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公开(公告)号：CN114360582B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210042045.X
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张晨晨 , 丁国成 , 杨可军 , 张可 , 黄文礼 , 朱太云 , 季坤 , 李坚林 , 甄超 , 韩帅 , 王成龙 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 尹睿涵 , 胡啸宇 , 高飞 , 毛光辉
Abstract: 本发明涉及一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法，包括：对变压器的声纹数据进行采集和预处理；对采集的声纹数据进行特征提取；设计一个自监督的多层全连接神经网络模型，并自监督学习变压器的工作声纹数据特征，判断声纹数据特征之间的差异；在自监督学习中，当输入连续的声纹数据特征时，多层全连接神经网络模型输出连续的声纹数据异常监测差异度结果；使用模板匹配算法进行异常频率特征向量的识别检测，对异常频率特征分分离注册，实现泛化性的识别检测。本发明保留变压器声纹中的关键特征同时压缩非关键频带的参数，降低特征向量维度，减少计算负担加快系统分析速度，极大节省专业人员工作量，减少人工干预造成的精度偏差。
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公开(公告)号：CN119645451A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411697491.X
申请日：2024-11-26
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于级联架构的智巡系统远程升级方法，包括：构建统一的更新包，将制作好的自动化更新包进行完整的测试，进行授权；将授权过后自动化更新包上传到上级系统，上级系统校验自动化更新包的授权码，对满足要求的自动化更新包，系统根据命名规则进行解析；判断自动化更新包属于本级系统时，执行升级操作，完成版本升级，遇到报错进行回滚。本发明采用级联架构大大降低了人工成本，提升了产品的迭代效率，在当前智能巡视规模化应用和实用化提升的政策背景下，用户的需求和现场的问题越来越多，远程更新可以有效的提升需求响应速度，加快版本迭代，增强产品的易用性，增加客户的满意度，更好的为客户提供服务，助力产品提高竞争力。
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公开(公告)号：CN119559970A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411770136.0
申请日：2024-12-04
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/21 , G10L19/02 , G10L19/022 , G06N3/094 , G06N3/0475
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的变压器声纹异常检测方法，包括：获取声纹数据并进行预处理，得到预处理后的频谱数据；构建异常声纹检测模型；将预处理后的频谱数据输入异常声纹检测模型中进行训练；获取待检测声纹数据并进行预处理，将经过预处理后的待检测声纹数据输入训练后的异常声纹检测模型，输出检测结果。本发明能够平衡正常与异常声纹数据的不均衡分布，增强模型的泛化能力，使得模型在处理少量异常数据时也能保持较高的检测性能；本发明增强了异常声纹的区分能力：能够在复杂噪声环境下有效识别异常声纹，减少了噪声和干扰因素的影响，提高了检测准确率；能够捕捉声纹信号中的细粒度特征，进一步优化了这些特征的提取，从而更精确地识别异常声纹。
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公开(公告)号：CN118628543A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410750514.2
申请日：2024-06-12
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特征融合的电力巡视图像快速对准方法，基于SIFT算法和RANSAC算法，具体步骤如下：基于SIFT算法，对SIFT算法的特征描述子进行改进，使用LATCH方法生成特征描述符，LATCH描述符通过计算窗口内像素块比较值来形成bit串，通过比较特征点相关区域内像素点对的灰度值大小来确定bit串各位的取值；基于RANSAC算法，采用自适应最低阈值方法、自适应最低采样次数进行计算。本发明提高了图像快速对准过程中的运算速度，解决了运算效率较低问题，同时解决了算法迭代次数的上限问题以及结果出现错误的问题。
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公开(公告)号：CN113686286B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202110834496.2
申请日：2021-07-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路耐张段连续档导线覆冰监测方法、装置及系统，方法包括获取关联杆塔两侧导线的长度；基于关联杆塔两侧导线的长度，计算出关联杆塔两侧导线在垂直平面内的水平应力，获得关联杆塔的垂直档距；获取风偏角参数，计算出关联杆塔的垂直档距在风偏平面内对应的导线长度；获取绝缘子串所承受的拉力值和倾斜角，结合关联杆塔的垂直档距在风偏平面内对应的导线长度，计算出导线覆冰后的单位长度荷载；计算单位长度荷载与导线单位长度自重荷载的差值，得到导线单位长度的覆冰荷载，计算出导线等值覆冰厚度。本发明能够计算出与直线塔连接的导线等值覆冰厚度，拓展了称重法监测导线覆冰的应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112767351B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110066115.0
