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公开(公告)号：CN119741088A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411825558.3
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06Q10/0635 , G06N3/092
Abstract: 一种抽水蓄能机组集中竞价交易策略优化方法，包括：市场主体建模：需要分别建立市场成员的竞价决策目标，将其作为真实市场中的交易对象，在不断地交易过程中，根据自身及外部环境信息，主动学习调整市场策略，按照期望目标进行寻优决策；交易空间构建：电力市场规定竞价上下限是全体市场主体的固有竞价区间，在此区间抽蓄电站用竞价空间的上限为市场规定最高竞价值、下限为边际成本价格，电力用户用竞价空间的上限为历史平均最高申报价格、下限为市场规定最低竞价值；报价决策优化模型，输出最优交易策略：报价决策优化模型进行迭代，直到交易轮数t大于预先设置的T，交易商i停止学习；输出最后轮次得到报价策略，以此作为发电商最优交易策略。
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公开(公告)号：CN119476352A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411492410.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06N3/04 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的阻抗辨识方法及系统，首先获取预处理后MMC的工作点信息以及原始阻抗数据；然后基于所述工作点信息，根据阻抗辨识的目的选择对应的控制物理信息训练神经网络，得到初始物理信息神经网络模型，输出训练控制物理信息；再基于工作点信息和所述训练控制物理信息训练初始物理信息神经网络模型，输出训练阻抗数据；将所述训练阻抗数据与原始阻抗数据对比得到训练误差，根据误差调整所述初始物理信息神经网络模型，得到阻抗辨识模型；最后利用阻抗辨识模型完成阻抗辨识。本发明可以提高神经网络阻抗建模方法的训练准确性，使得阻抗辨识的误差大幅减小。
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公开(公告)号：CN119168302A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411248148.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种热电机组出力调峰方法及系统，其中方法包括构建考虑热惯量的室内温度变化方程；基于室内温度变化方程计算得到选定温度对应的热电机组的热出力需求值；根据热出力需求值和热电机组的热电出力耦合特性曲线，计算每个调度时间步长中热电机组的电出力上限和电出力下限；基于电出力上限、电出力下限和目标日的负荷预测曲线，确定目标日的待调峰时段；根据室内温度变化方程反向计算每台热电机组的热功率可调范围；根据热功率可调范围，调节每台热电机组的热出力，以满足待调峰时段的电出力需求。本发明依据热电机组的热电耦合特性，通过调整热电机组热出力，提高其电出力的调节范围。特别适用于供暖季节电力系统的优化调度。
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公开(公告)号：CN118783548A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411011790.3
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , F03D9/25 , F03B13/06
Abstract: 本发明涉及一种风光抽蓄联合系统的多目标优化方法、系统、处理设备及存储介质，该方法包括：获取待测风光抽蓄联合系统的风电机组预测出力曲线和光伏机组预测出力曲线，抽水蓄能机组的最大充电功率、最小充电功率、最大放电功率、最小放电功率、充电效率和放电效率，上游水库和下游水库的最大库容和最小库容，电动机的最小开机时间和最小停机时间，发电机的最小开机时间和最小停机时间，以及风光抽蓄联合系统的计划出力数据；将获取的数据输入至预先构建的风光抽蓄联合系统的多目标优化模型中，得到待测风光抽蓄联合系统中抽水蓄能机组的最优出力计划和待测风光抽蓄联合系统的最优调度策略，本发明可以广泛应用于储能系统技术领域中。
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公开(公告)号：CN117370825B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311314763.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 李晖 , 刘栋 , 于昊洋 , 王智冬 , 孙珂 , 吴雄 , 曹滨睿 , 秦继朔 , 李凡 , 郭国栋 , 章程 , 王丹 , 薛雅玮 , 刘忠健 , 游沛羽 , 张柯欣 , 梁涵卿 , 陶太堃 , 司远 , 胡天宇 , 吴聪 , 孙广增
IPC: G06F18/23213 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力条件生成对抗网络的长期场景生成方法及系统，其包括：基于K‑means聚类算法进行典型日的聚类，得到原始年数据聚类结果；利用原始年数据聚类结果计算得到聚类转移矩阵，由聚类转移矩阵利用马尔科夫链蒙特卡洛模拟法生成每日集群的长期年度序列；以月份和原始年数据聚类结果作为条件数据训练对抗性网络ACGAN，训练得到满足目标函数的对抗性网络ACGAN，将长期年度序列中每天的信息输入训练后的对抗性网络ACGAN，生成风能和光伏能源的日内场景，进而由日内场景得到长期年度场景。本发明能更好地捕捉风能和光伏能源的相关性特征以及历史数据中的特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113642886B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110923989.3
