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公开(公告)号：CN114077934A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202210058626.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种综合能源微网互联系统的调度方法，该方法包括以下步骤：S1、获取综合能源微网互联系统参数信息；S2、建立能源耦合设备模型，能源耦合设备模型包括热电联供系统模型、燃气锅炉模型、电转气设备模型、电热锅炉模型与储能设备模型，所述热电联供系统模型包括燃气轮机模型与余热锅炉模型；S3、建立能源路由器模型；S4、建立电力、热力、天然气系统统一稳态潮流模型；S5、建立综合能源微网互联系统优化调度模型；S6、对综合能源微网互联系统优化调度模型进行求解，获取最优调度策略。本设计提高了系统能效利用水平，从而提升了综合能源微网的环境效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN113869616A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111471604.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种自适应的居民用户负荷预测方法，包括以下步骤：先对居民用户群中各居民历史负荷数据进行降维和聚类处理，按聚类结果将居民划分为不同类别，再将同类居民的历史负荷数据进行相加，得到代表各类居民用电模式的总负荷数据，然后根据负荷数据分别构造长短期记忆神经网络预测模型，并采用粒子群算法对预测模型超参数进行寻优，最终得到确定各类居民用电模式对应预测模型的最优超参数，并以此为基础建立各居民最优超参数的长短期记忆神经网络预测模型，从而得到各居民的负荷预测结果。本设计通过分析居民历史负荷数据的相似性，并在住宅层面开展准确的居民负荷预测，不仅预测精度高，而且预测效率高。
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公开(公告)号：CN109687432B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201811475136.2
申请日：2018-12-04
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种基于多阶段协同的配电终端选址定型方法，该方法包括以下步骤：A、将配电网划分为多个分区，确定各分区的年平均停电时间，并确定配电网的以年平均停电时间为自变量的全寿命周期总停电损失成本；B、以供电可靠性指标和分阶段投资成本指标为约束，全寿命周期总停电损失成本为优化目标，建立配电终端动态规划模型；C、采用基于离散二进制粒子群算法的方法对配电终端动态规划模型进行求解，获得配电终端选址定型方案。本设计不仅提高了配电网运行的经济性，而且提高了配电网运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN109492874A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811197486.7
申请日：2018-10-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种三层级配电网投资决策体系的决策方法，投资规模决策模块先采用Logistic增长模型对配电网建设现状综合评分与累计投资额的关系进行拟合，并预测各区域目标年用电量，采用多项式拟合用电量与累计投资额的关系，得到对应的累计投资额，然后根据累计投资额进行配电网投资的区域优化配置，随后投资方向决策模块以区域优化配置结果为配网投资约束、根据各投资项目属性对配电网建设的重要程度进行项目属性优化配置，投资项目决策模块再以项目属性优化配置结果为属性投资约束、根据各投资项目的综合评价结果确定配电网投资的项目优选模型，最后进行项目优选即可。本设计不仅保证了配电网投资的整体性、协调性与网络性，而且符合工程实际。
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公开(公告)号：CN109149630A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810933592.0
申请日：2018-08-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 北京艾能万德智能技术有限公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/382 , H02J2003/007
