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公开(公告)号：CN109327850B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201811362813.X
申请日：2018-11-16
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及基于梯度追踪和多步拟牛顿法技术的非正交多址接入系统多用户检测方法，与现有技术相比解决了多用户检测计算量大、效率低、精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：上行链路基站的预处理，基站接收用户设备发送的信号，获取等价信道系数，进行迭代检测初始化；活跃用户设备的检测，迭代检测出一帧信号内连续T个时隙均发送信号的活跃用户设备与设备的发送信号。本发明将梯度追踪思想引入基站端的多用户检测，避免了用户设备发送信号估计时的正交投影计算，通过采用多步拟牛顿法计算多步梯度信息逼近目标函数的海森矩阵，一方面引入二阶收敛性，提高了多用户检测的精度；另一方面加快了收敛速度，降低多用户检测的计算量。
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公开(公告)号：CN111124639A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911266565.3
申请日：2019-12-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种边缘计算系统的操作方法、系统及电子设备，所述边缘计算系统的操作方法包括：对移动设备进行充电，记录所述移动设备的实际电量，以得出虚拟偏移电量，通过所述移动设备的电量水平，以计算所述移动设备的中央处理器的最佳周期频率，以及卸载最佳传输功率，根据所述移动设备的中央处理器的最佳周期频率，以及卸载最佳传输功率，以计算任务本地执行的执行成本以及任务卸载执行的执行成本，根据所述任务本地执行的执行成本、任务卸载执行的执行成本以及惩罚数据，以决定所述多个移动设备与所述多个服务器之间的匹配决策，以及多个移动设备的电量迭代。本发明的边缘计算系统的操作方法大大提高了任务计算卸载策略的性能。
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公开(公告)号：CN110708713A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911036419.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种采用多维博弈的移动边缘计算移动端能效优化方法，包括：博弈论中，包括卸载决策和传输功率；选择卸载决策和传输功率；在每个并行的决策时隙中，接收除用户终端所在小区以外的其它小区的干扰信息，以计算得到传输速率；根据所述传输速率，以选择最优响应决策；判断决策时隙的用户终端决策是否等于所述最优响应决策，若所述决策时隙的用户终端决策不等于所述最优响应决策，则更新所述决策时隙的用户终端决策进入下一决策时隙的迭代，若所述决策时隙的用户终端决策等于所述最优响应决策，则所述决策时隙的用户终端决策为最优响应决策，通过多次迭代，直至系统达到纳什均衡。本发明避免了资源的浪费，保证了内部的资源分配均衡。
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公开(公告)号：CN109327850A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811362813.X
申请日：2018-11-16
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及基于梯度追踪和多步拟牛顿法技术的非正交多址接入系统多用户检测方法，与现有技术相比解决了多用户检测计算量大、效率低、精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：上行链路基站的预处理，基站接收用户设备发送的信号，获取等价信道系数，进行迭代检测初始化；活跃用户设备的检测，迭代检测出一帧信号内连续T个时隙均发送信号的活跃用户设备与设备的发送信号。本发明将梯度追踪思想引入基站端的多用户检测，避免了用户设备发送信号估计时的正交投影计算，通过采用多步拟牛顿法计算多步梯度信息逼近目标函数的海森矩阵，一方面引入二阶收敛性，提高了多用户检测的精度；另一方面加快了收敛速度，降低多用户检测的计算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108495368A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810187972.4
申请日：2018-03-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种超密集异构网络中的自回传资源分配方法，根据所述宏基站中基站n对应的回传速率以及该微基站的接入速率的设定关系，获得所述微基站n对应的回传链路的时分块因子值，根据比例公平算法，计算所述微基站n在当前t时刻之前的t-1时刻对应的所有分配时隙的平均分配速率 根据所述为微基站n的时分块因子值、t-1时刻对应的所有分配时隙的平均分配速率以及所述微基站n对应的用户数量Fn，计算所述微基站n对应的信道分配优先级；根据所述信道分配优先级，对所述微基站进行回传资源分配。应用本发明实施例，实现了对微基站吞吐量的提升，在分配回传资源的过程中体现了公平性，且在回传资源分配过程中避免了复杂度较高的运算。
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公开(公告)号：CN119945386A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510058132.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 安徽大学
IPC: H03K3/012 , H03K3/013 , H03K3/0233 , H03K19/20
Abstract: 本申请涉及一种低功耗、高可靠性的抗辐照D触发器。该抗辐照D触发器包括：钟控输入模块用于提供时钟信号；数据输入模块用于采用两条相互独立、延时不同的传输路径将输入信号转换为差分输入；主级锁存模块用于对差分输入采用交叉耦合的互锁结构进行处理，主从传输控制模块用于将主级输出信号转换成第一差分信号，从级锁存模块用于对第一差分信号采用交叉耦合的互锁结构进行处理，数据输出模块用于通过两条相互独立延时不同的输出传输路径对从级输出信号进行转换，并通过时钟控制输出锁存信号。在主级和从级锁存模块中采用差分信号作为输入，提高了抗SETs和SEU性能，同时采用交叉耦合的互锁结构，提高了工作速度和频率，大幅降低了功耗。
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公开(公告)号：CN114880044B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210483052.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种边缘计算中卸载任务的卸载方法、系统、介质及电子终端，所述方法包括：基于移动区块链，构建网络卸载模型；确定卸载任务的卸载比例配置；确定卸载任务的上传卸载策略；根据卸载比例配置和上传卸载策略，通过网络卸载模型对卸载任务进行卸载；构建卸载任务的效用函数，并优化效用函数，以提高卸载任务的卸载效率。基于移动区块链构建网络卸载模型，并通过该网络卸载模型对卸载任务进行卸载，将移动区块链应用于移动边缘计算的卸载任务处理中，可有效调用周边空闲设备进行协作卸载形成计算分流，提高了卸载任务的卸载效率和周边空闲设备的资源利用率；构建卸载任务的效用函数，并优化效用函数，进一步提高了卸载任务的卸载效率。
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公开(公告)号：CN118555033A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410656844.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L1/00 , H04J13/10 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络的SCMA自编码器及其构建、解码方法和装置，涉及SCMA编解码技术领域。所述基于GRU网络的SCMA自编码器的构建方法包括：根据SCMA因子矩阵中用户和资源的连接关系将神经网络单元作为用户到资源之间的码本生成器，根据所述码本生成器建立SCMA编码器；根据GRU网络建立SCMA解码器，所述SCMA解码器在解码时将传统单任务学习问题转化为多任务学习问题；对所述SCMA编码器和所述SCMA解码器进行端到端的训练，以获取基于GRU网络的SCMA自编码器。本发明基于深度学习的SCMA系统基础上引入GRU网络，通过利用门控机制更好地捕捉长期依赖关系，在整体网络结构简化的同时，依然能够有效地还原和分离每个用户的信息，进一步提升了误码率性能并降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN116759101A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310645202.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 安徽大学
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供一种脓毒症凝血病数据的处理方法、系统、设备及介质，涉及医学数据分析技术领域，所述处理方法包括：获取脓毒症凝血病患者历史数据；对所述脓毒症凝血病患者历史数据进行特征筛选处理，以生成样本数据集；对所述样本数据集进行多次重采样和统计处理，以构建基于高斯贝叶斯网络的预测模型；以及获取当前患者的指标数据，并将所述指标数据输入至所述预测模型进行预测，以生成所述当前患者的死亡率。本发明可提高对脓毒症凝血病患者在不同时期的死亡率的预测准确度。
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