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种规划电网线路利用率分析方法、系统、介质及计算设备，其包括：获取新能源发电出力的历史数据，得到发电出力样本数据集，历史数据包括地理信息、理论出力、实际出力及电力电量平衡信息；按照时间尺度和空间尺度对样本数据集进行划分，并对样本集进行筛选；对筛选后的样本进行时序模拟，得到新能源发电出力概率密度函数，同时对时序模拟后的样本抽样得到新能源发电出力的随机样本，并利用新能源发电出力概率密度函数判断随机样本是否满足预先设定的条件；对随机样本进行潮流计算，得到潮流计算结果；根据潮流计算结果完成对电网线路利用率进行分析判断。本发明能提高电网规划方案评价的适用性与准确性。本发明可广泛应用于电网规划技术领域。
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公开(公告)号：CN117892532A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410071386.9
申请日：2024-01-17
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于新能源出力不确定性的交直流混合系统安全稳定性评测方法，首先利用拉丁超立方抽样模拟风速波动性构建新能源出力不确定性模型，再根据交直流混合系统负荷率的变化特性构建交直流混合系统日负荷率变化模型，接着建立直流系统模型，再计算交直流混合系统最大传输能力；本发明实现了具有快速准确评测交直流混合系统的安全稳定性功能，且评测过程较为清晰，同时评测范围也较为全面，便捷了工作人员实时了解交直流混合系统的安全稳定状况，从而能及时对交直流混合系统的运行状态进行调整，保障了沙戈荒新能源基地电力送往负荷中心的安全性，这对于沙漠戈壁荒漠新能源的大规模开发和利用具有重要意义，适合被广泛推广和使用。
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公开(公告)号：CN117691658A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311585252.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , H02J3/46 , H02J3/14
Abstract: 本发明提供了一种基于组合场景时间序列重构的电力系统规划方法，涉及电力系统规划技术领域，目的是实现可以跨区域、多时段求解的电力系统规划方法，包括以下步骤：构建原始数据集，原始数据集包括节点负荷、风电机组和光伏机组的出力时序数据；对原始数据集进行预处理；迭代选取极端场景序列和典型场景序列构成组合场景集合，基于原始数据集重构节点负荷、风电机组和光伏机组的出力时序数据；建立电力系统一体化规划模型；基于重构后的数据集对电力系统一体化规划模型进行求解，求解的目标包括投资成本、各类机组装机容量、网架拓扑结构。本发明具有场景适用性强、模型求解效率提升的优点。
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公开(公告)号：CN117578426A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311563640.9
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种新能源外送的综合效益优化提升方法，包括：建立新能源基地与主网联合运行的双层模型，所述双层模型包括新能源基地电能外送主网的新能源基地外送模型，以及主网接收新能源基地电能输送的主网市场模型；所述新能源基地外送模型以新能源基地的电网参数以及主网市场模型输入的电价信息为输入，向所述主网市场模型输出电能外送的出力信息；所述主网市场模型以主网的电网参数和新能源基地外送模型输出的电能外送信息为输入，向所述新能源基地外送模型输出电价信息；基于所述新能源基地外送模型和所述主网市场模型的信息交互，实现双层模型的求解和收敛，并根据求解结果调节新能源基地与主网联合运行的运行状态。本发明实现新能源基地与主网联合运行的均衡模式，实现新能源外送的综合效益的提升。
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公开(公告)号：CN112101673B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202011000648.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的电网发展趋势预测方法及系统。该方法包括：采用主成分分析法计算目标指标类型对应的目标指标值；根据目标指标值确定电网发展动态趋势特征向量；根据电网发展动态趋势特征向量和优化模型求解隶属度函数模型的参数并生成隶属度函数；将电网发展动态趋势特征向量代入隶属度函数生成电网发展动态趋势隶属度向量；根据电网发展动态趋势隶属度向量生成隶属度矩阵，对隶属度矩阵进行聚类；根据聚类后的隶属度矩阵，对隐马尔可夫模型进行训练，根据训练后的隐马尔可夫模型，采用维比特算法预测电网发展趋势等级。采用本发明的方法及系统，能够对电(56)对比文件WO 2013174146 A1,2013.11.28艾欣 等.电网发展诊断的改进模糊评价模型与评级.中国电力.2022,第55卷(第5期),66-75+165.秦欢 等.基于隐马尔科夫和主成分分析的电网数据词典构建.电力大数据.2019,第22卷(第1期),16-21.Inês L. Roça 等.Solving Ill-Conditioned State-Estimation Problems inDistribution Grids With Hidden-MarkovModels of Load Dynamics.IEEE Transactionson Power Systems.2020,第35卷(第1期),1-9.dataAnatoli Paul Ulmeanu 等.HiddenMarkov Models revealing the householdthermal profiling from smart meterdata.Energy and Buildings.2017,第154卷127-140.Alan Carlin 等.Higher AutomatedLearning through Principal ComponentAnalysis and Markov Models.ArtificialIntelligence in Education.2013,661-665.郑敏嘉;卢洵;程鑫.基于HMM模型的电力负荷预测模型研究.机电工程技术.2018,(11),170-173.
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