之后再在所述的泡沫混凝土层(2)表面喷射一层混凝土层(1)作为外支护层。本发明中泡沫混凝土层(2)利用泡沫混凝土材料本身具有占体积比例20～30％微小独立、均匀分布的密闭气孔结构，热传导系数低于0.3W/(m·K)，能够有效的延缓热源围岩(3)向巷道(4)内散发热量(5)，极大的改善硬岩高温巷道作业环境。另外，隔热层与外支护层达到巷道(4)支护20MPa强度要求，同时支护成本降低10％以上。本发明是一种来源广泛、操作方便、成本较低、隔热效果明显、符合巷道作业流程的深井硬岩高温巷道壁面隔热层降温方法。
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公开(公告)号：CN119981887A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510211383.5
申请日：2025-02-25
Applicant: 中南大学 , 安徽马钢罗河矿业有限责任公司
IPC: E21C41/16
Abstract: 本申请属于采矿领域，尤其涉及一种超高盘区矿柱受限空间采准工程布置方法，包括以下步骤：S1.采区划分；S2.充填挡墙施工与充填作业；S3.斜坡道施工；S4.新出矿水平与巷道布置；S5.出矿巷道支护设计；S6.拉底巷道支护设计。通过优化采区布置、缩短矿石运输距离、提高运输和出矿效率，降低开采成本和复杂性，提升采矿生产效率与经济效益。该方法综合考虑了盘区布局、生产能力和成本优化，为受限空间矿柱开采提供了一种高效、经济的解决方案。
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公开(公告)号：CN119321322A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411525368.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 包钢集团矿山研究院(有限责任公司) , 中南大学
Abstract: 本申请提供了一种适用于急倾斜多层厚大矿体的分采嗣后充填采矿方法及结构，涉及填充采矿技术领域，包括包括以下步骤：S1：将矿体分为中间层矿体、上盘矿体以及下盘矿体；S2：回采中间层矿体；S3：回采盘区矿体；S4：回采盘区矿柱以及隔离矿柱，所述S3步骤包括：S31：回采上盘矿体；S32：回采下盘矿体。本申请能够将多种采矿方法进行组合使用，不仅实现了对不同矿种的分开采集，避免了采场中矿石混合造成贫化损失，提高资源的回收利用效率，从而能够在进行急倾斜多层厚大矿体开采时，可以大幅提高矿石回采率、生产效率和作业安全性，改善通风效果，减少采准工程。
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公开(公告)号：CN114997580B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210459344.3
申请日：2022-04-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开一种快速评价矿业固废中有毒元素赋存形态及污染风险的方法，具体步骤如下：样本收集及理化性质确定；开展矿业固废有毒元素总量和赋存形态提取，了解矿业固废中有毒元素的生物有效性；基于人工智能算法形成矿业固废中有毒元素赋存形态快速预测方法；形成矿业固废有毒元素污染风险评估方法。本发明利用矿业固废中有毒元素的赋存形态和其化学组成之间的关系建立机器学习的模型，从而预测得到矿业固废中有毒元素各赋存形态的对应含量，进而评估矿业固废中有毒元素的污染风险。方法对有毒元素赋存形态判断的准确性高，工艺简单，成本低，对矿业固废潜在污染风险评估具有重大意义，同时为矿业固废的合理处理及利用提供科学依据。
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