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公开(公告)号：CN115935208B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202211586511.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 董亮 , 郭岳 , 柯旺松 , 李想 , 黄超 , 李德识 , 庄严 , 胡耀东 , 梁源 , 朱兆宇 , 周正 , 廖荣涛 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 刘芬 , 王逸兮 , 罗弦 , 李磊 , 胡欢君 , 魏晓燕 , 宁昊 , 代荡荡 , 孟浩华
IPC: G06F18/2321
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备多元时间序列运行数据在线分割方法、设备及介质，方法包括设定初始时间窗口长度为W，将数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据读入到窗口内；输入分割点数和每个分割点的位置；对处于窗口中的多元时间序列数据建立似然函数模型；使用模拟退火算法迭代求解当前最优分割点的位置使得似然函数最大；计算相邻两段数据的差距；保留最后一段数据，取出前面所有的已分好段的数据即为的分割结果，动态调整时间窗的长度和位置，继续向时间窗内读入数据进行后续数据的在线分割。本申请使得多元时间序列数据分割的实时性和准确性得到了提升，利用其分割结果，有助于设备运行状态变化规律的挖掘。
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公开(公告)号：CN117290716A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311190649.X
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F18/2135 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , H02S50/10
Abstract: 本申请涉及一种基于KPCA‑TCN‑Attention的光伏阵列故障诊断方法，包括数据采集：获取光伏组件的历史数据，将历史数据进行标准化处理；KPCA‑TCN‑Attention模型构建：通过KPCA层提取非线性特征，筛选出故障主要影响因素，TCN层快速提取时空数据特性，Attention层突出数据向量的重点信息，弱化非关键信息；KPCA‑TCN‑Attention模型的训练与诊断预测：根据损失函数值和准确率，对模型的结构和超参数进行调优；预测结果分析：采用准确率和迭代时间作为评价标准，将KPCA‑TCN‑Attention模型与现有模型的准确率进行对比，本申请通过核主成分分析法分析并提取故障数据的非线性特征，再利用非常适合时序数据的TCN模型提取数据的时空特征信息，同时利用注意力机制突出数据向量的重点信息，弱化非关键信息，实现光伏阵列故障快速、有效诊断。
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公开(公告)号：CN110943857B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911141890.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/142 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的电力通信网故障分析及定位方法。主要是针对电力通信网中告警数据和网络拓扑结构的特征诊断。通过对告警信息进行关键字选取和标准化，并进行同步处理得到告警事务数据，与网络邻接矩阵加权编码，得到既包含网络拓扑连接关系，又包含网络故障状态的故障状态矩阵。本方法的提出，通过将网络拓扑连接关系和告警信息映射为故障状态矩阵，提高了故障诊断所需要的多重特征，同时结合了网络拓扑信息，增强了网络的关联性和变化适应能力。
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公开(公告)号：CN115935208A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211586511.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 董亮 , 郭岳 , 柯旺松 , 李想 , 黄超 , 李德识 , 庄严 , 胡耀东 , 梁源 , 朱兆宇 , 周正 , 廖荣涛 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 刘芬 , 王逸兮 , 罗弦 , 李磊 , 胡欢君 , 魏晓燕 , 宁昊 , 代荡荡 , 孟浩华
IPC: G06F18/2321
Abstract: 本申请涉及一种数据中心设备多元时间序列运行数据在线分割方法、设备及介质，方法包括设定初始时间窗口长度为W，将数据中心设备运行所产生的多元时间序列数据读入到窗口内；输入分割点数和每个分割点的位置；对处于窗口中的多元时间序列数据建立似然函数模型；使用模拟退火算法迭代求解当前最优分割点的位置使得似然函数最大；计算相邻两段数据的差距；保留最后一段数据，取出前面所有的已分好段的数据即为的分割结果，动态调整时间窗的长度和位置，继续向时间窗内读入数据进行后续数据的在线分割。本申请使得多元时间序列数据分割的实时性和准确性得到了提升，利用其分割结果，有助于设备运行状态变化规律的挖掘。
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公开(公告)号：CN115473781B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211355983.1
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H04L41/042 , H04L41/0213 , G06F18/23213 , G06F18/25