申请日：2021-01-19
Applicant: 孙杨 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于敏感位置依赖分析的变电设备缺陷检测方法，与现有技术相比解决了变电设备缺陷检测率低的缺陷。本发明包括以下步骤：变电设备缺陷图像集的获取；缺陷检测网络的构建；缺陷检测网络的训练；待检测缺陷图像的获取；变电站设备缺陷问题的检测。本发明充分考虑变电设备图像里相关性高的像素之间的关联性，使得重组后的目标特征不仅仅是单纯的目标本身信息，关联包含了图像背景以及目标上下文依赖信息，更有利于检测识别。
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公开(公告)号：CN116862952B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310923810.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06T7/246 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于相似背景条件下的变电站作业人员视频追踪方法，与现有技术相比解决了灰色工装与灰色电气设备相似背景下难以实现人员追踪的缺陷。本发明包括以下步骤：多目标跟踪数据集的建立；多目标跟踪网络的构建；多目标跟踪网络的训练；变电站监控视频数据的实时获取；多目标跟踪特征图的生成；多特征动态加权检测框关联计算；变电站作业人员视频的追踪。本发明将历史帧和当前帧的目标视觉特征进行聚合，融合了时空信息，能够提取稳健的时空视觉特征以应对遮挡、背景干扰等问题；同时，设计的多特征动态加权方法能有效解决作业人员着装与背景相似的问题，提升作业人员跟(56)对比文件US 2022245924 A1,2022.08.04张义超.基于机器视觉的交互皮影机器人研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2020,(第08期),I138-546.王嘉琳.基于YOLOv5和DeepSORT的多目标跟踪算法研究与应用《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2021,(第09期),I138-668.Yuming Fang等.Video SaliencyIncorporating SpatiotemporalCues andUncertainty Weighting《.IEEE TRANSACTIONSON IMAGE PROCESSING》.2014,第23卷(第9期),3910-3921.Guangdong Zhang等.Multi-objectTracking Based on YOLOX and DeepSORTAlgorithm《.6GN for Future WirelessNetworks》.2023,52-64.
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公开(公告)号：CN117407673A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311396061.X
申请日：2023-10-26
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于灰狼优化算法和LSTM‑Attention的电力设备缺陷预测方法，与现有技术相比解决了电力设备缺陷检测模型的超参数寻优难、未利用时序信息以及没有降低冗余特征影响的缺陷。本发明包括以下步骤：电力设备数据的获取及预处理；电力设备缺陷预测模型的构建；电力设备缺陷预测模型的训练；待预测电力设备数据的获取；电力设备缺陷预测结果的获得。本发明通过使用LSTM模型，可以有效地利用缺陷数据中的时序信息，提高缺陷预测的准确率；引入注意力机制，降低非重要特征对模型性能的影响；引入灰狼优化算法，实现模型超参数的自动寻优，提高了电力设备缺陷预测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN117172413A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311154552.3
申请日：2023-09-07
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据联合表征和动态权重学习的电网设备运行状态监测方法，与现有技术相比解决了难以将多源异构数联合表征和统一应用、利用设备不同部件间的关联关系来建立电网备状态度量的缺陷。本发明包括以下步骤：设定电网设备状态数据的分布式表示方法；电网设备多模态数据的联合表征；设备内部拓扑关系图的构建；图神经网络的动态权重学习；电网设备状态的评价。本发明结合机器学习分类方法来进行设备状态健康评价，能够显著提高评价方法的准确性和鲁棒性，达到电网设备运行状态监测的目的。
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公开(公告)号：CN115661337A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211164520.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于双目视觉的变电站作业人员三维重建的方法，包括：对每个单目相机分别进行单目标定，将获取的单目参数保存后对双目相机进行标定；实时采集图像，将目标坐标转换到相机坐标系中；进行立体匹配，计算视差值；计算深度信息，将深度信息组成的深度图融合经视差值计算后的RGB图生成单帧点云图，将生成的单帧点云图进行融合得到完整的三维点云，通过位姿变换构建实时三维图像。本发明将变电站与作业人员同时进行了三维重建，并以静态变电站三维坐标体系为基准，实现动态作业人员点云与静态变电站点云的匹配结合；本发明在三维重建的过程中得到了深度信息，在检测作业人员的同时能获得精确的距离计算，方便变电站内的作业安全管控。
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