Abstract: 一种新能源电量消纳能力分析规划方法，该法先建立电力系统生产模拟数学模型，再基于建立的数学模型获取系统各时刻的机组运行计划、进行机组负荷分配，然后求取系统机组最小技术出力和，得到系统新能源消纳容量时间序列，随后对电力系统生产模拟过程进行仿真，建立新能源机组出力时间序列和系统负荷时间序列，接着通过分析系统负荷时间序列得到负荷分类曲线，再结合新能源出力时间序列、在整个时间区间内对系统新能源消纳容量进行积分，即得到系统可消纳新能源电量。本设计简明且利于工程应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119886398A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311771620.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 基于重大事件影响的用电量预测优化方法，包括：选取受重大事件影响的第一时间段，获取第一时间段内各日期的日用电量，选取未受重大事件影响的第二时间段，在第二时间段内选取第一时间段内各日期所对应的正常时期典型日，获取各正常时期典型日的日用电量；构建重大事件影响指数模型，根据重大事件影响指数模型、各日用电量计算重大事件影响指数；根据重大事件影响指数、各日用电量计算影响因子；根据影响因子对用电量预测值、用电量增速预测值进行修正。本设计可基于重大事件对日用电量的影响对未来一段时间的用电量及增速的预测值进行动态修正，为制定未来的用电量计划目标提供数据支持。
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公开(公告)号：CN119341110A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411171228.7
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种考虑用户差分隐私保护的智能微电网能量管理方法及装置，方法包括：考虑智能微电网用户的隐私保护偏好水平，采用拉普拉斯机制随机生成噪音信号，并将该噪音信号增加到用户智能电表的初始用电负荷数据中；智能微电网运营商以发电成本最小化为目标建立微电网最优潮流模型，求解得到发电机组最优输出功率和节点边际价格；采用夏普利值法将智能微电网额外增加的发电成本分配给用户，用户在下个时段根据用电总成本调整其隐私保护偏好水平，智能微电网运营商根据用户新的隐私保护偏好水平得到下个时段的最优能量管理方案。本发明在智能微电网能量管理方法中考虑了对用户用电数据的隐私保护，从而获得了更安全、合理、灵活的能量管理方案。
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公开(公告)号：CN114090947B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202111239298.8
申请日：2021-10-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F17/13
Abstract: 一种基于神经微分方程网络的微电网群动态等值方法，包括以下步骤：S1、通过安装于微电网群内外部网络边界处的计量装置，获取外部网络的状态变量测量数据，包括节点电压、内外部网络互连线路电流和功率，同时获取内外部网络之间交互的控制信号，然后训练深度神经网络可得到微电网群的等值优化模型；S2、构造神经微分方程网络；S3、训练神经微分方程网络；上述设计利用微电网群的微分方程结构特性和运行测量数据训练神经微分方程网络，得到微电网群的动态等值模型，可用于微电网群稳定性分析，并且由于充分利用了微电网群的物理结构，神经微分方程网络的训练速率得到很大提高。本设计不仅降低了使用难度，而且提高了应用范围。
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公开(公告)号：CN118690997A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410442004.9
申请日：2024-04-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 一种耦合LNG再气化过程的液态空气储能最优调度方法及装置，方法包括：构建考虑液化天然气再气化过程的液态空气储能的充放电过程；采用基于高斯分布的场景生成技术生成典型场景下日前液化天然气市场的固定价格和日前电力市场的电能价格；以包含电力市场售电收入扣减液化天然气采购成本、电力市场购电成本以及液态空气储能充放电运行成本在内的总期望利润最大化为目标，建立耦合液化天然气再气化过程的液态空气储能两阶段调度模型；求解调度模型得到耦合液化天然气再气化过程的液态空气储能日前最优调度方案。本发明获得的液态空气储能调度方案能够考虑液化天然气再气化过程，从而能在实际运行中提高液态空气储能的运行效率。
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公开(公告)号：CN118100304A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410070978.9
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种考虑网络约束的配电网产消者能量管理方法、装置及设备，方法包括：配电网产消者结合前一时段能量输出和当前时段能量供需，得到配电网产消者的净功率；配电网系统运营商进行潮流计算，验证各节点产消者当前的净功率是否满足网络完全约束，若满足，则接受产消者当前的净功率；若不满足，则配电网系统运营商计算每个产消者的动态运行包络；根据产消者分配的动态运行包络调整电动汽车充放电功率和光伏系统输出功率，得到调整后的电动汽车充放电计划和光伏系统出力计划。本发明中产消者根据配电网系统运营商分配的动态运行包络自行调整其充放电计划和光伏出力，从而在保证配电网运行安全性的同时保护了产消者的隐私，提高了运行效率。
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