Abstract: 本申请涉及一种分布式SNMP数据中心设备监控方法，包括如下步骤：基于数据中心网络规模构建数据中心网络管理的成本函数，得到最优管理者的数量；获取设备一段时间的历史运行数据，基于运行数据的一阶差分序列对设备进行分簇；在同簇设备中，综合考虑设备的运行情况和设备的性能指标选择最合适的设备作为该簇的管理者，簇管理者采用SNMP轮询的方式对同簇其他设备进行信息的采集；簇管理者对接收到的设备数据按照合适的密度进行聚类，对于在数值上具有相似性的设备数据进行均值融合；簇管理者将融合后的数据发送给数据中心的主管理者。本申请减少了各簇管理者最终需要发送的数据量，降低了网络资源的负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115374191A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211320133.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李想 , 董亮 , 李德识 , 郭兆丰 , 庄严 , 郭岳 , 朱国威 , 罗弦 , 李磊 , 黄超 , 梁源 , 柯旺松 , 朱兆宇 , 胡欢君 , 王晟玮 , 徐宁 , 姚渭菁 , 夏胜冬
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种多源数据驱动的数据中心异构设备群聚类方法，包括如下步骤：初始获取在时间段内两两异构设备间传输的数据包；从数据包提取不同数据块的特征值；经过PCA进行特征向量降维后，得到简化特征将简化特征进行映射到两个可逆的子空间；基于CAA理论建模Pearson系数，求最优解；完成多源异构数据块的相关性分析；建模两异构设备间的相似性系数；得到初始聚类集；输出当前的聚类集。本申请有助于分析跳脱设备空间分布之外的数据中心异构设备群内各器件的紧密关系，进而为数据中心信息交互故障预测、根源故障定位、预测性维护推荐等技术的实现奠定基础。
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公开(公告)号：CN110943857A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911141890.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的电力通信网故障分析及定位方法。主要是针对电力通信网中告警数据和网络拓扑结构的特征诊断。通过对告警信息进行关键字选取和标准化，并进行同步处理得到告警事务数据，与网络邻接矩阵加权编码，得到既包含网络拓扑连接关系，又包含网络故障状态的故障状态矩阵。本方法的提出，通过将网络拓扑连接关系和告警信息映射为故障状态矩阵，提高了故障诊断所需要的多重特征，同时结合了网络拓扑信息，增强了网络的关联性和变化适应能力。
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公开(公告)号：CN116050248B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211574542.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 郭岳 , 李想 , 李德识 , 胡耀东 , 黄超 , 董亮 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 梁源 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 袁慧 , 龙霏 , 王逸兮 , 王晟玮 , 罗弦 , 李磊 , 姚渭菁 , 王博涛 , 胡欢君 , 周蕾
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备板卡级温度反演方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：采集数据中心网络设备历史运行过程中各个板卡的接口数据、设备的运行数据以及设备的温度数据，进行数据清洗和归一化并按照时间对齐构建数据集；对于同一块板卡上的所有接口数据通过数据融合进行降维；设计全连接神经网络模型1；设计全连接神经网络模型2；分别对2个全连接神经网络模型进行训练；输入目标板卡的接口数据，模型2的输出即为目标板卡的温度。本申请通过冻结除目标板卡外其他板卡的数据，实现目标板卡对应的温度的反演，提高了数据中心设备运维管理的精细程度和效率。
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公开(公告)号：CN118262495B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410694375.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 黄超 , 廖荣涛 , 郭岳 , 王敬靖 , 庄严 , 梁源 , 胡耀东 , 李想 , 柯旺松 , 于金玉 , 罗弦 , 王博涛 , 汪龙志 , 董晨曦 , 王逸兮 , 袁翔宇 , 杨荣浩 , 陈铈
Abstract: 本发明涉及用电监测技术领域，提供了一种基于AI模型的用电场景火灾预警方法、装置和系统。方法包括：采集用户家庭的历史用电数据，对用户家庭的历史用电数据进行分析，得到用户家庭的用电规律；根据所述用电规律，判断整体用电数据是否存在异常；若整体用电数据存在异常，则从所述整体用电数据中分离得到异常用电数据；根据所述异常用电数据，监测用户家庭中是否存在相应电器出现了异常关闭；当监测到存在至少一个电器出现了异常关闭时，提高整体用电数据的采集频率。本发明通过分析用户家庭的用电规律，从而能够得知用户家庭的日常用电情况，再使用用户家庭的日常用电情况，分析后续用电过程是否存在异常，以便于及时应对火灾可能。
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公开(公告)号：CN118262495A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410694375.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 黄超 , 廖荣涛 , 郭岳 , 王敬靖 , 庄严 , 梁源 , 胡耀东 , 李想 , 柯旺松 , 于金玉 , 罗弦 , 王博涛 , 汪龙志 , 董晨曦 , 王逸兮 , 袁翔宇 , 杨荣浩 , 陈铈
Abstract: 本发明涉及用电监测技术领域，提供了一种基于AI模型的用电场景火灾预警方法、装置和系统。方法包括：采集用户家庭的历史用电数据，对用户家庭的历史用电数据进行分析，得到用户家庭的用电规律；根据所述用电规律，判断整体用电数据是否存在异常；若整体用电数据存在异常，则从所述整体用电数据中分离得到异常用电数据；根据所述异常用电数据，监测用户家庭中是否存在相应电器出现了异常关闭；当监测到存在至少一个电器出现了异常关闭时，提高整体用电数据的采集频率。本发明通过分析用户家庭的用电规律，从而能够得知用户家庭的日常用电情况，再使用用户家庭的日常用电情况，分析后续用电过程是否存在异常，以便于及时应对火灾可能。
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