一种发送广播/组播业务的方法及系统

    公开(公告)号:CN101193094A

    公开(公告)日:2008-06-04

    申请号:CN200610114651.9

    申请日:2006-11-20

    Inventor: 王映民 丁昱

    CPC classification number: H04B7/022 H04L69/24 H04W72/005

    Abstract: 本发明公开了一种发送广播/组播业务的方法及系统,用以解决现有技术中基于现有时分同步-码分多址接入TD-SCDMA系统的帧结构不能有效实现广播/组播业务的大区覆盖和多小区宏分集合并的问题;该方法包括:将信道估计码和广播/组播业务的数据符号映射到资源单元,其中,所述信道估计码在全部业务时隙或广播/组播业务时隙的信号帧中映射在所述数据符号之前;以及发送所述资源单元。采用本发明提高了广播/组播业务的传输效率和性能,有效实现了广播/组播业务的多小区合并和大小区制式的广播/组播业务部署。

    发射序列检测方法、时域下行同步方法及小区搜索方法

    公开(公告)号:CN101098161A

    公开(公告)日:2008-01-02

    申请号:CN200610089488.5

    申请日:2006-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种发射序列检测方法、一种时域下行同步方法及一种小区搜索方法,所述发射序列检测方法通过对接收到的时域信号进行时域相关运算确定出频域发射序列,从而节省了FFT运算,降低了计算复杂度。所述时域下行同步方法将差分相关和时域相关相结合,能够更加准确的确定出时域下行同步的位置,并且确保了时域下行同步方法具有较小的计算复杂度。所述小区搜索方法将时域下行同步检测环节和小区特征信息检测环节相结合,在小区初始搜索过程中,在频偏调整之前就可以获得小区的特征信息,当小区特征信息无效时可以在小区搜索的初步阶段结束小区搜索,从而避免了后续不必要的计算,在总体上可以很大的提高小区搜索的效率。

    一种用于联合检测的同频相邻小区选择的方法及装置

    公开(公告)号:CN101075843A

    公开(公告)日:2007-11-21

    申请号:CN200610081669.3

    申请日:2006-05-18

    Inventor: 王映民 任世岩

    Abstract: 本发明提供一种用于联合检测的同频相邻小区选择的方法及装置,从全部相邻小区集合N中选择小区集合L,该小区集合L和本小区一起作为本次检测的小区集合I,对本次检测的小区集合I进行多码集信道估计,并进行多小区联合检测;计算小区集合L的功率并进行功率排序,从中选择功率较大的小区集合M,该小区集合M连同本小区一起作为下次检测的小区集合I’的第一部分I1,并从已选小区集合M之外的相邻小区中选择小区作为下次检测小区集合I’的第二部分I2。本发明通过上述方案,能够使参与扩展的联合检测的小区选择更具有全面性,从而保证总是对干扰较强的小区进行干扰抵消和联合检测。

    一种码分多址系统信道化码的分配方法

    公开(公告)号:CN1787416A

    公开(公告)日:2006-06-14

    申请号:CN200410097009.5

    申请日:2004-12-08

    CPC classification number: H04W16/00 H04J13/16 H04W16/24

    Abstract: 本发明公开了一种码分多址系统信道化码的分配方法,包括:A、在网络规划时,根据各扇区分配的小区化码和信道化码,计算出各个扇区可分配的扩频码,并计算出各相邻扇区可分配扩频码之间的相关系数;B、对各个扇区进行区域划分,划分出各个扇区的边缘区域;C、根据各相邻扇区可分配扩频码之间的相关系数确定各个信道化码在各扇区的边缘区域的优先级;D、在系统运行时,实时计算用户的位置信息,根据位置信息确定用户在扇区的哪个区域;E、根据各用户所在的区域和确定的各个信道化码在各扇区的边缘区域的优先级,对各个用户进行信道化码分配。应用本发明方法,能够降低扇区边缘由于扩频码相关性带来的同频干扰,提高用户在扇区边缘的通信质量。

    机器学习模型参数传递方法及装置

    公开(公告)号:CN113570062B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202010349436.7

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本申请公开了在移动通信系统中进行机器学习模型参数传递方法及装置,用以当机器学习推演模型在无线移动通信系统内部时,实现机器学习模型的部署/更新。本申请提供的机器学习模型参数传递方法包括:向第二设备上报第一设备支持应用机器学习模型的功能单元列表及机器学习模型类型;接收所述第二设备发送的机器学习模型参数;将所述机器学习模型参数发送给所述第一设备中的目标功能单元。

    随机接入信道的选择、配置方法、接入设备及网络设备

    公开(公告)号:CN111988862B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN201910424589.0

    申请日:2019-05-21

    Abstract: 本发明提供一种随机接入信道的选择、配置方法、接入设备及网络设备,解决高频段情况下地面5G制式定义的最小带宽大,不能适用于低功率等级的卫星终端接入的问题。本发明包括:获取至少两种随机接入信道对应的参数信息和时频资源分配信息,每种随机接入信道对应的参数信息包括:子载波间隔和前导码序列,根据子载波间隔和前导码序列的长度得到的随机接入信道带宽小于或等于卫星接入设备的最大发送带宽,子载波间隔包括卫星系统需抵抗的最大频偏的参考值;根据接入设备能力、接入设备的工作场景与随机接入信道的频偏占比,在参数信息中选择目标参数信息;根据目标参数信息,选择随机接入信道,基于时频资源分配信息发送随机接入信号。

    一种终端切换方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN113905420A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202010573068.4

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种终端切换方法、设备及介质,包括:网络侧获取终端的通信参数;网络侧根据所述通信参数以及预设的切换策略,指示终端从当前非地面网络小区切换到地面网络小区,或者指示终端从地面网络小区切换到非地面网络小区。采用本发明,能够支持终端灵活地在地面网络和非地面网络之间切换,从而使得终端能根据不同的条件和场景选择合适的网络来进行通信,提升用户体验。

    卫星通信系统、通信方法及设备

    公开(公告)号:CN113890585A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202010633262.7

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明实施例提供一种卫星通信系统、通信方法及设备,该方法包括:将卫星通信系统中的卫星星座中的每颗卫星支持至少两种波束类型的相关信息通知给终端;所述至少两种波束类型包括:控制波束和数据波束,所述控制波束和所述数据波束分别被配置为使用不同频段与覆盖区内的终端通信。在本发明实施例中,通过每颗卫星支持多种波束类型,不同波束类型支持不同功能,不同波束类型的带宽和功率可以静态或动态配置,使得卫星通信系统既能够支持大容量又能够满足特定用户的高速率需求。

    机器学习模型参数传递方法及装置

    公开(公告)号:CN113570062A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202010349436.7

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本申请公开了在移动通信系统中进行机器学习模型参数传递方法及装置,用以当机器学习推演模型在无线移动通信系统内部时,实现机器学习模型的部署/更新。本申请提供的机器学习模型参数传递方法包括:向第二设备上报第一设备支持应用机器学习模型的功能单元列表及机器学习模型类型;接收所述第二设备发送的机器学习模型参数;将所述机器学习模型参数发送给所述第一设备中的目标功能单元。

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